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公开(公告)号：CN112367354A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011072269.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种云边资源图智能调度系统及其调度方法，该调度系统包括多数据图计算资源协同管理器、云‑边协同计算模型；多数据图计算资源协同管理器用于管理多数据中心资源；云‑边协同计算模型用于分配调度多数据中心资源和计算任务，并提供该调度系统的调度方法。本发明的调度系统适应多中心的资源协同运行场景，底层基于图数据库技术构建异构多数据中心资源类型以及之间的关系，构建一个描述多数据中心云边协同资源之间相关性的图状态库，采用图的调度算法将异构多数据中心资源调度转换为有向无环图调度问题，实现复杂多数据中心云边协同资源智能调度。
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公开(公告)号：CN112367354B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202011072269.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L41/0663 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种云边资源图智能调度系统及其调度方法，该调度系统包括多数据图计算资源协同管理器、云‑边协同计算模型；多数据图计算资源协同管理器用于管理多数据中心资源；云‑边协同计算模型用于分配调度多数据中心资源和计算任务，并提供该调度系统的调度方法。本发明的调度系统适应多中心的资源协同运行场景，底层基于图数据库技术构建异构多数据中心资源类型以及之间的关系，构建一个描述多数据中心云边协同资源之间相关性的图状态库，采用图的调度算法将异构多数据中心资源调度转换为有向无环图调度问题，实现复杂多数据中心云边协同资源智能调度。
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公开(公告)号：CN115599195B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211601716.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN115599195A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211601716.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司(CN) , 国网电力科学研究院有限公司(CN)
IPC: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN118567853A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699944.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的云资源管理调度方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取云资源数据，并利用变分自编码器和变量时间变换器确定所述云资源数据中的异常数据；对目标数据进行时间序列分析，以得到分析结果；利用预设异步优势动作评价网络处理所述分析结果，以得到目标资源调整策略。本发明实施例的技术方案，利用变分自编码器和变量时间变换器，及时发现了云资源数据中潜在问题和威胁，再通过对目标数据进行时间序列分析，实现了对未来资源需求的预测，并利用深度强化学习算法，即异步优势动作评价算法，为用户提供了有效的决策支持和资源调度建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117478379A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311425676.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , G06F21/56 , G06F18/214
Abstract: 云边协同攻击识别方法，边缘端基于GNN算法训练攻击识别模型并将自身训练集数据传输给云端；云端基于训练集数据更新自身数据集并利用数据集训练攻击识别模型；云端对攻击识别模型进行筛选，将筛选后的模型分发给边缘端；在整个过程中，边缘端收集恶意攻击流量记录以更新自身训练集。本发明利用GNN和开源数据集训练攻击识别模型，训练分布在具有一定的资源训练能力和信息收集能力的边缘计算端，识别精度高的边缘端将训练集传输到云端以更新云端的训练集，云端将识别精确率高的模型下发给云端，最终通过云边之间的数据和模型传输实现云边协同的攻击识别；降低了云端的资源压力，同时增加了云端的安全识别能力以及云端与边缘之间的安全协调性。
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公开(公告)号：CN119583555A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411790017.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 王艳茹 , 许中平 , 许剑 , 张明明 , 高丽媛 , 刘迪 , 马文洁 , 张晖 , 杨颖琦 , 李榴榴 , 富子豪 , 刘卉 , 张洁 , 石慧 , 景晓松 , 杨梦洁 , 江璟
IPC: H04L67/1004 , H04L41/0663 , H04L45/12 , H04L47/125 , H04L67/12
Abstract: 本申请提供一种电力多网系资源融合方法、装置、设备及介质，通过确定最优路径来实现多网系环境下的资源高效联动和实时响应。通过确定综合感知结果来实现多网系感知数据融合，分层次数据融合策略用于优化多源数据的实时处理和传输效率，显著提高了电力系统的数据融合能力。通过资源分配控制实现计算资源的动态分配与优化调度，能够在节点或网络出现异常时快速恢复并保持连续性，增强了系统在复杂电力环境中的适应性和灵活性，确保在高峰负载及突发事件中保持稳定。并通过跨层级转移任务数据来实现跨层级协同调度策略，保障了系统在单节点或局部网络异常时的稳定性与可靠性，确保了电力系统在突发情况和故障状态下的稳定运行和实时响应。
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公开(公告)号：CN119477762A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411715606.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像脱敏方法、装置、设备、介质及产品。其中，该方法包括：获取用户上传的待脱敏图像和用户需求保真度，并在待脱敏图像中确定出目标脱敏内容；根据目标脱敏内容在待脱敏图像中的对应敏感区域，生成待脱敏图像对应的掩膜；将待脱敏图像和掩膜输入至预设敏感内容消除模型，得到敏感内容缺失图像；根据用户需求保真度对敏感内容缺失图像进行修复，得到目标脱敏图像。本技术方案通过在对待脱敏图像进行敏感信息消除之后，再按照用户指定的用户需求保真度对敏感内容缺失图像进行修复以得到对应的目标脱敏图像，实现对图像中敏感信息的高保真脱敏处理，提升了图像脱敏效果和准确性。
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公开(公告)号：CN118740646A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410719978.7
申请日：2024-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/122
Abstract: 本发明公开了一种虚拟图构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据确定性网络资源模型中的当前物理链路的传输时隙的数量、当前传输时隙、当前物理链路与下游物理链路之间的目标时间偏差、当前物理链路的传播时延、当前传输时隙的长度以及下游物理链路的门控队列的数量，确定目标传输时隙集合；根据目标传输时隙集合和当前传输时隙确定时隙虚拟节点集合，根据物理终端节点集合确定虚拟终端节点集合；根据时隙虚拟节点集合、物理终端节点集合以及物理链路集合确定虚拟边集合，进而根据节点集合和虚拟边集合构建确定性网络虚拟图。本发明的技术方案能够将确定性网络资源模型对应的拓扑结构与时隙信息融合，实现确定性网络资源的全局表示。
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公开(公告)号：CN114666333B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210350181.5
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L9/30 , H04L69/163
Abstract: 一种基于多租户理论面向云计算资源调度问题的控制方法，1)云计算资源的管理：云平台客户端接收云集群超级管理员信息并加密数据，向云平台服务端提出序列化存储请求，服务端接收到请求后，进行持久化存储；2)租户对象管理：云平台客户端发起获取用户组信息请求后，云平台服务端通过restapi获取keycloak用户组信息，响应客户端请求；3)计算资源配额：云平台给各个租户划分kubernetes集群计算资源，即工作负载；4)存储资源配额：云平台给各个租户划分ceph集群存储资源，存储业务数据资产；5)资源监控：云平台获取kubernetes、ceph集群资源信息和配额信息，在客户端进行展示。
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