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公开(公告)号：CN117035167B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310867826.7
申请日：2023-07-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明具体涉及一种企业碳排放的预测方法，收集所述企业碳排放数据相关联的历史能源消费数据，并执行以下步骤：对历史能源消费数据进行处理、计算得到历史能源消费数据与企业碳排放数据之间的关联度DTW、判断历史能源消费数据与企业碳排放数据之间的关联程度的强弱、将强关联的历史能源消费数据代入长短期记忆神经网络进行迭代训练得到企业碳排放预测模型、进行企业碳排放预测；由于本发明通过不同的步骤筛选出了和企业碳排放强关联的历史能源消费数据作为长短期记忆神经网络的训练数据，大大减少了关联种类，加强了长短期记忆神经网络的挖掘效率，使得到的企业碳排放预测模型的预测精度更高。
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公开(公告)号：CN116244933A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310105804.7
申请日：2023-02-10
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种园区碳排演进分析方法、系统、存储介质及计算设备，该方法包括：确定园区碳排放系统的碳排演进中的核心变量以及核心变量之间的因果关系；根据所述园区碳排演进中的核心变量、对所述核心变量产生影响的关联变量以及所述核心变量之间的因果关系，构建包含可再生能源机组的园区碳排演进存量流量图；根据所述包含可再生能源机组的园区碳排演进存量流量图，建立可再生能源机组对园区碳排演进发展影响的系统动力学模型；根据建立的所述系统动力学模型模拟具备可再生能源机组的园区碳排演进趋势。本发明将低碳园区碳排放模型化，推演具备可再生能源机组的低碳园区碳排演进，为园区低碳化规划提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246633A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410408371.7
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06N3/126 , G06N3/0442 , G06Q10/083 , G06Q50/40
Abstract: 本发明一种交通领域碳排放的预测方法、系统及存储介质，属于碳排放预测技术领域。本发明由于采用了滑动窗口法把碳排放环境因素特征和碳排放损耗因素特征拼接在历史碳排放数据上，通过层次样本对比损失和特征对比损失将碳排放环境因素特征和碳排放损耗因素特征与进行融合，深度挖掘了碳排放不同样本之间的相关性和底层特征逻辑，可以提高碳排放预测的准确率；本发明还通过长‑短期时间步残差和循环神经网络建立了原始碳排放预测模型，通过短期残差深度和长期残差深度权重来加强碳排放预测模型的预测准确率。本发明搭建了一个可以承载交通领域碳排放的预测方法的系统平台、计算机设备和存储介质，使得预测方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN119166756A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202311572681.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种知识问答逻辑形式确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据目标问题对初始案例库进行筛选，得到初始案例集合，其中，所述初始案例集合包括：至少一个案例，每个案例包括的问题与目标问题之间的关系相似度均大于相似度阈值，所述初始案例集合中的每个案例还包括：问题对应的逻辑形式；根据所述目标问题对应的实体对初始案例集合中的每个案例中的逻辑形式进行实体替换，得到第一逻辑形式集合；根据所述第一逻辑形式集合中与所述目标问题之间的相关性分数大于分数阈值的逻辑形式生成目标逻辑形式集合；将所述目标逻辑形式集合和所述目标问题输入生成模型，得到所述目标问题对应的目标逻辑形式，能够提升逻辑形式的执行率。
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公开(公告)号：CN117479490A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311342847.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明提供一种便于安装的电力设备冷却装置，涉及电力设备冷却技术领域，包括安装引导部，所述安装引导部上固定焊接有冷却收集装置；所述冷却收集装置上滑动连接有推进排放件，且推进排放件连接安装在安装引导部上的推进排放驱动装置；所述安装引导部上安装有滑动输送装置；所述冷却收集装置上滑动连接有自闭合辅助件；所述滑动输送装置上焊接有驱动位移调节装置；设置的自闭合辅助件，可以实现利用冰块推进自动开启，同时在推出冰块后又能快速封闭保温，有效的提高冰块利用率，保证降温效果的同时，在冰块成本之间做到平衡，解决了目前的电力设备冷却装置冰块制冷不便于保温利用，也不便于利用融化冰水实现辅助二次利用的问题。
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公开(公告)号：CN117035167A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310867826.7
申请日：2023-07-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明具体涉及一种企业碳排放的预测方法，收集所述企业碳排放数据相关联的历史能源消费数据，并执行以下步骤：对历史能源消费数据进行处理、计算得到历史能源消费数据与企业碳排放数据之间的关联度DTW、判断历史能源消费数据与企业碳排放数据之间的关联程度的强弱、将强关联的历史能源消费数据代入长短期记忆神经网络进行迭代训练得到企业碳排放预测模型、进行企业碳排放预测；由于本发明通过不同的步骤筛选出了和企业碳排放强关联的历史能源消费数据作为长短期记忆神经网络的训练数据，大大减少了关联种类，加强了长短期记忆神经网络的挖掘效率，使得到的企业碳排放预测模型的预测精度更高。
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公开(公告)号：CN210375492U
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201920538971.X
申请日：2019-04-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01L5/04
Abstract: 本实用新型涉及一种输电线路拉门塔拉线拉力在线监测装置包括：箱体、布置在箱体内的左传力臂和右传力臂；左传力臂和右传力臂的中心铰接在箱体内侧壁，左传力臂和右传力臂的顶端自箱体顶部露出并装有能够锁紧拉线的锁扣；左传力臂和右传力臂的底端通过延长臂连接压力应变计，压力应变计连接有检测电路，检测电路具有通讯模块；箱体内具有为检测电路供电的电池。本实用新型提供的输电线路拉门塔拉线拉力在线监测装置，通过左传力臂和右传力臂锁住一段拉线，该段拉线在承受拉力时产生的弹性形变，进而将改形变传递给传力臂另一端的应变计，从而获得近似等于拉线拉力的压力，实现并联测量。
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