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公开(公告)号：CN112130005B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011144956.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中通服咨询设计研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R29/08
Abstract: 一种通信设备挂载信号的确定方法，建立电力杆塔上挂载的通信设备与输电线的相对位置模型，计算通信设备在电力杆塔上受到的干扰场强，进而判断判断挂载点处无线电干扰场强是否符合要求。本发明给出的这种电力杆塔上挂载的通信设备所受的无线电干扰计算方法提供了验证挂载点处无线电干扰赋值是否符合标准的有效方法，此方案可提高在电力杆塔上挂载通信设备的效率，将加速5G建设的进程，并在建设过程中节省更多社会资源。
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公开(公告)号：CN112130005A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011144956.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中通服咨询设计研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R29/08
Abstract: 一种通信设备挂载信号的确定方法，建立电力杆塔上挂载的通信设备与输电线的相对位置模型，计算通信设备在电力杆塔上受到的干扰场强，进而判断判断挂载点处无线电干扰场强是否符合要求。本发明给出的这种电力杆塔上挂载的通信设备所受的无线电干扰计算方法提供了验证挂载点处无线电干扰赋值是否符合标准的有效方法，此方案可提高在电力杆塔上挂载通信设备的效率，将加速5G建设的进程，并在建设过程中节省更多社会资源。
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公开(公告)号：CN115731494A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211447227.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于概念增强的电动汽车充电场异常行为检测方法和系统，方法包括：步骤1：获取电动汽车充电场检测的异常行为视频，并获取视频帧图像从而得到原始异常行为图像；步骤2：基于原始异常行为图像训练卷积神经网络，得到训练好的卷积神经网络模型；步骤3：构建增强模块，包括：设定与电动汽车充电场异常行为识别有关的概念集；基于概念通过增强转换和正交变换得到与概念对齐的特征增强潜在表示；步骤4：基于增强模块对卷积神经网络模型卷积层输出的特征图进行增强操作从而得到增强后的特征；从而得到异常行为检测模型；步骤5：将待检测图像输入至异常行为检测模型实现异常行为检测。本发明检测识别准确度高。
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公开(公告)号：CN115102089A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210722475.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种不停电作业人员空中运动区域标定方法，属于不停电作业技术领域。该方法将绝缘斗在空中架空线路附近的三维空间运动位置关系经过投影到地面这个平面内变成二维平面运动位置关系，然后在平面投影图内通过画圆弧来找到圆弧与架空线路的投影线段相交之间的平面区域，以此平面区域作为不停电作业人员空中运动区域在地面的投影，通过实时跟踪该空中运动区域变化而形成多个变化的平面区域，并实时在地面观测器上显示，从而使地面人员不必抬头依靠肉眼观测空中作业人员及其乘用绝缘斗，就可以实时观测作业人员及其乘用绝缘斗的空中运动位置区域，进而为实时判断作业人员及其乘用绝缘斗的运动位置是否超出安全区域提供有力帮助。
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公开(公告)号：CN119671311A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728460.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种充电功率预测方法、装置、设备和存储介质，涉及充电技术领域，该方法包括：确定充电站在预设历史时间段内各小时的历史总充电功率、历史总充电时间和历史总需求满足率；将充电站在预设历史时间段内各小时的历史总充电功率、历史总充电时间和历史总需求满足率输入预先训练好的功率预测模型，以使功率预测模型确定充电站在预测时间段内各小时的充电功率期望和充电功率方差，功率预测模型是通过训练长短期记忆网络LSTM和贝叶斯神经网络BNN构成的初始模型得到的。上述技术方案，基于功率预测模型处理更能体现充电站在预设历史时间段内的充电情况的数据，实现预测更加精确的充电功率，并且，实现确定预测的不确定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118057317A
