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公开(公告)号：CN117674406A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311449896.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F16/904 , G06T19/00 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/40
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种二次设备状态监测系统及方法，包括数据层、站端管理层和主站应用层，其中所述的数据层包括资产模块、缺陷信息模块、试验数据模块、在线监测数据模块和故障信息模块；所述站端管理层包括模板管理模块、数据管理模块、算法模型管理模块、电站维护模块、指标管理模块、设备维护模块、规则管理模块、三维模型管理模块、专家知识库模块和算法管理模块；所述主站应用层包括全景监视单元、辅助决策分析单元和二次设备状态评价单元。本发明进一步提升设备差异化风险防控能力。解决状态评价粒度不够精细、风险因素不充分等问题。
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公开(公告)号：CN118693838A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410864123.3
申请日：2024-06-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于储能的变电站低频减载负荷保供方法及系统，通过获取并识别变电站馈电线路上接入的分布式储能资源，区分储能装置和普通负荷；基于储能装置对低频减载切负荷轮次策略表进行改进，获取改进后的低频减载切负荷轮次策略表；根据所述改进后的低频减载切负荷轮次策略表，建立分散式的双层低频减载模块；当系统频率下降超过预设容许值时，基于所述分散式的双层低频减载模块触发低频减载机制。本发明基于频率驱动的变电站低频减载切负荷，通过对变电站低频减载控制方式进行改进，对储能装置和普通负荷实现分别控制，实现了在低频减载轮次中利用储能减少切负荷线路，从而保留重要用户的不间断供电。
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公开(公告)号：CN119726600A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411812175.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: H02H7/26 , H02H3/06 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于证据理论融合的冬季输电线自适应重合闸方法、系统及电子设备，包括基于贝叶斯公式模型计算获得冬季输电线路故障时对应天气特征下的不同细分故障原因的后验概率，将其作为权重分配引入到预先构建的波形图像识别模型输出的故障原因辨识分类结果中，对大类故障进行细分，获得细分后的不同故障原因辨识概率，基于D‑S证据理论融合模型对后验概率和辨识概率进行融合，获得融合后的不同故障原因概率，以此为依据，动态调整重合闸的操作方式、重合时间和次数。本发明相比于现有技术大大提高了故障原因识别的精度，并且使得重合闸系统能够根据天气变化及故障分析动态的调整，为冬季天气下的输电线自适应重合闸提供了有效决策支持。
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公开(公告)号：CN117856182B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410015777.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的输电线路重合闸和强送决策方法及系统，首先提取故障线路的故障录波信息和故障点气象信息，通过故障辨识模型基于故障录波信息输出故障线路的故障类型和故障原因，根据预先构建的历史重合闸信息概率表确定与故障类型和故障原因相对应的历史重合闸信息，接下来，预先构建的故障重合闸决策模型基于前述提取和确定的参数对故障重合闸指令进行输出，从而供运维人员能够根据实时输出的信息和故障重合闸指令做出决策故障强送。本发明能够将气象因素引入故障性质判断和线路重合闸的过程中，更加注重整合气象因素，并将其与传统的电压和电流等特征量结合起来，从而建立更为完善、准确的故障性质判断和线路重合闸方法。
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公开(公告)号：CN117856182A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410015777.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的输电线路重合闸和强送决策方法及系统，首先提取故障线路的故障录波信息和故障点气象信息，通过故障辨识模型基于故障录波信息输出故障线路的故障类型和故障原因，根据预先构建的历史重合闸信息概率表确定与故障类型和故障原因相对应的历史重合闸信息，接下来，预先构建的故障重合闸决策模型基于前述提取和确定的参数对故障重合闸指令进行输出，从而供运维人员能够根据实时输出的信息和故障重合闸指令做出决策故障强送。本发明能够将气象因素引入故障性质判断和线路重合闸的过程中，更加注重整合气象因素，并将其与传统的电压和电流等特征量结合起来，从而建立更为完善、准确的故障性质判断和线路重合闸方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116526547A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310207444.1
