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公开(公告)号：CN118607353A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410640970.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于规范文本理解的变电设备布局校验方法和装置，包括从变电站设备布局规范文本中提取变电设备布局规则，将所述变电设备布局规则转化为可执行程序；获取待校验模拟三维点云，对所述待校验模拟三维点云进行预处理后，提取待检测关键设备及周边建筑结构体；将所述待检测关键设备及周边建筑结构体之间的关系转化为拓扑图，将所述拓扑图结合所述可执行程序，对所述待检测关键设备进行布局校验。本发明自动提取规范文件中的关键信息，并转化为计算机可执行程序，实现了设备之间以及与建筑体之间的关系提取，实现对变电站设备是否符合规范的高效校验。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN119203443A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411130621.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种电网数字孪生模型构建方法，具体步骤包括：获取电网设备的几何模型结合实景数据，融合电网物理参数以及对物理实体的行为与规则进行表征，进行电网信息物理建模，生成电网机理模型；基于传入电网设备的观测数据，采用概率图模型作为数据驱动的建模方法，进行电网数据驱动建模，生成电网数据驱动模型；对得到的电网机理模型与得到的电网数据驱动模型采用界面学习框架进行电网机理‑数据驱动混合建模；将得到的电网机理‑数据驱动混合模型作为电网数字孪生模型，并结合不同模型的约束条件，实现电网数字孪生模型服务。可实现准确、有效、快速构建电网数字孪生模型，提升模型精度。
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公开(公告)号：CN118114015A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410081021.4
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，公开了一种大规模电网高阶张量网络构建方法、装置、设备及介质，包括：获取大规模电网中异质节点多种类别属性集合；对多种类别属性集合进行特征抽取，得到异质节点属性特征；利用深度哈希映射模型根据异质节点属性特征建立多重特征子空间；利用广度学习策略将多重特征子空间对齐到统一的特征维度；采用距离度量方法根据统一特征维度的属性特征向量计算异质节点间的距离度量值；根据统一特征维度的属性特征向量以及异质节点交互关系的权值确定用于表示异质节点交互关系的基张量；利用张量乘运算规则根据基张量以及异质节点交互关系的权值构建大规模电网高阶张量网络。解决了缺少高效表征大规模电网的模型的问题。
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公开(公告)号：CN118012619A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410211923.5
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及张量网络计算技术领域，公开了一种大规模高阶张量网络性能并行计算方法、装置及设备，该方法包括：根据电网分析任务匹配张量分析数学模型；基于张量分析数学模型构建广义多层大规模高阶张量网络特征学习基本模型，通过广义多层大规模高阶张量网络特征学习基本模型对大规模高阶张量网络进行低阶分解，得到低阶数据；构建面向数字电网的大规模高阶张量网络并行计算框架，基于大规模高阶张量网络并行计算框架对低阶数据进行并行计算，得到进行电网分析所需要的数据。本发明能够有效适配维度多、规模大的电网高阶张量计算，高效处理数字电网的大规模高阶张量网络数据。
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公开(公告)号：CN119106038A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410971830.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明专利申请提供了一种电网数字孪生模型的动态更新方法、系统、设备和介质，包括：基于调用请求，在电网数字孪生模型缓存区中，确定是否有对应的调用数据；当电网数字孪生模型缓存区中有调用数据，将调用数据返回给所述调用请求的请求方，完成电网数字孪生模型的动态更新；当电网数字孪生模型缓存区中没有调用数据，通过电网数字孪生模型资源，采用需求数据调用规则，完成所述电网数字孪生模型的动态更新；本发明根据明确的业务类型，快速确定需要调用请求对应的需求数据，从而解决现有技术由于业务数据模糊，无法根据调用请求，进而导致难以实现通过主动请求的方式进行模型更新的问题，从而实现电网数字孪生模型的立即更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116401949A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310374894.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 一种分布式光伏资源出力曲线推演方法、系统、设备及介质，方法包括构建加权无向时空图对分布式光伏资源之间的关系进行表征；求解加权无向时空图中各节点的时间特征；对加权无向时空图中各节点的时空特征进行提取，捕获时空特征中各节点的出力模式特征，将各节点的时间特征与出力模式特征拼接并输入多层全连接网络，利用全连接网络输出对应区域分布式光伏资源的出力预测值，绘制分布式光伏资源出力推演曲线。本发明综合利用多源数据，结合目标地域的气象、光照信息进行时间特征提取，基于图网络驱动的深度学习对目标地域光伏模块进行空间特征提取，并依据长期与短期的天气状况学习合适的映射关系，对分布式光伏资源未来的出力曲线进行准确推演。
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公开(公告)号：CN117763942A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311520298.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统主设备数字孪生模型构建方法，并公开了对应模型的训练方法，其中数字孪生动态更新模型以传统检测数据和二维图像为输入，通过卷积神经网络提取图像特征，然后经过隐藏层、池化层和全连接层进行处理，最终输出设备状态。与此同时，模型利用液态神经网络捕获设备的时序信息，通过常微分方程求解器模拟连续时间以提高精度和稳定性，从而提高电力系统主设备的数字孪生体建模精度，从而增强了监测和故障预测性能。同时数字孪生动态更新模型的训练过程中，利用卷积神经网络的反向传播，通过定义损失函数和利用梯度下降法，使网络自动学习特征并优化参数，以最小化误差，从而提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN118503867A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410514849.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的异常检测方法及系统，属于异常检测技术领域。本发明方法，包括：针对电网设备进行状态数据采集，将采集的状态数据以参数描述的方式生成电网设备的状态空间及描述视角；根据所述电网设备的状态空间及描述视角，生成电网设备孪生态的描述内容；确定所述状态空间及描述视角与所述描述内容间的误差，并基于所述误差获取异常分数值，基于所述异常分数值，确定检测样本是否为异常样本，若检测样本异常，则判定电网设备异常。本发明基于孪生态的描述内容对电网设备的异常进行检测，效率高，且满足系统演化分析的应用需求。
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公开(公告)号：CN117371758B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202311562829.6
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及能源电力和信息技术领域，具体涉及县域能源互联网多虚拟电厂分布式协同调度方法及装置。该方法包括：对县域能源互联网中的设备、虚拟电厂、上一级虚拟电厂以及县域调控中心构建孪生体；基于孪生体之间采用数据分发服务获取的数据，对预构建的多目标多主体目标函数进行求解，得到多主体利益最大化时的调度方式。本发明实施例提供的县域能源互联网多虚拟电厂分布式协同调度方法，采用数据分发服务技术，支持虚拟电厂间分布式协同互动，采用多目标优化技术，实现多主体多目标分布式协同调度优化，从而实现多主体利益的最大化，实现优化效益在不同主体间公平分配，满足不同主体的经济效益期望。
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公开(公告)号：CN118607150A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411075232.3
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N5/022 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种用于配电网数字孪生空间建模的边缘优化方法及系统，涉及数据处理相关领域，该方法包括：结合环境特征信息、设备特征信息与配电设备的运行状态信息构建配电网的数字孪生教师模型，获取知识蒸馏边缘优化模型，根据第一蒸馏优化通道对环境特征信息进行蒸馏处理，所获的环境蒸馏结果，第二蒸馏优化通道对设备特征信息进行蒸馏处理，所获的设备蒸馏结果，第三蒸馏优化通道对运行状态信息进行蒸馏处理，所获的运行蒸馏结果，获取数字孪生学生模型。解决了配电网边缘数据传输延迟、响应速度慢，导致配电网运行效率低的技术问题，实现通过构建数字孪生空间建模对配电网进行边缘优化，达到提高配电网运行效率的技术效果。
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