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公开(公告)号：CN118132657B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410242649.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2135 , H04L9/30 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/2323 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统，该方法包括：构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数；计算各时序区间的波动表征强度，并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数，获取各时序区间的波动主成分契合指数；将电力契合无向图划分为各初始聚类簇，计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数，计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数；计算各加密等级的ECC修正私钥值，通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数，自适应获取ECC加密算法的私钥，提高加密安全性。
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公开(公告)号：CN118427244B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410604695.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F18/20 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及敏感数据识别技术领域，具体涉及基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别方法，该方法包括：根据能源数据序列之间的关联度强弱得到强关联数据序列；分析一阶差分序列中数据突变情况、能源数据序列拟合曲线的斜率以及季节性变化得到各能源数据序列的影响敏感系数；获取能源数据序列密钥长度LOF异常得分值，结合各能源数据序列的数据传输次数得到各能源数据序列的数据敏感识别度；根据数据敏感识别度构建带权无向图，结合马尔科夫图聚类算法获取真正的能源敏感数据序列。从而实现基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别，解决了能源数据之间的关联较为复杂导致强关联数据不易获取的问题，提高了对于能源数据中敏感数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118132657A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410242649.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F18/2135 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统，该方法包括：构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数；计算各时序区间的波动表征强度，并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数，获取各时序区间的波动主成分契合指数；将电力契合无向图划分为各初始聚类簇，计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数，计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数；计算各加密等级的ECC修正私钥值，通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数，自适应获取ECC加密算法的私钥，提高加密安全性。
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公开(公告)号：CN118427244A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410604695.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F18/20 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及敏感数据识别技术领域，具体涉及基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别方法，该方法包括：根据能源数据序列之间的关联度强弱得到强关联数据序列；分析一阶差分序列中数据突变情况、能源数据序列拟合曲线的斜率以及季节性变化得到各能源数据序列的影响敏感系数；获取能源数据序列密钥长度LOF异常得分值，结合各能源数据序列的数据传输次数得到各能源数据序列的数据敏感识别度；根据数据敏感识别度构建带权无向图，结合马尔科夫图聚类算法获取真正的能源敏感数据序列。从而实现基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别，解决了能源数据之间的关联较为复杂导致强关联数据不易获取的问题，提高了对于能源数据中敏感数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119644060A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411711327.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 三峡大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 苗桂喜 , 李佳宇 , 付冬 , 王鑫 , 元亮 , 郭建宇 , 齐道坤 , 郑月松 , 司诺 , 刘延东 , 杨莎 , 郭俊杰 , 李敬武 , 孙浩然 , 孙文强 , 马辉 , 刘天舒 , 梁滢 , 薛飞
