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公开(公告)号:CN119577393A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411636066.X
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Inventor: 尹瑞 , 武辉芹 , 时珉 , 王强 , 张金满 , 王鑫明 , 王一峰 , 王洁 , 田浩 , 张宗杰 , 王瑞欣 , 张少康 , 褚罡 , 赵增保 , 杨琳晗 , 尤琦 , 张杏敏
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种风电功率爬坡事件的自动识别方法,具体包括:S1、获取被测风电站的配置信息和气象信息;S2、获取被测风电站的风电功率数据,并与气象信息中的气象数据信息建立关联关系;S3、获取被测风电站的功率爬坡事件的特征信息,并据此构建功率爬坡内核和爬坡段;S4、筛选功率爬坡事件。本发明利用贪吃蛇算法高效地解析出严格符合风电功率爬坡事件定义的爬坡事件,杜绝了风电功率爬坡事件的错检和漏检现象;同时具备了提取与气象信息具有明显关联的风电功率爬坡事件,为气象预报中开展风电功率爬坡事件的预报服务提供了依据。
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公开(公告)号:CN117371243A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311457187.3
申请日:2023-11-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
IPC: G06F30/20 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种短期负荷预测中考虑积温效应的体感温度修正方法,具体是将被测区域的用电负荷E分解为代表用电负荷平均值的基础负荷Eb、代表星期效应的星期效应负荷Er以及与体感温度相关的气象负荷Em;分别确定基础负荷Eb、星期效应负荷Er和气象负荷Em;建立体感温度积温修正模型,对第i天的最高体感温度进行修正。本发明构建了考虑积温效应的体感修正模型,研究了界限温度、最大累积天数和累积效应系数的确定方法,通过温升曲线和负荷温度弹性系数确定体感温度的界限温度,并利用相关系数求解最大累计天数和累积效应系数,建立用电负荷预测中对体感温度修正模型,并用实例进行了验证。
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公开(公告)号:CN116738122A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202311029988.X
申请日:2023-08-16
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) , 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本公开实施例提供了一种太阳辐照度纠正方法、装置和计算机可读存储介质,涉及天气数据处理技术领域,该方法包括:获取天气预报数据;根据天气预报数据识别第一沙尘天气;在识别出第一沙尘天气的情况下,获取太阳辐照度纠正模型;根据天气预报数据和太阳辐照度纠正模型纠正第一沙尘天气对应时段的太阳辐照度。根据本公开的实施例提高了沙尘天气太阳辐照度预测准确率。
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公开(公告)号:CN118981062B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411457486.1
申请日:2024-10-18
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本公开属于应用气象技术领域,具体公开了一种太阳辐射的预测方法、预测装置、电子设备及可读介质。该方法包括:获取目标区域的观测站点在第一历史时间内对应的第一历史太阳辐射数据以及目标区域在第一历史时间内对应的第一历史遥感数据;将第一历史太阳辐射数据以及第一历史遥感数据输入预设辐照度反演模型,得到观测站点的预设相邻站点在第一历史时间内对应的历史太阳辐射反演数据;根据第一历史太阳辐射数据以及历史太阳辐射反演数据构建特征数据;将特征数据输入太阳辐射预测模型,预测得到目标区域在目标时间内的太阳辐射预测数据。该方法能够根据太阳辐射数据的时空变化规律进行太阳辐射预测,从而有效提高太阳辐射的预测准确性。
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公开(公告)号:CN116383783A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211695628.9
申请日:2022-12-28
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本发明公开一种数据安全管理方法,具体涉及数据处理技术领域。所述数据安全管理方法包括:配置多个业务操作请求所对应的目标权限规则,并建立权限管理模板库;将所述业务系统自身的业务权限管理信息与所述权限管理模板库中的目标权限规则建立映射关系;依据所述映射关系将相应的目标权限规则配置到该业务系统的权限管理目录中;根据所述目标权限规则对用户终端基于所述业务系统对目标服务的访问进行权限控制。本发明可以有效改善现有技术中难以在保证系统安全的前提下对角色权限进行调整的问题。
