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公开(公告)号：CN115578215A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211042389.7
申请日：2022-08-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱莹 , 王心妍 , 张亚强 , 李文萃 , 宁永杰 , 刘伯宇 , 胡岸 , 杜嘉程 , 贾静丽 , 杨扬 , 王督 , 冯肖 , 彭苒 , 汤宁 , 仪彬 , 裴磊 , 王超 , 何亮 , 李东海 , 赵艳春 , 张宏杰
Abstract: 本发明提供一种基于可信AI的电力数据管理系统及方法，所述系统包括：存储模块，用于对接收的电力数据进行预处理，并分类存储；管理模块，用于对登录的账户进行登录验证，在所述登录验证通过后，查看所述存储模块中存储的电力数据。本发明提供的基于可信AI的电力数据管理系统，通过存储模块对接收的电力数据进行预处理，并分类存储，管理模块对登录的账户进行登录验证，在登录验证通过后，查看存储的电力数据，可以提高电力数据存储的安全性。
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公开(公告)号：CN114821735A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210519910.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别和语音识别的智能储物柜，所述智能储物柜包含智能储物柜系统，所述智能储物柜系统包括数据采集系统、人脸识别与匹配系统、语音识别与人机交互系统三部分，所述数据采集系统采集用户的人脸图像，对所采图像进行预处理，所述人脸识别与匹配系统对采集的图像进行人脸识别、人脸特征提取，进行人脸识别与匹配，所述语音识别与人机交互系统对用户发出的语音指令进行语音采集、语音信号处理、语音识别，并根据语音指令对智能储物柜系统下达存物或者取物的操作指令，有效地解决了现有智能储物柜操作繁杂、存取凭证易丢失、生物特征凭证易被污染、安全性不足的问题。
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公开(公告)号：CN116010982A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211662911.1
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种多业务融合移动应用的数据安全风险评估方法与装置，属于数据安全技术领域，具体包括：基于后台服务器的服务器安全打分、数据备份周期、服务器检修周期、防火墙安全打分确定服务器的数据安全状态值；基于移动应用的身份验证安全打分、内外网数据的交互安全打分、应用防火墙安全打分、应用更新周期得到应用管理安全状态值；基于数据传输的机密性打分、不同业务数据的重要性打分以及机密性、文件权限管理层级得到应用数据安全状态值；基于上述三种安全状态值得到应用的数据安全风险结果，并当数据安全风险结果大于第一安全风险阈值时，此时对移动应用的数据安全风险进行优化，从而进一步保证了移动应用的安全性。
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公开(公告)号：CN114049589A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111323358.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的变电站监测系统，有效的解决了现有技术无法对变电站检修施工人员的安全防护以及施工行为的安全生产问题不能起到预警和监督的现象，本发明所述的所述数据采集层采集的图像包括用来构建员工图像信息库的员工图像和变电站监控设备所抓拍的人员图像，并将所采集的图像通过实时数据传输方式传输至智能识别层，所述智能识别层将人员图像经运维监测模型进行比对，并输出比对结果至决策分析层，所述决策分析层对比对结果进行分析得到分析结果，并做出相应的决策，实现对变电站进行有效监控。
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公开(公告)号：CN112689078A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110086997.7
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能视频分析的雨水识别管理系统，所述管理系统包括基础数据接入层、智能识别模型层、智能分析应用层，所述智能识别模型层包括雨水识别模型、水位监测模型，所述基础数据接入层分别将切图图片、辖区内各变电站的积水量传输到智能识别模型层的雨水识别模型、水位监测模型，智能识别模型层中的雨水识别模型、水位监测模型分别将雨水识别结果、水位监测结果传输至智能分析应用层，智能分析应用层根据接收到的数据对辖区内各个变电站进行防汛监控、预警提醒，有效解决的了目前现有技术中仍然依靠过多的人工干预对变电站进行管理，对各个变电站的防汛监测管理中没有形成一套自动化的防汛监测管理系统的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115622132A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211395109.