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公开(公告)号：CN119577393A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411636066.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Inventor： 尹瑞 , 武辉芹 , 时珉 , 王强 , 张金满 , 王鑫明 , 王一峰 , 王洁 , 田浩 , 张宗杰 , 王瑞欣 , 张少康 , 褚罡 , 赵增保 , 杨琳晗 , 尤琦 , 张杏敏
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种风电功率爬坡事件的自动识别方法，具体包括：S1、获取被测风电站的配置信息和气象信息；S2、获取被测风电站的风电功率数据，并与气象信息中的气象数据信息建立关联关系；S3、获取被测风电站的功率爬坡事件的特征信息，并据此构建功率爬坡内核和爬坡段；S4、筛选功率爬坡事件。本发明利用贪吃蛇算法高效地解析出严格符合风电功率爬坡事件定义的爬坡事件，杜绝了风电功率爬坡事件的错检和漏检现象；同时具备了提取与气象信息具有明显关联的风电功率爬坡事件，为气象预报中开展风电功率爬坡事件的预报服务提供了依据。
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公开(公告)号：CN118260715A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410460676.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本发明涉及气象数据处理技术领域，尤指一种气象数据处理方法。方法包括以下步骤：从多个数据源收集气象数据，如温度、湿度等，并使用滤波技术进行预处理；通过数据融合算法和数据挖掘，提取出关键气象特征；利用地理信息系统技术在三维空间中映射气象数据，构建三维气象数据地图；采用图神经网络算法构建气象预测模型，识别气象状况和趋势，并结合专家系统进行综合评估，为相关人员提供预警和决策支持；提供可视化交互界面，以图表和报告形式展现气象数据，并设有反馈机制。本发明通过高效地整合和分析气象数据，不仅能够提供准确的气象预测和有效的决策支持，还能够提高气象数据的可用性和用户的体验。
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公开(公告)号：CN116341704B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310041173.7
申请日：2023-01-12
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种引入生消机制的导线覆冰风险等级预报方法，包括如下步骤：a、根据主成分客观分析的结果取前三个空间模态对流层高层环流场作为天气分类标准；b、将不同天气分类环流形势下的200hPa波动通量和位势高度场作为覆冰阶段判别模型中雪水比分指标的计算标准；c、通过覆冰阶段判识模型和覆冰厚度计算模型确定落区内的覆冰厚度风险等级；d、通过覆冰厚度计算模型计算出M的数值序列，将风险指数分为4个等级。本发明的引入生消机制的导线覆冰风险等级预报方法不仅基于气象因素、还综合考虑电力设施杆塔高度、输电线路电压等级、导线宽度等因素，建立导线覆冰风险计算模型，根据模型计算结果，实现对输电线路覆冰综合风险的预报和预警。
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公开(公告)号：CN116432821A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310217831.3
申请日：2023-03-08
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于气象条件的次日用电负荷峰值预测方法，该方法包括以下步骤：S1、采集用电负荷峰值数据和对应时段的气象观测资料；S2、计算日用电负荷峰值与气象要素的相关关系，进行曲线拟合并确定气象要素响应阈值；S3、选取相关性显著的气象要素，计算不同气象要素对日用电负荷峰值的相对危险度；S4、根据气象要素及其引发的日用电负荷峰值变化率计算次日用电负荷峰值累积变化量；S5、根据日用电负荷峰值历史数据确定主要节假日用电负荷随机分量；S6、计算次日用电负荷峰值，当次日用电负荷峰值较当日用电负荷峰值的变幅达到某一量级时进行预警。
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公开(公告)号：CN114386204A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210040645.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/13 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色模型的电网夏季空调负荷峰值精细化预测方法及系统，利用历史日电力负荷峰值、气象资料，找出相关性强的气象影响因子，综合气象因子的影响，计算出人体舒适度指标有效温度，利用灰色模型、谐波分析方法，从总体的负荷数据中剥离出由空调设备产生的负荷，根据有效温度对逐日空调负荷峰值进行预测。本发明可以预测出电网未来10天逐日空调负荷峰值，根据预测结论，做好电网“迎峰度夏”时期电力调度及管理预案，实现电力资源的合理使用调配，提高电网运行的经济性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116432821B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310217831.3