申请日：2023-03-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司技能培训中心 , 许继电气股份有限公司 , 重庆大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑风储电场单回送出线三相重合闸约束的孤岛控制方法及系统，包括：当风储电场单回送出线路上发生短路故障且线路保护动作时，检测风电场内部配套储能的荷电状态；根据荷电状态判断是否执行线路两侧三相重合闸；执行线路两侧三相重合闸时风电场送出线系统侧重合闸装置经预设延迟时间进行重合；判断系统侧重合是否成功，并根据判断结果执行风电场侧重合闸操作以及风场内风机和储能的投退状态。本发明方法可避免传统自动三相重合闸策略无法实现风储电场单回送出线瞬时性故障穿越的问题，降低风电场全部机组脱网的风险，提升风场送出线发生短路故障后风电场的可用率。
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公开(公告)号：CN115719953A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211339163.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明具体涉及基于N－2故障组合剪枝的电力系统多重故障风险评估方法，包括：构建输电线路故障集；进行N－2故障组合的潮流遍历计算，得到元件故障组合的风险指标，并选择风险最大的若干组元件故障组合；为元件故障组合构建故障状态树并通过回溯函数进行剪枝和搜索得到对应的多重故障组合，并构建预想事故集；基于点估计法对预想事故集进行遍历计算，并基于风险最大的多重故障组合确定电力系统的薄弱环节；综合预想事故集中所有多重故障组合的风险指标计算对应的系统风险值。本发明能够保证预想事故集筛选的高效性和快速性，适用于恶劣天气下电网多重故障扫描和预想事故排序，为电网风险防控提供快速计算方法。
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公开(公告)号：CN118611079A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410864122.9
申请日：2024-06-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于储能的预警延迟型切负荷方法，包括如下步骤：获取故障冲击前电网负荷需求；当发生故障冲击后，利用削减负荷并调用电化学储能设备调节电网功率满足所述故障冲击前电网负荷需求，确定延迟切负荷的控制方式，并计算得到电网故障冲击后所需切负荷功率；基于电网故障冲击后所需切负荷功率和延迟切负荷的控制方式，构建不同的切负荷模型，并根据延时切负荷控制约束以及负荷节点的可切负荷约束，确定待切负荷节点的可切负荷量；基于待切负荷节点的可切负荷量向用户发出预警。本发明利用储能和其他可调节电源协同消纳电切负荷功率，实现在需要紧急切负荷时，延时切除负荷，解决了电网紧急切负荷对社会经济运行带来的严重冲击问题。
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公开(公告)号：CN117743944A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410018670.X
申请日：2024-01-04
Applicant: 重庆大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的输电线路故障辨识方法，包括：获取故障录波数据和气象同化数据，基于所获数据获得暂态波形图像特征和环境张量特征，将暂态波形图像特征和环境张量特征共同输入预先构建好的故障分类模型进行故障识别，以及基于现场确定的真实故障结果数据对正在运行的故障分类模型进行更新训练。本发明充分考虑了输电线路故障录波和气象因素的融合，综合利用多种数据源来描述线路故障特征，相较于现有研究考虑的气象因素更加精细化，考虑的波形特征的构建更加全面化，相较于单图像或单张量特征输入可以利用更多有效信息。并且，本发明实现了多源数据的特征融合，这大大提升了模型识别能力，从而提高了故障特征的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN115455729A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211205863.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , H02H7/26 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率拟合的电网安全稳定控制装置可靠性评估方法。首先采集安全稳定控制装置的历史故障率和全程状态监测量；随后，建立安全稳定控制装置故障率拟合模型，该模型可结合协变量向量，实时反映设备的状态；接着拟合出安全稳定控制装置故障率函数，求解参数拟合的估计参数，该函数可以表征安控装置在运行周期内的故障率变化情况；最后利用安全稳定控制装置故障率拟合过程中的估计参数，考虑安全稳定控制装置关联，建立安全稳定控制装置可靠度及复合故障率函数，表征安全稳定控制装置运行周期中的安全性，从而实现电力系统安全稳定控制装置运行故障的实时评估。
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