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公开(公告)号：CN111147110B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201911270923.8
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种MIMO通信中天线选择方法，用改进的递减算法进行天线选择；其中，改进的递减算法为在传统的递减算法中改进参数矩阵；在递减过程中，相邻两步递减时的参数矩阵存在迭代关系。同时公开了相应的系统。本发明用迭代算法代替了每步递减时的求逆计算，降低了计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN111131116A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911271796.3
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种频率偏移估计方法，包括构建正交频分系统数学模型；基于正交频分系统数学模型，求解接收信号的协方差矩阵；基于协方差矩阵，计算传播算子估计值；利用传播算子估计值对正交频分系统的频率偏移进行估计，得到频率偏移估计值。同时公开了相应的系统。本发明采用传播算子进行频率偏移估计，不需要对信号协方差进行特征分解，在保证精确度的情况下降低复杂度。
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公开(公告)号：CN111147110A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911270923.8
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种MIMO通信中天线选择方法，用改进的递减算法进行天线选择；其中，改进的递减算法为在传统的递减算法中改进参数矩阵；在递减过程中，相邻两步递减时的参数矩阵存在迭代关系。同时公开了相应的系统。本发明用迭代算法代替了每步递减时的求逆计算，降低了计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN107484209A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710915688.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户QoS的网络负载均衡垂直切换方法，包括以下几个步骤：(1)将所有用户根据是否需要切换网络分为两组，当用户因为移动或者网络状态变化，当前网络不能满足用户需求时，将该类用户归为切换组；当用户在原网络中连接状态良好，则其不需要执行切换，将该类用户归为保持组；(2)对切换组的用户，通过分配矩阵，计算需要切换的用户对基站和接入点的负载；再根据最优负载均衡算法，选择使得各网络的负载利用率均衡的网络；(3)根据用户需求，采用层次分析法对各网络进行加权。本发明提高了资源利用率，采用层次分析法对各网络进行加权，满足了用户QoS需求，本发明不仅针对通用无线网，也能使用在电力无线专网中。
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公开(公告)号：CN105530662A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510827241.8
申请日：2015-11-24
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京南瑞集团公司 , 江苏省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网公司 , 河海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于变电站业务偏好的可信无线通信网络选择方法，步骤包括：首先，检测当前是否是多网络覆盖，若是单网络覆盖，则直接选择该网络作为无线通信网络，若是多网络覆盖，则监测并接收各个网络的网络状态参数，并利用归一化处理获得各个网络属性的标准效用值；再计算每个网络的各个网络属性的客观权重和主观权重；再综合客观权重和主观权重计算每个网络的各个网络属性的综合权重值；再计算每个网络的综合效用值，选择综合效用值最大的网络作为无线通信网络；最后利用选择的无线通信网络进行无线通信。该可信无线通信网络选择方法既兼顾变电站业务的主观偏好，又充分考虑网络的客观状态，使得整个网络切换呈现最优化状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119363443A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411493824.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 苏州苏能集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 一种基于分布式联邦强化学习的变电站智能终端入侵检测方法和系统。该方法包括，收集历史入侵检测数据，通过离线强化学习构建元策略，所述元策略的输入包括当前状态和攻击动作，输出包括防御动作，根据实施元策略后的防御结果，基于奖励函数对所述元策略进行奖励或惩罚；基于所述奖励函数定义系统状态和动作的价值函数，基于强化学习方法对所述价值函数进行更新，根据优化后的价值函数对所述元策略进行迭代训练，直到元策略收敛，得到基于分布式联邦强化学习的入侵检测模型；利用所述基于分布式联邦强化学习的入侵检测模型对变电站实时安全事件进行检测。本发明的方案提高了网络整体的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN107690176B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201710915293.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习算法的网络选择方法，包括以下几个步骤：(1)初始化Q值表，设置折扣因子γ和学习率α；(2)确定设定时刻到达业务的类型k和当前两个网络的负载率BWi，得到当前的状态sn；(3)在动作集合A中选择可用动作，并记录该动作以及下一个网络状态sn+1；(4)根据执行选择动作后的网络状态，计算立即回报函数r；(5)更新Q值函数Qn(s,a)，学习率α按照反比例函数规律逐渐减小为0；(6)重复步骤(2)‑(5)，直至Q值收敛，即更新前后Q值差值小于门限值；(7)返回步骤(3)选择动作，接入最佳网络。本发明能有效降低语音业务阻塞率和数据业务丢包率，提高网络平均吞吐量。
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公开(公告)号：CN111464477A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010189901.5
申请日：2020-03-18
Applicant: 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种OFDM电力无线专网中低复杂度载波同步方法，其特征在于，包括以下步骤：1)布置一个多天线OFDM系统，通过对OFDM系统接收信号进行重构；2)利用多移不变性PM算法，得到OFDM系统的CFO。本发明重构了接收信号，利用了移不变性来估计载波频率偏移(CFO)。本发明提出的方法在不需要知道恒定模数和统计特性的情况下，可以很好的实现CFO估计，并且对比传统的PM算法和ESPRIT算法，有着更好的CFO估计性能。本发明提出的方法不需要对互相关矩阵进行特征值分解，也不需要对接收数据进行奇异值分解，因此算法复杂度较低。
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公开(公告)号：CN107734512A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710915644.7
申请日：2017-09-30
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于灰度关联层次分析的网络选择方法，包括以下几个步骤：(1)利用层次分析法，建立递阶层次，构造判断矩阵(2)计算归一化权重ωj；(3)利用熵权法，构造评估矩阵将评估矩阵归一 (4)求解决策属性的熵Ej，计算熵权权重 (5)利用灰度关联法，构建全局决策矩阵 找出一组参考解v0＝(v01,v02,...,v0n)；(6)计算灰色关联等级 灰度多属性判决选择与参考网络关联系数最大的网络作为最佳网络。本发明根据灰度关联法选择与参考网络最为匹配的最佳网络，能有效解决网络决策属性不为单调函数的网络选择问题。
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公开(公告)号：CN107690176A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710915293.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习算法的网络选择方法，包括以下几个步骤：(1)初始化Q值表，设置折扣因子γ和学习率α；(2)确定设定时刻到达业务的类型k和当前两个网络的负载率BWi，得到当前的状态sn；(3)在动作集合A中选择可用动作，并记录该动作以及下一个网络状态sn+1；(4)根据执行选择动作后的网络状态，计算立即回报函数r；(5)更新Q值函数Qn(s,a)，学习率α按照反比例函数规律逐渐减小为0；(6)重复步骤(2)-(5)，直至Q值收敛，即更新前后Q值差值小于门限值；(7)返回步骤(3)选择动作，接入最佳网络。本发明能有效降低语音业务阻塞率和数据业务丢包率，提高网络平均吞吐量。
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