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公开(公告)号:CN119788314A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411715591.0
申请日:2024-11-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L41/069 , H04L41/0631 , G06N5/025 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于日志关联分析的分布式光伏安全监测方法及系统,包括如下步骤:采集分布式光伏系统中各设备日志数据中的连续数据,并通过对采集到的连续数据进行切分处理,得到各项连续数据离散化标准;对采集到的分布式光伏系统中各设备的日志数据进行初步处理;结合离散化标准,基于存储结构重组和并行计算的改进关联规则挖掘算法对初步处理后的日志数据进行关联分析,得到安全监测结果。本发明将日志关联分析无法处理的连续数据转变为离散数据,处理简单且能够保留数据的内在特征;采用基于存储结构重组和并行计算的改进关联规则挖掘算法,提高了数据分析效率,能够更高效地监测设备的异常行为,及时发现并隔离潜在的恶意攻击或异常设备。
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公开(公告)号:CN119865350A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411982995.6
申请日:2024-12-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 一种基于TVformer的分布式光伏通信攻击检测方法及系统,包括以下步骤:采集分布式光伏系统中光伏阵列、微电网和电池运行参数的数据;对采集到的数据进行预处理后得到训练数据,并对训练数据进行划分;构建TVformer模型并结合训练数据对模型进行训练,模型包括Time‑Block组件和频域变量交互模块,结合划分后的训练数据对TVformer模型进行训练;采集分布式光伏系统中光伏阵列、微电网和电池运行参数的实时数据,结合训练后的TVformer模型对分布式光伏系统进行攻击检测,得到故障分类结果。本发明所构建的模型聚焦于与分布式光伏系统异常检测紧密相关的关键特征,有效增强了模型的辨识力和准确性,通过构建Time‑Block组件和频域变量交互模块解决了时间上的长期依赖性和不同变量之间的依赖性。
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公开(公告)号:CN119918934A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411992321.4
申请日:2024-12-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 一种分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法及系统,包括如下步骤:构建基于长短期记忆网络的深度学习模型,采集分布式光伏系统的历史数据构建训练集合对深度学习模型进行训练;采集分布式光伏系统的实时数据并对其进行预处理,结合训练后的深度学习模型得到预测的安全威胁级别;基于风险评估函数和预测的安全威胁级别计算实时风险分数,并对风险评估函数进行优化更新;设定安全风险的阈值,结合模型预测的安全威胁级别生成动态防御策略。本发明能够实现对分布式光伏系统的实时监控和风险评估,还具备持续学习和优化的能力,能够不断适应分布式光伏系统的变化和发展,为系统的长期稳定运行提供有力保障。
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