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公开(公告)号：CN116304589A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310156625.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种基于多约束协同的异常数据检测并修复的方法及相关产品，可应用于数据修复技术领域。该方法包括：确定多元时间序列中的待修复时间区间；根据所述待修复时间区间建立依赖网络；根据所述依赖网络获取可变特征预测顺序以及对应的预测模型字典；根据所述可变特征预测顺序和所述预测模型字典确定可变特征对应的候选修复值；根据所述候选修复值更新所述多元时间序列，实现时序数据的修复。因此，本申请对多元时间序列进行划分，并采用上类约束的算法对多元时间序列进行修复从而保证在修复过程中不引入新的约束的违规，在提高了错误数据修复结果的准确率和可靠度的前提下提高了错误数据的修复速度。
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公开(公告)号：CN115618946A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211369030.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 一种基于多约束的时序数据异常检测方法，为解决引风机系统中各传感器时间序列异常检测结果准确率低和可靠度低的问题，先获取多元时间序列，并定义多个约束；利用约束对多元时间序列进行检查，得到多元时间序列的违规区间，并对违规区间进行划分，将划分后为一组的违规区间称为违规区间子集，得到多组违规区间子集；将每组违规区间子集中的违规区间进行连接；定义连接后的每组违规区间子集的时间区间；根据每组违规区间子集的时间区间对所述违规区间子集内的所有违规区间进行对齐，得到对齐后的每组违规区间子集；计算对齐后的每组违规区间子集中每条一元时间序列的异常分数，根据异常分数判断所述一元时间序列是否异常。属于数据异常检测领域。
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公开(公告)号：CN119853002A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411941244.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/006 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网技术领域，公开了一种配电网多供电分区协同优化方法、系统、设备及存储介质，首先基于供电分区联络线规则智能体，根据上级主变故障状态得到供电分区合并信息，然后以供电分区合并信息为依据，更新配电网内各供电分区的运行状态，最终根据各供电分区的运行状态，通过各供电分区预训练的供电分区控制决策优化智能体得到各供电分区的控制决策，实现对各供电分区的协同优化控制，以保障配电网的安全运行。本发明可同时利用调度经验知识与数据驱动方法优势，在保留供电分区联络线通断人工经验与调控规则的同时，为供电分区内部大量源网荷储资源快速优化提供智能决策，有效保证了供电分区本地的局部自治与整个配电网系统的互济优化。
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公开(公告)号：CN119848418A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411915379.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor： 葛睿 , 孙英云 , 刘东 , 毛志航 , 朱炳铨 , 杨月 , 齐世雄 , 孙文多 , 冯珺 , 郑翔 , 沈曦 , 王艺丹 , 陈浩 , 曹帅 , 郑黎明 , 李昊宇 , 丛立章 , 申建强
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多区域风电短期场景生成方法和系统，包括：收集多区域风电场的气象数据和历史风电出力数据，并进行清洗与标准化处理；使用预训练的编码网络对气象特征进行特征嵌入，以评估区域间的动态邻接矩阵，捕捉空间相关性；基于斯皮尔曼相关性系数计算动态邻接矩阵，反映不同区域风电出力的动态相关性；利用变分自编码器将高维风电出力曲线映射到低维隐空间特征向量，并通过解码器重构出高维出力序列；构建条件隐空间扩散模型，逐步将隐空间样本加噪至正态分布，并设计去噪网络逐步去除噪声；通过去噪网络输出的低维隐空间场景重构生成高维风电出力场景。本发明提高了生成场景的准确性，为电力系统的经济调度和风险评估提供了有效支持。
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公开(公告)号：CN113591485B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110671379.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06V10/42 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据科学的智能化数据质量稽核系统及方法，方法包括：数据采集：进行检测对象元数据采集以及日志数据采集解析；数据特征提取：识别并剔除无效表和无效字段，同时通过修订算法根据数据内容对字段类型进行自动修订，根据字段类型提取特征；异常检测：预设数据异常检测方法库，与数据特征进行匹配以选取对应的异常检测方法并检测；任务调度编排：设置编排服务器和节点服务器，编排服务器根据任务请求将上述任务拆分为若干子步后分发给不同节点服务器处理。