一种强噪声环境下信号动态变化特征提取方法及装置

    公开(公告)号:CN117540195A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311586881.5

    申请日:2023-11-24

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种强噪声环境下信号动态变化特征提取方法及装置,本发明方法包括针对风机发电声音信号通过小波分解后的小波熵权确定最佳分解层数,计算最佳分解层数下各层小波系数的下、上阈值以及小波估计系数并重构去噪后的风机发电声音信号,将去噪后的风机发电声音信号中的各层的小波估计系数均匀划分时间子区间以计算小波总能量和谱质心,并通过每一个时间子区间的小波总能量和谱质心构建去噪后的风机发电声音信号的频域特征矩阵作为提取结果输出。本发明旨在消除背景噪声对风机发电声音信号的干扰,实现对含强背景噪声的风机发电声音信号的动态特征的准确、有效提取。

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