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公开(公告)号：CN107358295A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710391841.3
申请日：2017-05-27
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江德清县供电公司
CPC classification number: G06N3/126 , G06K9/6269 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测方法。目前配网运行维护费与影响因素之间的关系很难用线性来表述。本发明包括：1)配网运行维护费影响因素的遗传算法分析：利用遗传算法确定配网运行维护费预测模型的训练参数；2)建立支持向量机配网运行维护费预测模型：在遗传算法的基础上，利用支持向量机具有无限逼近非线性连续函数关系的性质，将其作为配网运行维护费的预测模型；3)基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测。本发明可对配网运行维护费进行准确合理的估算，便于电网企业有效地管理和控制电网运行维护成本。
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公开(公告)号：CN107194461A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710390339.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江德清县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种人工神经网络配网运行维护费预测方法。目前的配网运行维护费受到社会、经济、政策、资源等多种因素影响，且各因素的作用机理复杂，导致配网运行维护费与影响因素之间的关系很难用线性来表述。本发明包括：1)配网运行维护费影响因素的灰色关联度分析：采用灰色关联分析从因子库中提取配网运行维护费的主要影响因素，作为人工神经网络的输入变量；2)人工神经网络配网运行维护费预测模型的选用；3)灰色关联分析的人工神经网络配网运行维护费预测。由此，本发明可对配网运行维护费进行准确合理的估算，便于电网企业有效地管理和控制电网运行维护成本。
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公开(公告)号：CN106780117A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611099366.4
申请日：2016-12-02
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC classification number: G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q30/0202 , G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网项目融资租赁风险评估方法。本发明包括以下步骤：步骤一：根据识别得到的配电网项目融资租赁风险建立评估指标集，按照风险等级的分类标准，将评语分为四个等级，并生成各风险等级的标准云；步骤二：对历史数据预处理，使用正向云发生器和逆向云发生器生成各风险指标的期望、熵和超熵，得到各风险指标的基本云；步骤三：采用修正熵权法来确定各风险指标的评估值对综合风险的影响权重，得到权重集；步骤四：在基本云及其权重的基础上计算得到综合评估云；步骤五：分别计算综合评估云与各标准云的相似度，比较其值大小，确定评估结论。本发明实现了对风险进行系统识别和科学评估，为配电网项目的融资租赁提供决策支持。
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公开(公告)号：CN106960389A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201610012438.0
申请日：2016-01-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC: G06Q40/06
CPC classification number: G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种建立基于多情景融资方案的方法，所述方法包括以下步骤：通过敏感性分析方法确定影响融资方案的关键参数；根据区域内关键参数的历史情况和专家判断，设定关键参数在预测年份的合理调控范围，取调控范围中的中间部分作为适中型融资方案，分别取调控范围的上限和下限作为激进型融资方案和保守型融资方案；根据不同融资方案下现金流的预测结果来制定初步融资方案；检查初步融资方案的可行性，修正超过预测年份融资上限的融资方案；根据公司的战略和风险偏好，确定最终融资方案。本发明的方法提供三种融资情景下的融资方案，通过预测年份融资上限来调整相应的融资方案，从而为不同投资偏好和不同战略需求的企业提供最佳的融资方案。
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公开(公告)号：CN106971233A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201610012031.8
申请日：2016-01-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于跨领域数据和概率技术的月度现金流预测方法，所述方法包括以下步骤：收集跨领域数据，并建立现金流数据库；分析数据自身变化规律以及不同领域数据间相互影响关系；提取影响现金流变化的主要因素；基于概率技术得到财务模型的初始输入值，将初始输入值代入财务模型中得到企业每月现金流的初始预测结果；将初始预测结果作为财务模型的输入值，迭代入财务模型中，得到企业每月现金的预测结果；重复迭代步骤，直至相邻两个现金流的预测结果相差小于等于0.001，并将最新的预测结果作为最终的现金流预测结果。本发明所提供的方法适用于融资内外部环境多变的情形，有助于企业提高现金流预测精度，为资金密集型企业提供运营管理策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105590173A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201511002161.5
申请日：2015-12-29
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 杭州益和电力科技信息有限公司
Abstract: 一种电网主网设备与生产性物料间关联关系的模型建立方法，该模型建立方法包括如下步骤：a）分类电网主设备，并建立电网主网设备模型，其中设备模型包括设备层级模型与设备参数模型；b）对于电网主网设备层级模型与设备参数模型，建立模型中电网主网设备与生产性物料间的映射方式；c）由电网主网设备与生产性物料间的映射方式形成电网主网设备与生产性物料间的关联关系模型，并更新电网主网设备与生产性物料间的关联关系，建立层级模型下各种类型的主设备及其附属设备的参数模型；它可应用于企业信息化系统中，实现基于信息化平台的设备与物料联动机制应用。
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公开(公告)号：CN116433277A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310692989.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统，根据历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元；将用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到电价传导模型；服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，和将煤炭价格区间输入报价预测子单元得到第一价格区间；融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，根据第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并显示。
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公开(公告)号：CN115438833A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210904224.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷混合预测方法，该方法通过CEEMDAN将原始电力负荷序列数据分解为若干个本征模态函数IMF；然后，对所得的新序列进行判断，针对高频序列，采用ILSTM进行预测，针对低频序列或余项，采用差分自回归移动平均模型ARIMA进行预测；最后，将各个序列的预测结果累加得到最终负荷预测结果。相比现有技术，本发明对日负荷的预测结果更准确，为短期电力系统负荷预测提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN116433277B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310692989.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统，根据历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元；将用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到电价传导模型；服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，和将煤炭价格区间输入报价预测子单元得到第一价格区间；融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，根据第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并显示。
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公开(公告)号：CN113902426B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111494137.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的故障自动检测方法及中台，包括：数据接收节点接收用户输入的配置数据，对新增数据采集节点的新增维度信息进行分类得到第一维度集合和第二维度集合；基于第一维度集合中的新增数据采集节点生成至少一个第一数据采集节点，基于至少一个第一数据采集节点生成一级更新信息；若第一维度集合为空集且第二维度集合不为空集，则基于第二维度集合中的新增数据采集节点生成至少一个第二数据采集节点，基于至少一个第二数据采集节点生成二级更新信息；若二级监测数据的数量与二级更新信息不对应，则输出二级故障提醒信息至数据接收节点；若检测到所述一级监测数据的数量与所述一级更新信息不对应，则输出一级故障提醒信息。
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