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公开(公告)号：CN112734041A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110014936.X
申请日：2021-01-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑随机充电负荷的电动汽车充电网络机会约束规划方法，包括以下步骤：步骤一：给定规划边界条件；步骤二：建立基于机会约束的电动汽车充电网络随机规划模型；步骤三：设计染色体编码方案与交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解电动汽车充电网络随机规划模型。本发明的有益效果为：本发明采用基于机会约束的电动汽车充电网络随机规划模型，可在考虑充电负荷随机特性的前提下，优化电动汽车充电站建设地址与容量，减少配电系统规划典型日内的网损电量，通过设计遗传算法中染色体编码方案与交叉、变异操作算子，结合配电系统概率潮流分析，可快速准确地获取电动汽车充电网络的优化规划方案。
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公开(公告)号：CN118713023A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410848092.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 一种柔性直流配电系统测距式后备保护方法及装置，包括：采集直流线路上送端端点电压、受端端点电压、第一端点电压以及第二端点电压；第一端点与送端端点的距离为第一距离、第二端点与受端端点的距离为第二距离；根据四个端点电压判断直流线路故障类型；以任意两个端点间电压差与这两个端点间线路长度的比值得到第一电压分布系数、第二电压分布系数、第三电压分布系数；以第二与第三电压分布系数的比值作为第一保护系数，以第二与第一电压分布系数的比值作为第二保护系数；设置阈值区间；根据第一保护系数、第二保护系数与阈值区间的关系，判定是否发生区内故障以及对区内故障的故障区间进行定位，作为主保护的后备。
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公开(公告)号：CN111626492A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010439891.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06N7/02 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域，具体涉及一种电动汽车充电网络模糊多目标机会约束规划方法。本发明在充电站建设数目和充电桩配置总数给定的情况下，优化了电动汽车充电站建设地址与各电动汽车充电站中的充电桩配置数目，提升了电动汽车充电网络的充电服务能力，减少了配电系统中的网损电量，并确保配电系统运行工况满足要求，给出了电动汽车充电网络最优规划方案。在电动汽车充电负荷随机特性与分布式光伏出力随机特性的双重作用下，配电系统运行工况具有随机特性。考虑到配电系统运行工况的随机特性，建立了基于机会约束的电动汽车充电网络多目标随机规划模型。
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公开(公告)号：CN111509782A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010300189.1
申请日：2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明涉及配电系统潮流计算领域，具体涉及考虑充电负荷与光伏出力随机特性的概率潮流分析方法。分布式光伏电站和电动汽车充电站是配电系统中的随机扰动源，其发电出力与充电负荷的随机特性决定整个配电系统潮流分布的随机特性。本发明对分布式光伏与电动汽车充电站同时接入后的配电系统进行快速概率潮流分析，为规划人员提供决策参考，本发明有利于提高工作效率，减小计算误差，满足规划人员的需求。
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公开(公告)号：CN118801304A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410820465.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 一种柔性直流配电网纵联保护方法及装置，包括：对一条直流母线沿直流线路流到另一条直流母线的电流进行采样；利用故障后的相邻电流采样值差分之和，建立保护装置的启动判据模型；利用故障前后电流采样值差分，分别建立故障方向判断模型；对于直流线路各端的保护装置，当基于启动判据模型判定保护装置启动时，基于故障方向判断模型判断故障方向；当直流线路两端的保护装置均判定为正方向故障时，则判定直流线路发生区内故障；否则，判定直流线路正常运行。提高了直流配电线路保护的可靠性、灵敏性和选择性，能够可靠、有选择的识别直流线路故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111626493B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010440229.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域，具体涉及一种考虑充电服务能力和运行效率的充电网络规划方法。包括以下步骤：S1：设定规划边界条件，包括：交通网络拓扑结构与参数，电动汽车满充状态下的最大续航里程，充电站候选地址，充电站建设总数，充电桩配置总数，单个充电站充电桩配置数目上限；S2：建立同时考虑第一优化目标为充电网络充电服务能力最大和第二优化目标为运行效率最高的电动汽车充电网络优化规划模型；S3：根据电动汽车充电网络优化规划模型的特征设计染色体编码方案以及交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解电动汽车充电网络优化规划模型，给出电动汽车充电网络最优建设方案。本发明提高充电网络的充电服务能力与运行效率。
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公开(公告)号：CN111509782B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010300189.1
申请日：2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明涉及配电系统潮流计算领域，具体涉及考虑充电负荷与光伏出力随机特性的概率潮流分析方法。分布式光伏电站和电动汽车充电站是配电系统中的随机扰动源，其发电出力与充电负荷的随机特性决定整个配电系统潮流分布的随机特性。本发明对分布式光伏与电动汽车充电站同时接入后的配电系统进行快速概率潮流分析，为规划人员提供决策参考，本发明有利于提高工作效率，减小计算误差，满足规划人员的需求。
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公开(公告)号：CN111626493A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010440229.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域，具体涉及一种考虑充电服务能力和运行效率的充电网络规划方法。包括以下步骤：S1：设定规划边界条件，包括：交通网络拓扑结构与参数，电动汽车满充状态下的最大续航里程，充电站候选地址，充电站建设总数，充电桩配置总数，单个充电站充电桩配置数目上限；S2：建立同时考虑第一优化目标为充电网络充电服务能力最大和第二优化目标为运行效率最高的电动汽车充电网络优化规划模型；S3：根据电动汽车充电网络优化规划模型的特征设计染色体编码方案以及交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解电动汽车充电网络优化规划模型，给出电动汽车充电网络最优建设方案。本发明提高充电网络的充电服务能力与运行效率。
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公开(公告)号：CN111626492B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010439891.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06N7/02 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域，具体涉及一种电动汽车充电网络模糊多目标机会约束规划方法。本发明在充电站建设数目和充电桩配置总数给定的情况下，优化了电动汽车充电站建设地址与各电动汽车充电站中的充电桩配置数目，提升了电动汽车充电网络的充电服务能力，减少了配电系统中的网损电量，并确保配电系统运行工况满足要求，给出了电动汽车充电网络最优规划方案。在电动汽车充电负荷随机特性与分布式光伏出力随机特性的双重作用下，配电系统运行工况具有随机特性。考虑到配电系统运行工况的随机特性，建立了基于机会约束的电动汽车充电网络多目标随机规划模型。
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公开(公告)号：CN111488693B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010300188.7
申请日：2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷建模技术领域，具体涉及一种考虑日均充电车辆数目的充电站充电负荷模拟方法。本发明包括以下步骤：S1：给定模拟参数，包括：模拟时间步长，充电桩配置数目，车主选择常规充电模式的概率，不同充电模式下的充电功率，因缺少空闲充电桩无法安排车辆充电的次数阀值，车主用车行为特征参数，电动汽车技术参数，最大模拟次数；S2：确定单台车辆充电功率，充电初始荷电状态，充电起始时间与充电持续时间的概率分布特性；S3：基于步骤S2给出的各随机因素的概率分布特性，采用蒙特卡洛模拟对日内的电动汽车充电站充电负荷进行模拟，给出最终的充电负荷曲线和日均充电车辆数目。
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