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公开(公告)号:CN115578378A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211425124.5
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种红外与可见光图像融合的光伏缺陷检测方法,对光伏组件的红外图像和可见光图像依次进行局部特征提取、特征转换、粗粒度特征匹配和细粒度特征匹配,得到图像配准结果;根据图像配准结果得到红外图像的透射变换结果,将红外图像透射变换结果与可见光图像等比例加权融合得到图像融合结果;根据得到的图像融合结果以及预设深度学习模型,得到光伏缺陷检测结果;本发明在低纹理、运动模糊或模糊区域也可以产生高效匹配,为图像的精确融合提供了基础,显著提升了目标检测效果。
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公开(公告)号:CN117635567A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311622774.3
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G01N25/72 , G01R31/00 , G01J5/00 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力设备缺陷识别领域,提供了一种基于红外图像的电力设备缺陷识别方法及系统,其通过目标检测模型识别出绝缘子串的位置,通过分割模型从部件区域内将绝缘子串从背景中分割出来,获取包含绝缘子串芯棒的中间区域,通过红外像素值与温度的关系,得到中间区域的温度,对区域内温度排序后进行分析,计算最高温度和相对温差并分别与预设阈值进行比较,若大于预设阈值,则判断此电力部件存在缺陷,可实现自动化的缺陷判断,替代传统的人工干预分析。解决了现有算法只能识别设备外观存在的缺陷,对设备内部存在的发热缺陷则无法识别的技术问题,降低了因无法识别设备内部存在的过热缺陷导致的电力事故的发生,提高了输电线路的安全性。
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