-
公开(公告)号：CN107748936A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711068071.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法改进的BP神经网络蓄电池寿命预测算法，包括用遗传算法对BP神经网络进行优化；借鉴已有的蓄电池寿命预测思路，建立指标体系；将对应的指标数据作为训练样本，训练后的BP神经网络；用训练后的BP神经网络对蓄电池寿命进行预测。本发明将遗传算法和BP神经网络有机结合起来，遗传算法是一种基于生物机制的全局搜索优化算法，利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阀值，再利用误差反向传播方法找到其最优解，避免了陷入局部极值点的情况。
-
公开(公告)号：CN119577774A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411493480.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 卢维亮 , 刘庭辉 , 张南京 , 胡游君 , 严晴 , 阮冬玲 , 周晨曦 , 王泉啸 , 杨兴翔 , 陈刚 , 盛红雷 , 杨式威 , 杨会涛 , 柏永飞 , 陈国广 , 朱江 , 吴宝峰 , 王澍 , 韦伟 , 施成龙 , 林加国
Abstract: 本发明公开了一种国网云平台健康度分析评价方法及系统，包括：采集云平台配置数据与运行指标，对采集后的云平台数据进行处理和存储；基于处理和存储后的云平台数据，通过国网云健康度算法构建国网云平台健康度评价模型；对国网云平台健康度评价模型进行训练和优化；采用大数据流式计算技术，将云平台指标数据输入优化后的国网云平台健康度评价模型，获取云平台实时健康度信息。本发明健康度分析更准确，更全面，更合理，符合云平台运维监测的业务要求。
-
公开(公告)号：CN115118416B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210660132.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据库与数据安全技术领域，具体地说是一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法。包括以下步骤：1)用户输入数据通过数据传输模块将数据发送至数据标准化模块；2)密钥管理模块生成秘钥和密钥ID，并发送至数据加密模块；3)将格式标准化后的数据发送至数据加密模块，并根据秘钥进行数据加密，得到数据密文；将数据密文通过数据签名认证模块进行签名处理后，打包数据密文包，并传输至本地数据库节点；4)本地数据库节点通过签名认证模块进行签名认证；认证通过后，将数据存储在本地数据库节点；本发明提出将对数据加密解密的模块全部放置在管理节点上。降低在各节点之间进行数据加密解密，而导致数据泄露的隐患。
-
公开(公告)号：CN112468414B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011229753.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘军 , 刘赛 , 张磊 , 张敏杰 , 晁凯 , 杨勰 , 宋凯 , 吴垠 , 胡楠 , 杨清松 , 杨文清 , 胡游君 , 邱玉祥 , 高雪 , 叶莹 , 卢仕达 , 陈琰 , 张露维 , 陈晓露 , 顾荣斌
IPC: H04L47/50 , H04L47/6275 , H04L47/2425 , H04L47/2441
Abstract: 本发明提供一种云计算多级调度方法，包括选择接收节点并通知Coflow的发送节点，以使得发送节点将被调度的Coflow中的流量发送到被选择的接收节点；接收发送节点发送来的每个Coflow已发送的数据流大小信息，根据接收到的信息确定不同Coflow的优先级，将所述Coflow的优先级发送给发送节点，以使得发送节点根据接收到的所述Coflow的优先级在本地的多级队列中对Coflow进行调度。本发明通过优化云计算多级调度，可以提升云环境内部网络通信效率，可以更好的发挥云计算的计算价值。
-
公开(公告)号：CN116633642A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310638181.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种实时分析处理攻击源的方法及系统包括，实时监测网络，当发生攻击事件时，实时生成告警日志；将告警日志实时存储于结构化数据库中，对实时存储后的告警日志进行实时逻辑分析与判断；根据实时逻辑分析与判断结果，对攻击源IP进行对应实时处理。