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公开(公告)号:CN117200195A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311121988.2
申请日:2023-09-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 程慧琳 , 赵娴 , 徐倩 , 孙玲 , 张晶 , 王丽华 , 姚荃 , 武剑 , 张宁 , 翟亚婷 , 米超 , 陈子来 , 郭建全 , 李晶 , 李佳琪 , 薛宁波 , 董学家
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/32 , B60L53/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑电网网损的上下级电网分层协同优化调度方法,在上级电网层面,以考虑上级电网网损的出清电价以及两级电网的售、购电量为交互变量建立上级电网优化调度模型;在下级电网层面,考虑电动汽车的空间分布对下级电网网损的影响,设置了电动汽车空间调度层,在上下级电网多种类型调度资源的最优时间分布的基础上,对电动汽车的空间位置进行优化,进而优化下级电网潮流,从而降低下级电网网损,引入并行子空间算法对模型进行求解,避免上下电网频繁的信息交互,提高求解效率;通过仿真算例验证了本发明模型的有效性。本发明不仅降低了电网网损,而且提高了电网整体的经济性。
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公开(公告)号:CN117200198A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311137665.2
申请日:2023-09-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习预测短期光伏功率区间的装置及方法,涉及电力计算技术领域;装置包括预测模块,用于基于自适应噪声完全集成经验模态分解的算法分解原始光伏功率序列获得模态分量和趋势分量;基于排列熵的算法分别计算获得每一分量的排列熵值,以排列熵值大小构建获得每一频段的子序列;基于分位数随机森林的算法分别建立获得子预测模型;基于贝叶斯优化的算法分别优化每一子预测模型;基于优化后的子预测模型分别获得相应的光伏功率区间的预测结果,叠加所有的光伏功率区间的预测结果,获得最终的光伏功率区间预测结果;方法包括预测的步骤,将模态分解和贝叶斯优化的算法用于光伏功率区间预测,提高了光伏功率区间预测的精度。
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