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公开(公告)号:CN116738122B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311029988.X
申请日:2023-08-16
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) , 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本公开实施例提供了一种太阳辐照度纠正方法、装置和计算机可读存储介质,涉及天气数据处理技术领域,该方法包括:获取天气预报数据;根据天气预报数据识别第一沙尘天气;在识别出第一沙尘天气的情况下,获取太阳辐照度纠正模型;根据天气预报数据和太阳辐照度纠正模型纠正第一沙尘天气对应时段的太阳辐照度。根据本公开的实施例提高了沙尘天气太阳辐照度预测准确率。
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公开(公告)号:CN116341704B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310041173.7
申请日:2023-01-12
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种引入生消机制的导线覆冰风险等级预报方法,包括如下步骤:a、根据主成分客观分析的结果取前三个空间模态对流层高层环流场作为天气分类标准;b、将不同天气分类环流形势下的200hPa波动通量和位势高度场作为覆冰阶段判别模型中雪水比分指标的计算标准;c、通过覆冰阶段判识模型和覆冰厚度计算模型确定落区内的覆冰厚度风险等级;d、通过覆冰厚度计算模型计算出M的数值序列,将风险指数分为4个等级。本发明的引入生消机制的导线覆冰风险等级预报方法不仅基于气象因素、还综合考虑电力设施杆塔高度、输电线路电压等级、导线宽度等因素,建立导线覆冰风险计算模型,根据模型计算结果,实现对输电线路覆冰综合风险的预报和预警。
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公开(公告)号:CN116432821A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310217831.3
申请日:2023-03-08
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于气象条件的次日用电负荷峰值预测方法,该方法包括以下步骤:S1、采集用电负荷峰值数据和对应时段的气象观测资料;S2、计算日用电负荷峰值与气象要素的相关关系,进行曲线拟合并确定气象要素响应阈值;S3、选取相关性显著的气象要素,计算不同气象要素对日用电负荷峰值的相对危险度;S4、根据气象要素及其引发的日用电负荷峰值变化率计算次日用电负荷峰值累积变化量;S5、根据日用电负荷峰值历史数据确定主要节假日用电负荷随机分量;S6、计算次日用电负荷峰值,当次日用电负荷峰值较当日用电负荷峰值的变幅达到某一量级时进行预警。
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公开(公告)号:CN119692526A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411661492.9
申请日:2024-11-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Inventor: 丁然 , 赵增保 , 姚一鸣 , 曲晓黎 , 王宣元 , 张金满 , 邱威 , 梁志峰 , 王靖然 , 耿艳 , 徐海翔 , 刘冉杰 , 翟丙旭 , 贾鑫 , 王睿卓 , 宋赵芳 , 陈占鹏 , 贾文昭 , 尹航
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感信息的分布式光伏超短期功率预测方法和装置,方法包括:通过云况功率变化关系式和太阳能资源利用率关系式,根据目标卫星遥感信息、待预测时段和基础信息,生成分布式光伏功率变化量和待预测时段的分布式光伏理论功率;通过超短期功率预测模型,根据目标气象监测数据、目标卫星遥感信息、分布式光伏功率变化量和待预测时段的分布式光伏理论功率,生成待预测时段的分布式光伏预测功率,超短期功率预测模型是基于动态递归神经网络进行训练得到的,结合卫星遥感信息与自动气象站实时气象监测数据,实现分布式光伏发电集群的超短期功率预测,最大限度提高绿色能源的利用效率,保障电网安全。
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公开(公告)号:CN118981062A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411457486.1
申请日:2024-10-18
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本公开属于应用气象技术领域,具体公开了一种太阳辐射的预测方法、预测装置、电子设备及可读介质。该方法包括:获取目标区域的观测站点在第一历史时间内对应的第一历史太阳辐射数据以及目标区域在第一历史时间内对应的第一历史遥感数据;将第一历史太阳辐射数据以及第一历史遥感数据输入预设辐照度反演模型,得到观测站点的预设相邻站点在第一历史时间内对应的历史太阳辐射反演数据;根据第一历史太阳辐射数据以及历史太阳辐射反演数据构建特征数据;将特征数据输入太阳辐射预测模型,预测得到目标区域在目标时间内的太阳辐射预测数据。该方法能够根据太阳辐射数据的时空变化规律进行太阳辐射预测,从而有效提高太阳辐射的预测准确性。
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