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公开(公告)号:CN112734041A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110014936.X
申请日:2021-01-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑随机充电负荷的电动汽车充电网络机会约束规划方法,包括以下步骤:步骤一:给定规划边界条件;步骤二:建立基于机会约束的电动汽车充电网络随机规划模型;步骤三:设计染色体编码方案与交叉、变异操作算子,采用遗传算法求解电动汽车充电网络随机规划模型。本发明的有益效果为:本发明采用基于机会约束的电动汽车充电网络随机规划模型,可在考虑充电负荷随机特性的前提下,优化电动汽车充电站建设地址与容量,减少配电系统规划典型日内的网损电量,通过设计遗传算法中染色体编码方案与交叉、变异操作算子,结合配电系统概率潮流分析,可快速准确地获取电动汽车充电网络的优化规划方案。
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公开(公告)号:CN111626493B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202010440229.2
申请日:2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域,具体涉及一种考虑充电服务能力和运行效率的充电网络规划方法。包括以下步骤:S1:设定规划边界条件,包括:交通网络拓扑结构与参数,电动汽车满充状态下的最大续航里程,充电站候选地址,充电站建设总数,充电桩配置总数,单个充电站充电桩配置数目上限;S2:建立同时考虑第一优化目标为充电网络充电服务能力最大和第二优化目标为运行效率最高的电动汽车充电网络优化规划模型;S3:根据电动汽车充电网络优化规划模型的特征设计染色体编码方案以及交叉、变异操作算子,采用遗传算法求解电动汽车充电网络优化规划模型,给出电动汽车充电网络最优建设方案。本发明提高充电网络的充电服务能力与运行效率。
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公开(公告)号:CN111509782B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202010300189.1
申请日:2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明涉及配电系统潮流计算领域,具体涉及考虑充电负荷与光伏出力随机特性的概率潮流分析方法。分布式光伏电站和电动汽车充电站是配电系统中的随机扰动源,其发电出力与充电负荷的随机特性决定整个配电系统潮流分布的随机特性。本发明对分布式光伏与电动汽车充电站同时接入后的配电系统进行快速概率潮流分析,为规划人员提供决策参考,本发明有利于提高工作效率,减小计算误差,满足规划人员的需求。
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公开(公告)号:CN111488693B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202010300188.7
申请日:2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷建模技术领域,具体涉及一种考虑日均充电车辆数目的充电站充电负荷模拟方法。本发明包括以下步骤:S1:给定模拟参数,包括:模拟时间步长,充电桩配置数目,车主选择常规充电模式的概率,不同充电模式下的充电功率,因缺少空闲充电桩无法安排车辆充电的次数阀值,车主用车行为特征参数,电动汽车技术参数,最大模拟次数;S2:确定单台车辆充电功率,充电初始荷电状态,充电起始时间与充电持续时间的概率分布特性;S3:基于步骤S2给出的各随机因素的概率分布特性,采用蒙特卡洛模拟对日内的电动汽车充电站充电负荷进行模拟,给出最终的充电负荷曲线和日均充电车辆数目。
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公开(公告)号:CN111488693A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN202010300188.7
申请日:2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷建模技术领域,具体涉及一种考虑日均充电车辆数目的充电站充电负荷模拟方法。本发明包括以下步骤:S1:给定模拟参数,包括:模拟时间步长,充电桩配置数目,车主选择常规充电模式的概率,不同充电模式下的充电功率,因缺少空闲充电桩无法安排车辆充电的次数阀值,车主用车行为特征参数,电动汽车技术参数,最大模拟次数;S2:确定单台车辆充电功率,充电初始荷电状态,充电起始时间与充电持续时间的概率分布特性;S3:基于步骤S2给出的各随机因素的概率分布特性,采用蒙特卡洛模拟对日内的电动汽车充电站充电负荷进行模拟,给出最终的充电负荷曲线和日均充电车辆数目。
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公开(公告)号:CN111626493A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010440229.2
申请日:2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域,具体涉及一种考虑充电服务能力和运行效率的充电网络规划方法。包括以下步骤:S1:设定规划边界条件,包括:交通网络拓扑结构与参数,电动汽车满充状态下的最大续航里程,充电站候选地址,充电站建设总数,充电桩配置总数,单个充电站充电桩配置数目上限;S2:建立同时考虑第一优化目标为充电网络充电服务能力最大和第二优化目标为运行效率最高的电动汽车充电网络优化规划模型;S3:根据电动汽车充电网络优化规划模型的特征设计染色体编码方案以及交叉、变异操作算子,采用遗传算法求解电动汽车充电网络优化规划模型,给出电动汽车充电网络最优建设方案。本发明提高充电网络的充电服务能力与运行效率。
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公开(公告)号:CN111509782A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010300189.1
申请日:2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明涉及配电系统潮流计算领域,具体涉及考虑充电负荷与光伏出力随机特性的概率潮流分析方法。分布式光伏电站和电动汽车充电站是配电系统中的随机扰动源,其发电出力与充电负荷的随机特性决定整个配电系统潮流分布的随机特性。本发明对分布式光伏与电动汽车充电站同时接入后的配电系统进行快速概率潮流分析,为规划人员提供决策参考,本发明有利于提高工作效率,减小计算误差,满足规划人员的需求。
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公开(公告)号:CN112036655B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202010931725.8
申请日:2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法,包括如下步骤:S10给定规划边界条件;S20使用所述规划边界条件建立基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型;以及S30设计染色体编码方案与交叉、变异操作算子,采用遗传算法求解光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型,给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法,尽可能减少配电系统网损电量,并确保节点电压偏移和线路潮流越限满足机会约束,所述光伏电站与电动汽车充电网络规划方法可给出合理的光伏电站/充电站建设方案,为工程技术人员提供参考。
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公开(公告)号:CN111324850A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN202010099345.2
申请日:2020-02-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑热网特性和热负荷可调度性的电热联合调度方法,适用于电热联合系统优化调度领域。在考虑区域供热网络的热特性和热负荷可调度性的基础上,对区域供热网络的热特性进行了建模,并将换热站及其热用户等效为热负荷。以系统日煤耗量最小为优化目标,建立了考虑电力系统常规约束、区域供热网络热特性约束和热负荷可调度性约束的电热联合系统优化调度模型。该模型为混合整数非线性规划模型,对其进行求解后得到火电机组、热电联产机组和风电机组在各调度时段内的出力,进而给出更为实用、经济的调度方案。本发明充分利用区域供热网络的储热能力和热负荷的可调度性,增强热电机组调峰能力,有效降低系统日煤耗量和促进风电消纳。
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公开(公告)号:CN111324849A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN202010099334.4
申请日:2020-02-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法,包括以下步骤:S1:设定电热联合系统参数;S2:设定电热联合系统日煤耗量最小为目标函数,考虑能量平衡约束、电网运行约束和热网特性约束,建立考虑热网特性的电热联合系统优化调度模型;S3:采用非线性规划求解器对电热联合系统优化调度模型进行求解,确定考虑热网特性的电热联合系统优化调度策略。由于考虑了热网特性,本发明提出的电热联合系统优化调度方法可充分发掘热网储热能力,优化系统运行工况,增加热电联产机组灵活调度空间,促进风电消纳,并提高系统运行的经济性。
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