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公开(公告)号：CN111598727A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010716001.1
申请日：2020-07-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于码相位计数法提升智能变电站计量时钟同步的方法，通过测量模块提取出卫星时钟脉冲数据，由计时码字相位比较计算出相位控制字，微处理器对输入脉冲与晶振分频脉冲间的时延值进行了调整，提升计量时钟的准确性。晶振时钟的频率偏移采用直接频率测量和频率合成技术，将频率信号按照某一频点基准划分出不同频率成分的震荡，将高频率噪声成分识别出，依据采集输出频率与计数器数值计算频率控制字，由频率控制字实现多路分频，将频率误差识别出并滤除，达到校准时钟频率的效果，解决晶振时钟的频偏问题。利用FPGA方法实现相位与频率的校正功能，测量控制精准，易于实现，时钟同步信号提升到1.25ns，符合现场应用与产品开发需求。
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公开(公告)号：CN111753699A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010553871.1
申请日：2020-06-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种直流充电桩数字计量准确度提升的方法。利用改进式稀疏自动编码方法将计量采样的瞬时功率值中的干扰信息识别出来，用数字形态探针去度量初步识别出来的干扰波形，再经过形态学的结构算子正反变换，能准确提取干扰功率值中掺杂的高斯白噪声功率、谐波与电流、电压波动功率分量的互干扰成分，根据干净的波形图中可识别到具体的幅值、频率、脉宽等特征参数，根据特征参数设定滤波电路设计方案，在不影响原值的情况下将干扰波形滤除。本发明方法应用在直流充电桩数字电能计量表中，以程序化形式嵌入电表原数据处理软件中，对采样的电能功率值新添数据去干扰功能，提升计量数据的准确性，也能保护充电设备的运行环境和使用寿命。
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公开(公告)号：CN111753699B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010553871.1
申请日：2020-06-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06T5/30 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种直流充电桩数字计量准确度提升的方法。利用改进式稀疏自动编码方法将计量采样的瞬时功率值中的干扰信息识别出来，用数字形态探针去度量初步识别出来的干扰波形，再经过形态学的结构算子正反变换，能准确提取干扰功率值中掺杂的高斯白噪声功率、谐波与电流、电压波动功率分量的互干扰成分，根据干净的波形图中可识别到具体的幅值、频率、脉宽等特征参数，根据特征参数设定滤波电路设计方案，在不影响原值的情况下将干扰波形滤除。本发明方法应用在直流充电桩数字电能计量表中，以程序化形式嵌入电表原数据处理软件中，对采样的电能功率值新添数据去干扰功能，提升计量数据的准确性，也能保护充电设备的运行环境和使用寿命。
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公开(公告)号：CN117543592B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202311478500.1
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H02J3/14 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种工业设备负荷识别方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及负荷识别技术领域。其中方法包括：获取待测用户的总电力负荷数据，所述总电力负荷数据包括有功功率、无功功率和电流数据；然后对总电力负荷数据进行负荷事件检测，其中，负荷事件的类型包括设备启动和设备停止；若检测到总电力负荷数据中存在负荷事件，则在总电力负荷数据中提取负荷事件对应的有功功率、无功功率和电流数据，得到待测事件序列；最终根据所述待测事件序列，基于预训练的负荷识别模型，得到负荷识别结果，其中，所述负荷识别结果包括所述负荷事件对应的设备类型和负荷事件类型。上述方法可以提高对稳态功率接近的工业设备负荷的识别准确率。
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公开(公告)号：CN117543592A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311478500.1
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H02J3/14 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种工业设备负荷识别方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及负荷识别技术领域。其中方法包括：获取待测用户的总电力负荷数据，所述总电力负荷数据包括有功功率、无功功率和电流数据；然后对总电力负荷数据进行负荷事件检测，其中，负荷事件的类型包括设备启动和设备停止；若检测到总电力负荷数据中存在负荷事件，则在总电力负荷数据中提取负荷事件对应的有功功率、无功功率和电流数据，得到待测事件序列；最终根据所述待测事件序列，基于预训练的负荷识别模型，得到负荷识别结果，其中，所述负荷识别结果包括所述负荷事件对应的设备类型和负荷事件类型。上述方法可以提高对稳态功率接近的工业设备负荷的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117369398B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311651130.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G05B19/418
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公开(公告)号：CN117369398A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311651130.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请公开了一种基于统一精简控制指令集的流水线检定集中控制方法，涉及流水线集中检定检测技术领域，通过精简控制指令集进行集中控制，能通过减少指令的冗余数量和复杂度降低集中检定系统的负担，还能最大程度打破检定系统运维建设的关键信息壁垒，从而提高运维维护的响应修复能力，有效优化自动化检定流程。在计量检定流水线自动控制中，使用精简控制指令集使得全厂整体机器系统问题得到有效自诊断，所有自动控制指令集实现统一，做到无英文能力的普通运维人员见变量名即可明析变量含义、定位故障位置，同时控制指令集具备严格的执行状态反馈机制，做到普通运维人员见控制指令即可知晓指令执行状态情况，快速判定故障原因。
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公开(公告)号：CN117458473B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202311471546.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及工业用电技术领域。公开了一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待预测负荷事件数据；将待预测负荷事件数据输入至神经网络模型，预测待预测负荷事件是真实事件或虚假事件，将预测为真实事件的负荷事件数据作为负荷辨识的依据；其中，方法还包括，针对各类型负荷事件确定至少一个应用场景，并获取所述至少一个应用场景下的样本数据，根据所述样本数据对所述负荷事件的真实性进行标识行向量处理，得到用以训练和测试所述神经网络模型的样本集。本申请用于训练和测试神经网络模型的样本集中对负荷事件的真实性进行标识，使训练好的神经网络模型预测负荷事件是真实事件或虚假事件，提高了负荷辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN117674559A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311651768.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本申请涉及电能表计量检测技术领域，公开了一种基于氮化镓技术的程控电源电路及其控制方法；其电路包括：正弦波发生电路、第一驱动电路、第二驱动电路以及变压器；第一驱动电路用于对第一脉冲调制信号进行驱动、升压、加速后，控制第一驱动电路中的第一开关管的通断；第一驱动电路还用于对第二脉冲调制信号进行驱动、加速后，控制第一驱动电路中的第二开关管的通断；第二驱动电路用于对第一脉冲调制信号进行驱动和加速后，控制第二驱动电路中的第三开关管的通断；第二驱动电路还用于对第二脉冲调制信号进行驱动、升压和加速后，控制第二驱动电路中的第四开关管的通断。本申请提供的电路可使整机的发热量大大减小，减小电路体积。
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公开(公告)号：CN117458473A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311471546.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及工业用电技术领域。公开了一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待预测负荷事件数据；将待预测负荷事件数据输入至神经网络模型，预测待预测负荷事件是真实事件或虚假事件，将预测为真实事件的负荷事件数据作为负荷辨识的依据；其中，方法还包括，针对各类型负荷事件确定至少一个应用场景，并获取所述至少一个应用场景下的样本数据，根据所述样本数据对所述负荷事件的真实性进行标识行向量处理，得到用以训练和测试所述神经网络模型的样本集。本申请用于训练和测试神经网络模型的样本集中对负荷事件的真实性进行标识，使训练好的神经网络模型预测负荷事件是真实事件或虚假事件，提高了负荷辨识的准确性。
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