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公开(公告)号:CN119598374A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411669458.6
申请日:2024-11-21
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种光伏系统异常数据检测方法及装置,基于多头自注意力机制的融合变分自编码器与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的异常检测技术,实现对光伏系统中电气参数(包含直流电电压、电流和交流电电压、电流)环境参数(相对湿度、风向、风速)和系统参数(包含逆变器错误编码、逆变器环境温差、模组环境温差等)的异常检测。本发明公开的一种光伏系统异常数据检测方法包括以下步骤:(1)光伏系统数据采集与数据处理;(2)编码光伏系统时序数据;(3)数据采样和数据特征增强;(4)数据解码操作;(5)光伏系统异常值检测。
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公开(公告)号:CN119939331A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411890763.8
申请日:2024-12-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于扩张卷积和多头自注意力的窃电分析方法及装置,包括:获取用户的用电量数据;对用电量数据进行预处理,得到输入数据;将输入数据输入训练好的集成分类模型进行分类,集成分类模型包括若干个训练好的分量分类器,分量分类器用于将输入数据同时输入扩张卷积模块和多头自注意力模块进行处理之后,再将扩张卷积模块的输出与多头自注意力模块的输出进行并置,之后将并置所得结果依次通过集合层、连接层处理后,得到分量分类器的输出;将集成分类模型中各个分量分类器的输出进行加权平均计算,并基于预设的判别规则对加权平均计算结果进行判别,得到分析结果。本发明减少了过拟合现象,减少了误报和漏报的概率。
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