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公开(公告)号：CN112541546B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011463720.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
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公开(公告)号：CN112541546A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011463720.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
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公开(公告)号：CN112488415A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011464701.2
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 一种基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法，首先，获取历史时刻的电力负荷数据和日期特征因素，并进行预处理；然后对预处理的历史数据进行经验模态分解，分解产生多个本征模函数信号以及残差信号，并分别作为多个神经网络预测的输入；再采用基于长短时记忆神经网络的深层网络分别对多个本征模函数信号以及残差信号进行训练建模，产生多个针对不同分量进行预测的子模型；最后，利用训练生成的多个针对不同分量进行预测的子模型对配变电力负荷在预测日期内的各本征模函数分量进行预测，并最后将各个分量的预测结果求和，产生当日的电力负荷预测结果。该方法将经验模态分解与神经网络两者结合起来，能进一步提升预测效果的准确性。
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公开(公告)号：CN114362143B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111478814.2
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 许偲轩 , 李辰 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 祁万春 , 张文嘉 , 刘柏良 , 蔡晖 , 刘国静 , 程锦闽 , 万鹭 , 彭竹弈 , 韩杏宁 , 孙文涛 , 黄成辰 , 谢珍建 , 韩俊 , 蔡超 , 鲁宗相 , 乔颖 , 李海波 , 江坷滕 , 王睿喆 , 蒋宗南
Abstract: 本发明涉及海上风电站优化求解领域，提供一种海上风电场集电系统拓扑优化求解算法，S1：统计待测海上风电场集电系统的各项电力设备的运行参数和目标区域的电价，其中电力设备包括风力发电机组、集电海底电缆、配电装置和海上升压站，运行参数包括待测海上风电场集电系统的容量、坐标和各个拓扑结构下设备的出力值，通过路上升压站将电量发送目标区域；S2：将S1中各个拓扑结构下的设备出力值和风电场的容量、坐标作为优化模型的输入，训练后的优化模型输出优化后的待测海上风电场的拓扑结构；S3：确定目标区域的新电价是否是S1中电价的差值，若不满足，继续优化S2中优化后的拓扑结构，直至待测海上风电场的净收益符合设定阈值。
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公开(公告)号：CN117595270A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311500636.8
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于安全约束下最优潮流的顺序线性规划算法。该计算方法包括：提出了安全约束下最优潮流问题的一种新模型，并在对非线性函数进行线性化处理的基础上建立了求解该问题的顺序线性规划算法。首先该方法中的新增公式引入错配变量，保证算法保持在可行区域；而后，该算法从任意状态出发，在每个总线上计算并引入失配电流，使每次迭代保持在可行区域；该算法使得每次迭代的求解结果向最优解移动，同时使失配变量最小化；最后，当失配变量为零时，即输出最优潮流。该算法可应用于输电网络规划及新型电力系统高效调度体系构建，包括线路扩建、升级和优化等，并确保电力系统的可靠性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117574760A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311495600.5
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量时序生成对抗网络的次同步振荡数据生成方法，包括以下步骤：次同步振荡数据获取及训练数据预处理、搭建并训练多变量时序生成对抗网络模型、使用训练好的模型生成次同步振荡数据、从多变量数据相似性和多变量数据相关性角度评价数据生成质量：评价指标包括基于主成分分析算法和基于快速傅立叶变换频谱分析的振荡数据相似性指标，以及基于瞬时功率理论的多变量数据相关性指标。本发明能有效解决电力系统次同步振荡分析方法中数据样本缺乏的问题，具有生成数据相似性较高、生成数据变量间相关性较高的特点。
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公开(公告)号：CN117318130A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311375793.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/36 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的新能源基地直流送出系统日前计划曲线的确定方法，可以进一步优化直流运行的计划曲线，该方法充分考虑到新能源基地总出力的随机性，在满足直流送端系统、受端系统在安全稳定约束的前提下，提出直流总运行损耗最优的经济运行曲线，进一步提升了系统运行的安全性、经济性，促进新能源的高效消纳。
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公开(公告)号：CN116975143A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311018730.X
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/26 , G06F18/232 , G06F18/2411 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的典型运行方式提取方法和装置，所述综合能源系统包括源侧场景、网侧场景和荷侧场景，该方法包括：获取所述源侧场景、网侧场景和荷侧场景在预定时间段内的小时分辨率的运行数据，构建相关于源侧、网侧以及荷侧运行特性的日运行数据特征向量，形成特征向量集；对所述特征向量集进行密度聚类计算，提取综合能源系统的典型运行方式。由于该方法涵盖源侧场景、网侧场景和荷侧场景的运行特性描述，使本发明所构建的日运行数据特征向量保留了高维特征向量的完整性以及准确性，使本发明提取方法提取的典型运行方式的准确性高，鲁棒性好，适用于大规模高维特征数据的处理。
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公开(公告)号：CN116131285A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310073483.7
申请日：2023-02-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交直流混联电网的动态响应分析方法，该方法首先对交直流混联电网直流落点近区搜索故障集，再采用机电‑电磁暂态仿真方法进行故障分析，得到故障集中每一故障对应的系统动态响应曲线，结合无监督学习算法对系统动态响应曲线进行聚类，并标注类别；最后以故障对应的电网潮流态信息和故障的故障信息作为模型输入，并以故障对应的系统动态响应曲线作为模型输出训练随机森林模型，通过将实时故障信息以及电网潮流态信息输入训练完成的随机森林模型，即可输出对应实时发生故障的系统动态响应曲线类别。该分析方法可以深度挖掘电网潮流态信息和故障信息与电网电压、频率动态响应特性之间关联，快速判断电网电压、频率响应特性。
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公开(公告)号：CN114491924A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111504026.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张文嘉 , 黄俊辉 , 刘国静 , 谢珍建 , 祁万春 , 许偲轩 , 彭竹弈 , 韩杏宁 , 孙文涛 , 李辰 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 刘柏良 , 蔡晖 , 黄成辰 , 韩俊 , 蔡超 , 万鹭 , 鲁宗相 , 乔颖 , 李海波 , 江坷滕 , 王睿喆 , 蒋宗南
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑风机‑风电场协同优化的海上升压站选址方法，包括获取风电场内部风机容量、风机坐标及出力数据，风电场容量、坐标及出力数据，电力系统传输设备信息、目标区域输电价格及弃电补偿电价、海上升压站选址候选集合；根据风机容量、风机坐标及风机出力数据，通过风电场内部风机拓扑优化模型生成风机初始种群，得到当前种群中的最优个体；根据风电场坐标和最优个体，通过风电场间风机拓扑优化模型，生成风电场初始种群，得到风电场子代种群中的最优个体，确定当前海上升压站选址下的风机‑风电场双层系统最优拓扑；对候选集合中各个候选海上升压站选址，计算风机‑风电场双层系统最优拓扑，选出海上升压站选址即为最优选址。
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