Abstract: 本发明属于高压电力设备绝缘检测技术领域，具体涉及一种高压电力设备的绝缘性能安全检测装置；包括隔离箱体，隔离箱体内部的左右两侧均设置有夹持支撑机构，夹持支撑机构上转动设置有夹持支撑辊；夹持支撑机构上连接有夹持支撑驱动机构，隔离箱体内的中部设置有转动支撑机构，两个转动支撑机构之间转动连接有绝缘检测机构，绝缘检测机构上设置有多个接触检测组件；隔离箱体内的底部设置有转动驱动机构，转动驱动机构与绝缘检测机构相连接，转动驱动机构用于驱动绝缘检测机构进行转动；本发明可辅助工作人员快速高效地对高压电力设备的线缆进行绝缘性能安全检测，提高作业效率和检测质量，降低安全隐患和工作人员的作业强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114709815B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111683787.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 四川大学
Inventor： 马杰 , 郭勇 , 李秋燕 , 刘向实 , 李小明 , 吴豫 , 董智 , 丁岩 , 全少理 , 杨卓 , 郭新志 , 于昊正 , 樊江川 , 孙义豪 , 高丽萍 , 陈帆 , 刘卫民 , 韩啸一 , 杨世辉 , 郭建宇 , 刘友波 , 任鹏哲 , 李争博 , 祁浩南
Abstract: 本发明公开了一种综合GIS信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，涉及配电网技术领域，步骤包括：获取配电系统的电力设备信息，将配电系统的电力设备信息输入至GIS系统内进行空间绘制，同时根据基站覆盖面积作为单位网格对GIS系统进行网格化划分，得到各个电气节点的空间分布数据；基于新基建负荷的接入构建最大可开放容量模型，通过最大可开放容量模型对各个电气节点的空间分布数据进行计算，得到各个电气节点的可接入剩余容量，获取配电系统的剩余可开放容量；结合元胞自动机规划算法与最大可开放容量模型，并基于约束对配电系统的剩余可开放容量进行评估，根据评估结果求解配电系统的最大可开放容量以及对应的新基建负荷接入顺序。
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公开(公告)号：CN117477662A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311373489.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 郭建宇 , 李锰 , 马杰 , 孙义豪 , 张又文 , 景川 , 杨卓 , 李科 , 郭勇 , 全少理 , 苗福丰 , 齐升强 , 贾淋茗 , 张艺涵 , 于昊正 , 皇甫霄文 , 樊江川 , 王锐 , 刘洋 , 王洋 , 李斐
Abstract: 本发明公开了一种配电网多逆变器分布式抗扰协同控制器及控制方法，属于配电网运行控制技术领域，其包括：数据量测模块，用于量测配电网逆变器的并网点电压；扰动观测模块，与所述数据量测模块连接，用于将配电网逆变器i的并网点电压作为输入量，生成综合扰动估计值和逆变器电压信息向量；分布式协同控制模块，与所述扰动观测模块连接，根据逆变器与逆变器的电压信息向量、参考电压向量，生成逆变器与相邻逆变器之间的电压信息误差向量；反馈控制补偿模块，用于根据综合扰动估计值、逆变器与相邻逆变器之间的电压信息误差向量，通过反馈补偿控制律计算生成逆变器的电压控制输入信号。本发明实现配电网多逆变器系统的电压稳定控制能力。
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公开(公告)号：CN116885707A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310851535.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 卢丹 , 张琳娟 , 李文峰 , 罗潘 , 许长清 , 郭建宇 , 郭雷 , 张鸿雁 , 陈婧华 , 孙思培 , 曾博 , 张平 , 郑征 , 韩军伟 , 王涵 , 郭璞 , 周志恒 , 邱超
Abstract: 本发明涉及基于VMD和GA‑BP的需求侧资源可调潜力协同预测方法，方法包括：将负荷数据划分为训练集与测试集，将训练需要的时间序列进行变分模态分解VMD，并将各模态分量分别输入到GA‑BP网络中进行训练，经过足够多次的迭代进行寻优，使模型训练效果满足预期的条件；本发明具有预测精准、去除趋势分量和冗余信息、采用GA‑BP神经网络、利用遗传算法优化的优点。
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公开(公告)号：CN116596042A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310765808.8
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的非侵入式典型用户负荷分解方法，方法包括以下步骤：步骤1：基于空洞残差网络的非侵入式负荷分解；步骤2：考虑不同特征权重的非侵入式负荷分解；步骤3：计及多尺度负荷特征信息的非侵入式负荷分解；步骤4：基于深层长短时记忆多输出模型的非侵入式负荷分解；本发明具有提高对浅层网络高水平提取能力、有效地提高分解性能、增大感受野同时提取多尺度特征信息的优点。
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公开(公告)号：CN109899930A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910089483.X
申请日：2019-01-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种大规模公共楼宇中央空调参与电网调峰的组合调控方法，包括如下步骤：S1、建立公共楼宇中央空调负荷模型；S2、公共楼宇内中央空调分为非蓄冷式中央空调和蓄冷式中央空调，并分别制定中央空调系统调控策略；S3、计算公共楼宇中央空调系统可调度容量；S4、构建公共楼宇中央空调系统参与电网调峰的组合调控模型。本发明对中央空调采取调峰策略后能有效减少负荷峰谷差，且采用蓄冷式中央空调对减小峰谷差作用更为明显；且对中央空调采取调峰策略后能降低系统内节点电压越限概率。
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