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公开(公告)号:CN119203265A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411191365.7
申请日:2024-08-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于CAD模型的数字孪生体的生成方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取变电站中目标电气设备的目标点云数据;根据所述目标点云数据与电气设备的CAD模型的形状匹配结果,确定与所述目标点云数据匹配的目标CAD模型;在变电站的数字孪生体模型中,基于所述目标CAD模型以及所述目标点云数据生成目标电气设备的数字孪生体模型。本技术方案通过在CAD模型中对目标点云数据进行形状匹配,得到了目标电气设备所对应的目标CAD模型,并根据目标CAD模型以及目标点云数据生成了目标电气设备的数字孪生体模型,具有提高了数字孪生体模型的生成速度的效果。
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公开(公告)号:CN117375104A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311299396.X
申请日:2023-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明提供一种面向新能源消纳的抽蓄‑熔盐混合系统的容量配置方法,该方法通过构建规划‑调度双层协同优化模型,通过非占优排序遗传算法NSGA‑Ⅱ求解抽蓄‑熔盐混合系统的容量配置问题,在一定程度上解决了传统储能配置不合理的问题,降低了系统投资总成本,提高了新能源的消纳能力。
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公开(公告)号:CN116226483A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310390059.5
申请日:2023-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/901 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于知识图谱模型的配电网薄弱环节识别方法,包括以下步骤:S1:构建配电网知识图谱,将配电网中元件、线路和系统设置为知识图谱中的节点;S2:在同层级节点与不同层级节点之间根据可靠性耦合度建立关系,构建多层级可靠性评价知识图谱模型;S3:利用多层级可靠性评价知识图谱模型逐层查询,筛选出可靠性低的线路,辨识出配电网薄弱环节。通过多层级可靠性评价知识图谱模型的建立,能够快速计算出可靠性较差的系统节点,并逐层查询出对系统节点可靠性耦合度较高的线路层节点和对线路节点可靠性耦合度较高的设备层节点。
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公开(公告)号:CN115495933A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211328595.4
申请日:2022-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,具体为一种基于GIS的配电网仿真研究分析系统及方法,包括步骤1:准备负荷历史数据,环境历史数据和城市规划方案,可从GIS中提取;步骤2:进行总量负荷预测;步骤3:根据不同的用电特性和用地特性将电力用户分成多个类型,包括工业,商业,居民,市政和学校;步骤4:将待预测区域划分成若干小区,一般是大小一致的方格;步骤5:进行终端用电预测,目的是预测各类用户未来用电特性;步骤6:进行分类土地预测,目的是确定未来年份内各用地类型的土地增长量,其结构合理,构建基于GIS的有源配电网仿真计算模型,为精准进行新能源接入方案及配电网发展规划提供依据。
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公开(公告)号:CN115375084A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210797625.X
申请日:2022-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的图数据库构建方法及系统,该方法包括以下步骤:获取目标电力系统对应的业务模型;根据业务模型中的各个器件确定拓扑结构的第一节点和第二节点,根据器件属性确定第一节点和第二节点的属性,并利用第一节点和第二节点之间的关联关系确定待添加的第一边数据的属性;搜索业务模型中的其他器件,并获取其与所述第一节点、第二节点或其他器件之间的关联关系,并存储为其他节点,最后依据关联关系确定对应的边数据及属性。本发明采用树状结构对电力数据进行存储,数据显示更加清楚,采用树状图中的节点和边来表示相关器件以及器件之间的关系,各个数据的作用更加清晰,从而增加了对整体数据信息的使用率。
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公开(公告)号:CN114996529A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210259789.7
申请日:2022-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的配电网路径识别与信息检索方法,包括设定配电网图模型中的节点和边,利用Neo4j图数据库构建配电网知识图谱;基于配电网的知识图谱,进行配电网的电气路径识别;使用Neo4j的查询语言Cypher,进行配电网元件的信息检索。从知识图谱角度将拓扑信息与设备和用户数据集成在一起,对配电网进行元件信息检索,可以为指导配电网建设提供科学依据,具有重大的经济价值和社会效益。
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公开(公告)号:CN113447847A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110373578.1
申请日:2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于零序信号分析的配电系统故障识别方法采集配电系统多种信息,先根据各相电压信号对系统进行初步判断,再根据不同的零序电流信号采用不同的特征值进行判断:若零序电流信号为零,则根据零序电压信号波动值确定故障类型;若零序电流信号不为零,则根据零序电压信号与零序电流信号的相位差确定故障类型。本发明提供一种基于零序信号分析的配电系统故障识别方法,能够准确判断配电系统是否发生接地故障和故障相,进而保证配电系统工作的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119052629A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410865042.5
申请日:2024-07-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: H04N23/60
Abstract: 本发明公开了一种无人机拍摄视频图像的管理模型的优化方法包括,根据视频图像和数据,实时监控无人机的飞行状态和环境条件,并对视频图像进行初步分析,基于初步分析结果,执行动态范围调整;通过软件算法合成视频图像,利用噪声识别算法分析图像;根据图像质量反馈优化无人机飞行参数,根据目标拍摄区域和预期图像质量要求设定飞行路径规划参数,利用图像质量反馈动态调整飞行路径;进行二次评估,自动调整相机拍摄参数,基于模型识别的内容对图像进行处理。本方法能够解决传统的静态、非自适应方法的图像质量波动大、适应环境能力差的问题。
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公开(公告)号:CN119048044A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410791835.7
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/047 , G06T17/05 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开一种基于GIS主动融合规划的电力系统电能规划方法及其系统,其包括地理信息数据库模块,用于将采集的地理信息数据融合进GIS系统中,并将电网设施设备进行高精度建模仿真;实时监测和管理模块,用于监测电力设备,方便管理和维护电力设备;模拟模块,用于在虚拟的三维场景中进行送电线路路径的规划,进行各种空间分析,使路径走向更加合理,达到缩短线路路径、降低投资成本的目的;风险评估模块,用于根据电力设备附近的环境和近期天气状况,评估出电力设备潜在的危险因素,会提醒工作人员及时维修,能在一定程度上减少电力设备损坏带来的损失。
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公开(公告)号:CN119005405A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411034661.6
申请日:2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的动态碳排放因子预测方法,包括:获取历史负荷数据、非低碳电源和分布式新能源历史发电功率数据,识别配电网拓扑结构及电源和负荷接入位置,计算主网接入碳势;综合各类电源和负荷,仿真生成电网潮流数据,根据改进动态碳排放因子计算方法生成训练样本的标签;根据生成的标签和历史数据,构建初始样本集;基于Fea2Vec框架提取多变量时间序列的时序依赖关系;将初始样本集划分为训练集、验证集和测试集,带入Fea2Vec‑BiLSTM模型进行训练,在测试集误差收敛时截断训练过程;通过前向传播过程得到预测结果。本发明可以预测出未来一天的小时级区域动态碳排放因子,为低碳用能方式提供数据支撑。
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