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202211446180.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明涉及边缘计算任务调度领域，尤其涉及一种电动汽车充电场站边缘计算任务调度方法和系统，方法包括：步骤1：确定电动汽车充电场站的边缘计算服务器子节点集和边缘计算任务集；计算各边缘计算任务在各边缘计算服务器子节点的本地计算用时、延迟时间、CPU能耗和占用的数据长度；基于本地计算用时、延迟时间、CPU能耗和占用的数据长度计算边缘计算的总耗时和总能耗；步骤2：以总耗时和能耗最小化为多目标，构建电动汽车充电场站的边缘计算任务调度模型；步骤3：基于多目标优化算法求解边缘计算任务调度模型，确定目标函数的最优解集合；从最优解集合中获得最优解从而获得边缘计算任务调度方案。本发明减少边缘服务器的负载，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN114910695A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210309775.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G01R19/25 , G01R19/165 , G08B21/02 , G08B25/10
Abstract: 本发明公开了一种用于不停电作业人员人体泄漏电流测量及报警装置，包括电流采集电极单元、人体泄漏电流测量单元、电场天线、电场预警单元、蓝牙通信模块、MCU及锂电池模块；所述电流采集电极单元包括两片圆片状采集电极，所述人体泄漏电流测量单元包括采样电阻和保护模块，采样电阻通过导线串联在两个采集电极之间，所述采样电阻两端的压降作为所述保护模块的输入，保护模块对信号滤波后输出至MCU的采集端口；所述人体泄漏电流测量单元、电场天线、电场预警单元、蓝牙通信模块以及MCU集成在一个片状的PCB板内，该PCB板安装在不停电作业人员绝缘靴鞋垫足弓处，两片采集电极分别粘贴于鞋垫的正面与背面。
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公开(公告)号：CN116091789A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310044212.9
申请日：2023-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种电动汽车充电场异常行为识别方法，基于边缘计算资源限制条件，第一步，在电动汽车充电场获取与异常行为有关的图像，将图像整理成样本数据集；第二步，以YOLO模型结构为框架搭建识别模型的架构；第三步，构建轻量级卷积模块；第四步，构建轻量级异常行为识别组件；第五步，将YOLO框架中的主干部分用轻量级异常行为识别组件进行替换，得到最终的识别模型；第六步，由样本数据集训练识别模型，用于对电动汽车充电场的异常行为识别。本发明能够利用较少的边缘计算资源实现对人员倒地、车辆排队等充电场异常行为的快速识别。
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公开(公告)号：CN116189085A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310081012.0
申请日：2023-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/772 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 一种基于小样本学习的电动汽车充电场异常行为识别方法，通过元学习方法，从电动汽车充电场普通异常行为中提取知识信息，将其和电动汽车充电场罕见异常行为信息进行联合；随后，构建用于查询电动汽车充电场罕见异常行为特征的神经字典，用于充电场罕见异常行为的识别之中，使得在小样本的情形下，对电动汽车充电场罕见异常行为进行有效的识别分类。本发明是对充电场异常行为中出现频率小的罕见异常行为，如人员倒地、烟雾报警等的识别方法，通过定义样本集合和参数信息，引入元学习思想，构建可用于查询电动汽车充电场罕见异常行为特征的神经字典，并构建电动汽车充电场罕见异常行为识别模型，实现对于电动汽车充电车罕见异常行为的精确有效识别。
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公开(公告)号：CN114882655A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210310022.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于不停电作业人员安全距离测量及报警终端，包括一安装壳体，所述安装壳体包括六个安装平面，每相邻两个安装平面之间的夹角为150°，每个安装平面上设有一个超声测距传感器；安装壳体上还设有安装底座，安装底座上连接有用于夹持导线的固定夹具；安装壳体内设有单片机、声光预警模块以及蓝牙通信模块，每个超声测距传感器与单片机通过2个I/O口连接，一个I/O口用于向超声测距传感器发送触发信号，另一个I/O口用于接收超声测距传感器的检测信号，声光预警模块以及蓝牙通信模块与单片机连接。本发明适用于架空线不停电作业中作业人员安全距离的实时监测，弥补了现有安全监测方式的不足。
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