-
公开(公告)号：CN119784553A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411829238.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑绿电中长期合同约束的碳减排因子计算方法及系统，该方法将绿电中长期合同总量合理分解至各个时段；构建考虑绿电交易的区域间优化调度模型，包括最小化系统总成本的目标函数和若干约束条件；所述的若干约束条件包括分区平衡约束、跨区域联络线约束、火电机组约束、风电机组约束和绿电中长期合同约束；根据考虑绿电交易的区域间优化调度模型的调度结果，通过碳流追踪计算碳排放减排因子。本发明通过构建考虑绿电交易的区域间优化调度模型，并通过碳流追踪得到碳排放减排因子，以降低系统发电成本，促进新能源消纳。
-
公开(公告)号：CN119885785A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510370943.1
申请日：2025-03-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种X射线激励下GIS中局部放电仿真方法，包括如下步骤：在仿真软件中计算GIS内的初始电场分布；将初始电场分布导入到MATLAB模型中,定义各个仿真参数，得到GIS内SF6气体中的初始有效电子产生速率以及X射线光电离作用下产生的光电子速率；通过GIS内部电场强度和产生的电子速率判断是否产生局部放电，模拟电荷在SF6气体中的传导衰减，描述带电粒子的数值变化过程；产生局部放电后，输出局部放电的电荷量以及放电重复率；本发明通过数学表达式定量描述了局部放电过程中电子的变化，根据电场强度和电子数目两个特征量来判断局部放电的产生，获得的局部放电量、放电重复率与实际放电接近。
-
公开(公告)号：CN119888547A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510382593.0
申请日：2025-03-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096 , B64U20/87 , B64U20/80 , G01N29/06 , G01N23/04 , B64U101/26 , B64U101/30
Abstract: 本发明公开了一种融合多模态数据的耐张线夹缺陷无人机检测方法，包括以下步骤，建立数据集，数据集包含X光图像、超声图像和液压型耐张线夹图，构建融合多模态数据的耐张线夹缺陷检测模型；将数据集输入融合多模态数据的耐张线夹缺陷检测模型进行训练，获得训练后的融合多模态数据的耐张线夹缺陷检测模型，将X光图像和超声图像同时输入到训练后的融合多模态数据的耐张线夹缺陷检测模型中进行处理，获得Grad‑CAM热图，将Grad‑CAM热图处理为液压型耐张线夹图的大小并融合成像，在融合成像上显示输出检测的缺陷类型及判断位置。本发明通过融合超声图像和X光图像实现液压型耐张线夹缺陷智能检测。
-
公开(公告)号：CN119535233A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411877499.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/382
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征的变电站蓄电池组异常状态识别方法，所述方法包括以下步骤：获取历史数据中的蓄电池的电流、温度、湿度和振动频率；形式化故障预测任务并构建故障检测模型，导入预处理数据至特征提取模块中，获取局部特征；导入局部特征至时序特征提取模块中，获取时序特征；导入时序特征至全局特征提取模块；获取全局特征；导入局部特征、时序特征和全局特征至特征融合模块，获取多模态特征；导入多模态特征至预测模块，获取预测的故障类型。本发明利用变电站蓄电池组的多个检测指标，依次提取局部特征、时序特征和全局特征，并将特征进行多模态数据融合，有助于提升模型对数据异常的捕捉能力，提高变电站蓄电池组异常状态识别准确性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.059 seconds)
