一种碳捕捉设备控制柜
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN218499439U

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202221784722.7

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本实用新型公开了一种碳捕捉设备控制柜,包括柜体,所述柜体内设有通讯单元、供电单元和执行单元;所述通讯单元用于与外部交换及传输数据;所述通讯单元通过光纤与执行单元进行连接;所述执行单元通过通讯单元接收碳排放监测设备的检测数据并进行汇总分析,并对碳捕捉设备进行控制;所述供电单元用于为所述控制柜供电;所述通讯单元、供电单元和执行单元设置于柜体内不同层高处并间隔开;所述柜门上设有至少两个旋钮开关以及至少四个指示灯,本实用新型实现碳监测和控制双重场景下的集监测和控制功能为一体;并且本实用新型的碳捕捉设备控制柜布局科学、结构合理,安装和使用都非常方便,有效提升监测和控制效率。

    一种企业碳排放的预测方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117035167A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310867826.7

    申请日:2023-07-16

    Abstract: 本发明具体涉及一种企业碳排放的预测方法,收集所述企业碳排放数据相关联的历史能源消费数据,并执行以下步骤:对历史能源消费数据进行处理、计算得到历史能源消费数据与企业碳排放数据之间的关联度DTW、判断历史能源消费数据与企业碳排放数据之间的关联程度的强弱、将强关联的历史能源消费数据代入长短期记忆神经网络进行迭代训练得到企业碳排放预测模型、进行企业碳排放预测;由于本发明通过不同的步骤筛选出了和企业碳排放强关联的历史能源消费数据作为长短期记忆神经网络的训练数据,大大减少了关联种类,加强了长短期记忆神经网络的挖掘效率,使得到的企业碳排放预测模型的预测精度更高。

    基于负荷频域解耦的用户侧混合储能动态优化配置方法

    公开(公告)号:CN119651706A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411645856.4

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 基于负荷频域解耦的用户侧混合储能动态优化配置方法,基于工业用户历史负荷曲线数据集测算用户用电需求的年增长率,构建用户未来用电需求的典型周负荷曲线;采用FMD‑SET频域解耦算法将典型周负荷曲线分解为高频分量与低频分量两个部分,基于分解结果对混合储能的并行优化模型求解,以混合储能系统在投运阶段的年均净效益最大为优化目标,综合考虑混合储能系统的物理运行约束以及剩余价值评估,得到动态配置策略,并结合混合储能的运行年限,为配储用户提供混合储能的配置规模建议以及最优运行年份设定。本发明在两部制电价背景下为工业用户配置混合储能系统,通过控制混合储能系统的充放电实现配储用户的需量节费。

    一种基于层级分类算法的风机转子的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114818779B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202210293659.5

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于层级分类算法的风机转子的故障诊断方法,包括以下步骤:获取风机转子机组设备的原始运行数据,并对其进行N‑A标记,即数据集的分类标记:使用分层抽样的方式,选择80%的机组原始运行数据作为训练集,20%的机组原始运行数据作为测试集;对于发生故障的风机转子机组设备,基于其观测时点距离发生故障时刻的时长,并对其进行R‑H标记;使用80%的N‑A数据集训练N‑A分类模型,用发生故障的机组的劣化数据集的80%来训练R‑H分类模型。本发明通过基于距离故障发生时刻的时间距离赋予数据不同的权重,对模型的预测准确性进行评估,并且,考虑到在线持续监测和预测的情况,构建指标对模型在设备处于不同状态的区间预测稳健性进行评估。

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