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公开(公告)号:CN118730870A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410636073.3
申请日:2024-05-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 湖北大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明提供一种多运行参量的光CT伞裙自然晾晒老化系统,涉及光CT设备技术领域,包括:晾晒架、追光感应器、电场发生器、泄漏电流发生器、伞裙憎水性检测器、雨水电导率检测、监测器以及控制器,监测器分别连接所述追光感应器、所述电场发生器、所述泄漏电流发生器、所述伞裙憎水性检测器和所述雨水电导率检测器,以监测所述晾晒板外部的晾晒参数;控制器,其连接所述监测器,用于根据晾晒参数控制所述追光感应器、所述电场发生器、所述泄漏电流发生器进行调节。本发明的有益效果:实现对光CT复合伞裙的自然晾晒老化试验过程中以可调可控的方式实现多运行参量的模拟和耦合,该克服了目前设备仪器无法实现多种运行参数参量耦合的缺点。
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公开(公告)号:CN119090805A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411022139.6
申请日:2024-07-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T3/4007 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N13/00
Abstract: 本申请提供了一种基于复合绝缘子水珠图像的憎水性等级评价方法及设备,涉及数字图像技术处理领域,方法包括:获取复合绝缘子水珠图像并进行标注,构建训练集以及测试集;构建基于DynaMask的神经网络模型;利用训练集和测试集对神经网络模型进行训练;获取待测复合绝缘子水珠图像并输入至训练后的神经网络模型,得到第一憎水性等级;结合温湿度信息对第一憎水性等级进行温湿度补偿,输出最终憎水性等级。使用DynaMask的神经网络模型相较于传统均熵法与形状因子法可以忽略图像质量等对于最后检测结果的影响,考虑温湿度因素,在神经网络输出憎水性等级结果后再对其根据温湿度进行等级调整,提高复合绝缘子憎水性等级评价的准确性。
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公开(公告)号:CN119205610A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411022465.7
申请日:2024-07-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T5/10 , G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种基于复合绝缘子伞裙表面水珠群的憎水性评价方法及系统,涉及绝缘材料憎水性分析领域,方法包括:基于Faster R‑CNN网络以及傅里叶模型,构建的复合绝缘子憎水性评价模型;收集水珠群图像;采用结构光投影方法,对水珠群图像进行预处理,构建数据集;通过数据集对复合绝缘子憎水性评价模型进行训练;获取待检测绝缘子的伞裙水滴群的三维形貌图;将三维形貌图输入至训练后的复合绝缘子憎水性评价模型进行分类,得到待检测绝缘子的憎水性程度等级。复合绝缘子憎水性评价模型能够更有效地提取在外界环境下的图像特征,从而提高憎水性评价的准确性。
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公开(公告)号:CN118213485A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410222507.5
申请日:2024-02-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学
IPC: H01M4/1391 , H01M4/131 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种具有优异低温性能及高倍率的镍钴锰酸锂电极及其制备方法和应用。本发明涉及锂离子电池电芯技术领域。本发明将导电浆料与镍钴锰酸锂、粘结剂、有机溶剂搅拌混匀得正极浆料,然后过筛,涂布,干燥,得所述镍钴锰酸锂电极;所述导电浆料包括碳纳米管和高熵高导电粒子粉末。本发明利用碳纳米管和高熵高导电纳米粒子导电性的协同用途,构建点线面三维导电网络,提高镍钴锰酸锂电极的离子、电子传输速率。相比传统导电剂点面接触或者面面接触,优化了导电网络,降低渗透阙值,镍钴锰酸锂电极的导电性能及离子传输性能大幅度提升。
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公开(公告)号:CN119692161A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411599901.7
申请日:2024-11-11
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种高盐型沙尘自然污秽源区采样点选择方法及设备,涉及绝缘检测技术领域,方法包括:基于电力污区图、盐碱地分布图、输电走廊区域示意图、沙尘暴分布图和扬沙通道的分布图,确定采样区域;在预设采样时段,采集自然污秽污染数据;建立研究区域的污秽强度与环境污染因素之间的关系模型;基于自然污秽污染数据以及关系模型,结合随机森林算法,计算环境污染因素对自然污秽污染数据的贡献度,确定研究区域的各个采样区域相对于各个环境因素的权重分配结果;根据采样点的预设间隔值,在采样区域重新设置采样点,重新进行自然污秽污染数据的采样。通过科学选取采样点,为准确揭示污秽源的时空分布与自然污染源的关系提供可靠数据支持。
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公开(公告)号:CN119833023A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411599902.1
申请日:2024-11-11
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G16C20/70 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种高盐型沙尘自然污秽源区源‑秽关系分析方法及系统,涉及绝缘检测技术领域,方法包括:在高盐型沙尘自然污秽源区设置采样点,收集源样本并进行预处理;基于同位素质量平衡模型,结合预处理后的源样本,测定土壤样本中#imgabs0#的#imgabs1#值,提取氧同位素数据;构建基于自注意力机制的深度神经模型;通过源样本的数据以及氧同位素数据,训练深度神经模型,输出得到高盐型沙尘的源‑秽特征与环境变化的关系模型并进行可视化显示。通过沙尘样本、降水样本和土壤样本进行分析,构建高盐型沙尘的源‑秽特征与环境变化的关系模型,能够准确识别硝酸盐及其成分的来源,为环境治理提供数据支持。
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