申请日：2023-03-08
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于气象条件的次日用电负荷峰值预测方法，该方法包括以下步骤：S1、采集用电负荷峰值数据和对应时段的气象观测资料；S2、计算日用电负荷峰值与气象要素的相关关系，进行曲线拟合并确定气象要素响应阈值；S3、选取相关性显著的气象要素，计算不同气象要素对日用电负荷峰值的相对危险度；S4、根据气象要素及其引发的日用电负荷峰值变化率计算次日用电负荷峰值累积变化量；S5、根据日用电负荷峰值历史数据确定主要节假日用电负荷随机分量；S6、计算次日用电负荷峰值，当次日用电负荷峰值较当日用电负荷峰值的变幅达到某一量级时进行预警。
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公开(公告)号：CN118981062B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411457486.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本公开属于应用气象技术领域，具体公开了一种太阳辐射的预测方法、预测装置、电子设备及可读介质。该方法包括：获取目标区域的观测站点在第一历史时间内对应的第一历史太阳辐射数据以及目标区域在第一历史时间内对应的第一历史遥感数据；将第一历史太阳辐射数据以及第一历史遥感数据输入预设辐照度反演模型，得到观测站点的预设相邻站点在第一历史时间内对应的历史太阳辐射反演数据；根据第一历史太阳辐射数据以及历史太阳辐射反演数据构建特征数据；将特征数据输入太阳辐射预测模型，预测得到目标区域在目标时间内的太阳辐射预测数据。该方法能够根据太阳辐射数据的时空变化规律进行太阳辐射预测，从而有效提高太阳辐射的预测准确性。
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公开(公告)号：CN119272163A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411325454.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种高速公路拥堵气象风险预测方法，其步骤为：S1获取高速公路被测路段沿线发生拥堵事件的资料信息；S2获取拥堵事件发生时段的气象观测资料信息；S3从获取的拥堵事件资料信息中筛选出由不良天气引发的拥堵事件；S4设定气象因子和非气象因子，利用RF随机森林法对气象因子和非气象因子的重要性做出评价；S5构建高速公路拥堵气象风险预测模型；S6使用预测模型对所收集的由不良天气引发的拥堵事件进行预测训练，计算高速公路拥堵事件气象风险发生的概率；S7根据高速公路拥堵气象风险预测模型和分段转换函数，计算得到高速公路被测路段未来1小时内发生拥堵的气象风险等级以及发生拥堵事件时可能造成的影响。
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公开(公告)号：CN116204748A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211696486.8
申请日：2022-12-28
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
IPC: G06F16/958 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/35 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开一种数据处理方法，所述方法包括：获取留言板服务器所发送的业务数据，所述业务数据中包括留言数据和回调接口，所述回调接口与留言板服务器唯一对应；解析所述留言数据的数据类型，并依据所述数据类型匹配目标审核方法；依据所述目标审核方法对留言数据进行审核，确定所述留言数据是否存在违规数据，并生成审核结果；调用所述回调接口，并将所述审核结果发送至留言板服务器。本发明可有效改善现有技术中对留言数据审核的准确率和效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118260715B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410460676.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本发明涉及气象数据处理技术领域，尤指一种气象数据处理方法。方法包括以下步骤：从多个数据源收集气象数据，如温度、湿度等，并使用滤波技术进行预处理；通过数据融合算法和数据挖掘，提取出关键气象特征；利用地理信息系统技术在三维空间中映射气象数据，构建三维气象数据地图；采用图神经网络算法构建气象预测模型，识别气象状况和趋势，并结合专家系统进行综合评估，为相关人员提供预警和决策支持；提供可视化交互界面，以图表和报告形式展现气象数据，并设有反馈机制。本发明通过高效地整合和分析气象数据，不仅能够提供准确的气象预测和有效的决策支持，还能够提高气象数据的可用性和用户的体验。
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