本发明在第一时间发现攻击源后，进行分析和处置，将攻击源进行分类处理，并针对不同种类的攻击源进行对应的处理操作，且处理时间这个时间可以在30s内完成，较之前的20～30分钟大大减少了时间浪费，此外本发明是分析之后，自行处置，消除了人工操作时的误操作可能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115118416A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210660132.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据库与数据安全技术领域，具体地说是一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法。包括以下步骤：1)用户输入数据通过数据传输模块将数据发送至数据标准化模块；2)密钥管理模块生成秘钥和密钥ID，并发送至数据加密模块；3)将格式标准化后的数据发送至数据加密模块，并根据秘钥进行数据加密，得到数据密文；将数据密文通过数据签名认证模块进行签名处理后，打包数据密文包，并传输至本地数据库节点；4)本地数据库节点通过签名认证模块进行签名认证；认证通过后，将数据存储在本地数据库节点；本发明提出将对数据加密解密的模块全部放置在管理节点上。降低在各节点之间进行数据加密解密，而导致数据泄露的隐患。
-
公开(公告)号：CN114266296A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111532876.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 施健 , 胡游君 , 邱玉祥 , 刘军 , 蔡世龙 , 魏训虎 , 潘安顺 , 富思 , 樊泽宇 , 陈克朋 , 周忠冉 , 张文鹏 , 李马峰 , 刘皓 , 邱文元 , 顾亚林 , 张俊杰 , 李洋 , 沈耀威
Abstract: 本发明公开了一种台区用户关系识别方法、装置及存储介质，其方法包括周期性采集台区下所有用户的电压数据，并构建所有用户的电压数据向量集合；对所述所有用户的电压数据向量集合基于主成分分析法PCA进行降维处理；对降维后的所有用户的电压数据向量集合进行DBSCAN密度聚类，得到多个簇划分；基于簇划分识别用户关系，每个簇划分中的电压数据对应的用户属于同一台区；本发明具有识别精度高、适应性好的特点。
-
公开(公告)号：CN107070724B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201710329342.1
申请日：2017-05-11
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/14 , H04L41/22 , H04L41/12 , H04L43/045
Abstract: 本发明提供了一种电力通信网端到端业务通信状态监测方法，步骤包括：建立电力通信网业务通道跨域串联标准化模型，构建各个厂家、各种技术体制以及各个层级通信资源之间的数据通路；利用自延伸算法完成端到端业务通信路由分析，并通过计算机图形技术绘制全程路由图；以各类通信设备的告警信息为基础数据源，计算通信路由中每一节点的实时状态并进行展示。该状态监测方法能够展示业务通信通道的全程路由及实时状态，为电力通信运维管理提供面向业务的端到端全程通信监控手段。
-
公开(公告)号：CN113518083A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110706645.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于设备指纹和PUF的轻量级安全认证方法和装置，所述方法包括边缘物联网设备生成消息M0和认证参数I0发送到设备管理；设备管理基于接受到的消息M0计算出哈希值I0'，若I0'与I0相等，则生成M1，并进一步生成认证参数I1；设备管理将消息M1和认证参数I1经连接管理发送至边缘物联网设备；边缘物联网设备基于接收到的消息M1，计算出哈希值I1'，若I1'与I1相等，则生成会话密钥ki，更新其虚假身份标识然后将发送到设备管理；设备管理生成新的虚假身份标识并验证若I2通过验证，则设备管理会存储以供将来的身份验证请求。本发明能够实现物联网设备的匿名性和安全性。
-
公开(公告)号：CN113485986A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110717117.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力数据修复方法，利用SOM神经网络对历史电力数据集中电力数据进行分类处理；利用Pearson相关系数理论，获得电力数据类型满足关联性阈值的影响因素；将缺失数据的影响因素输入训练好的LSTM神经网络，获得缺失数据的电力数据类型；根据缺失数据的电力数据类型采用不同的方法对数据进行修复。本发明考虑到电力数据的复杂非线性，利用神经网络的学习能力强，能够处理非线性问题的特性，实现电力数据的修复，可有效提升分类效率和准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
85
records
(took 0.067 seconds)