本发明提降低了数据资产管理和数据质量治理的门槛，实现数据质量稽核的通用性、规模化、自动化以及智能化，整体提升数据质量稽核的效率与工作质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117171361A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311146641.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力行业实体关系抽取方法、装置、设备及介质，方法包括：获取电力行业文本数据集并进行预处理，基于电力行业实体查询模板，利用生成式预训练语言模型提取电力行业实体，构建标注实体数据集；利用ELMO模型和Transformer‑CRF模型对电力行业文本数据集进行上下文特征提取和序列标注，建模得到全局依赖关系；基于全局依赖关系，对待标注文本数据进行上下文特征提取和序列标注，获得实体标签序列，将其中连续且相同的实体标签合并，确定若干实体；基于实体关系查询模板，利用生成式预训练语言模型提取关系信息，并按照预设匹配规则对若干实体构造关系实例。本发明能够提高电力行业实体关系抽取的准确性和覆盖度。
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公开(公告)号：CN116776954A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310716586.0
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本申请公开一种模型压缩方法、系统及存储介质，涉及模型压缩技术领域，能够提高模型压缩效率。具体方案包括：服务器接收客户端发送的可执行文件，可执行文件中包括：接口文件、调用文件、待压缩模型和待压缩模型的运行环境程序；接口文件用于获取训练数据集、验证数据集、损失函数和优化器；调用文件用于调用目标压缩程序；服务器确定待压缩模型的初始模型精度；服务器利用调用文件获取目标压缩程序，并利用目标压缩程序、损失函数和优化器对待压缩程序进行压缩，得到压缩模型；服务器确定压缩模型的压缩模型精度，若初始模型精度和压缩模型精度的精度差的绝对值小于预设阈值，则得到待压缩模型的目标压缩模型，并将目标压缩模型发送至客户端。
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公开(公告)号：CN115578729A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211457579.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了数字员工AI智能流程编排方法，包括：采集带有流程信息的纸质文件的原始图像，对原始图像进行差异灰度化，得到若干差异灰度化图像；对差异灰度化图像进行预设角度的旋转，得到若干旋转灰度化图像；对旋转灰度化图像进行膨胀，利用霍夫变换检测膨胀后每行字符形成的字符直线，得到字符走向图；根据字符走向图对膨胀前的旋转灰度化图像进行透视变换，得到矫正图；提取矫正图中的箭头标识，以箭头标识作为辅助信息对矫正图进行仿射变换，旋转得到还原图，将还原图二值化后输入至字符识别模块进行识别，依次提取流程信息完成编排。本发明可以得到准确的文字走向，避免特殊角度等原因导致的识别错误，有利于提高处理速度和准确性。
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公开(公告)号：CN114818994B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210725655.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，基于第一业务图谱中每个第一树节点的维度描述生成第一业务图谱的第一逻辑树；基于第二业务图谱中每个第二树节点的维度描述生成第二业务图谱的第二逻辑树；根据第一逻辑树中每个第一树节点的位置确定每个树节点的第一树节点标签，根据第一逻辑树中每个第二树节点的位置确定每个树节点的第二树节点标签；基于第一树节点标签和第二树节点标签依次选取多个第一树节点和第二树节点进行融合，得到多个具有第三树节点的第三逻辑树，根据每个第三树节点所对应的第三树节点标签生成跨业务图谱，可以分维度高效的融合图谱，且可以清晰的分维度展现图谱。
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公开(公告)号：CN114996483A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210929367.6
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 联想(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的事理图谱的数据处理方法，包括：获取第一事理图谱中每个事理节点的数据维度，根据数据维度对所有的事理节点进行归类得到多个第一事理节点集合；根据每个第一事理节点集合的数据维度确定相对应的变分自编码器，对第一事理节点集合内每个事理节点的事理数据依次编码处理，得到多个编码集合数据；基于变分自编码器的解码单元，对相应数据维度的编码集合数据进行解码处理得到多个第二事理节点集合；提取每个第二事理节点集合中的事理数据，根据事理数据、每个事理节点对应的节点标签进行事理图谱的重组得到第二事理图谱。本发明可以降低数据信息损失量，并高效的实现事理图谱中的数据的迁移。
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