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种光伏发电系统并网安全风险评估方法与系统，属于风险控制技术领域，具体包括：基于天气预测结果、并网组件的类型、并网组件的使用年限，构建光伏系统的并网组件失效概率，基于并网组件失效概率、光伏系统的并网容量得到所述并网组件的安全风险；基于光伏系统的并网容量以及其在配电网的网络拓扑中的位置、配电网的网络拓扑中的节点的负荷，得到存在电压越限可能性的节点以及其电压越限概率，基于存在电压越限可能性的节点的电压越限概率、节点的负荷类型，得到所述节点的安全风险；基于并网组件的安全风险、节点的安全风险得到光伏发电系统的并网安全风险，从而进一步保证了并网安全风险评估的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN113873040B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111157792.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L67/61 , H04L41/042 , H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了基于区块链的电力物联网跨域服务功能链编排方法，所述方法包括6个步骤：步骤S1：构建电力物联网跨域服务功能链编排模型；步骤S2：将服务功能链的资源分配请求发送到域间控制器；步骤S3：域间控制器获得底层资源信息；步骤S4：域间控制器根据步骤S3中获得的底层资源信息，进行服务功能链编排，进行资源分配；步骤S5：域间控制器将节点资源分配策略以及链路资源分配策略下发给所有的域内控制器；步骤S6：区块链节点对节点的信用度进行更新；本发明采用以上方案有效的解决了现有技术中存在的部分恶意节点对服务功能链的资源编排产生负面影响、跨域环境下资源分配中信任度低以及资源分配效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113873040A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111157792.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于区块链的电力物联网跨域服务功能链编排方法，所述方法包括6个步骤：步骤S1：构建电力物联网跨域服务功能链编排模型；步骤S2：将服务功能链的资源分配请求发送到域间控制器；步骤S3：域间控制器获得底层资源信息；步骤S4：域间控制器根据步骤S3中获得的底层资源信息，进行服务功能链编排，进行资源分配；步骤S5：域间控制器将节点资源分配策略以及链路资源分配策略下发给所有的域内控制器；步骤S6：区块链节点对节点的信用度进行更新；本发明采用以上方案有效的解决了现有技术中存在的部分恶意节点对服务功能链的资源编排产生负面影响、跨域环境下资源分配中信任度低以及资源分配效率低的问题。
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公开(公告)号：CN119418244A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411477257.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06T7/90 , G06F16/75 , G06F16/783
Abstract: 本发明提供了一种视频的特征向量提取方法，属于视频处理技术领域。包括：利用分段检测的方式将视频拆分为视频片段；获取每个视频片段的关键帧；利用基于图像HSV颜色空间的图像元分析法获取每个关键帧的特征向量；以所有关键帧的特征向量的集合作为视频的特征向量。本发明能够提取视频的特征向量，并将视频特征存储在特定数据库中，当需要进行视频检索时，利用查询图像或视频的特征与数据库中的特征进行相似度计算，即可查询到需要的视频片段；本发明所提取的图像特征向量，能够兼顾图像的颜色、纹理、空间分布和形状信息，能够更准确的反映图像的特征。
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公开(公告)号：CN117875638A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410006443.5
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 公开了一种基于大数据的供电需求分配方法及系统。其首先将用电量时间序列按照时间维度进行排列后进行不同时间尺度的向量切分，接着，通过基于深度神经网络模型的用电量时序特征提取器对得到的第一用电量局部时序输入向量的序列进行特征提取以得到第一时间尺度下用电量时序特征向量，然后，将得到的第二用电量局部时序输入向量的序列通过基于LSMT模型的用电量时序特征提取器以得到第二时间尺度下用电量时序特征向量，最后，融合所述第一时间尺度下用电量时序特征向量和所述第二时间尺度下用电量时序特征向量并基于得到的多时间尺度用电量时序特征，确定短时用电需求预测值和供电需求分配策略。这样，可以提高电力供需管理的效率和可靠性。
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