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公开(公告)号：CN110826763B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910887574.8
申请日：2019-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 叶琳 , 项中明 , 孙维真 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 郑远德 , 洪道鉴 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任 , 张弛 , 郭锋 , 高强
Abstract: 本发明公开了一种基于引导学习策略的中长期合约电量分解方法，包括如下步骤：S1，对该地区不同电源、负荷的历史数据进行分析，通过预测得到合约年的发电量和负荷量数据，同时将合约电量分解的历史经验进行知识化表示；S2，根据电量分解经验的知识，确定合约分解的基准学习模型；S3，进行引导学习模型的参数优化；S4，利用合约分解后的每个月发电量对分解模型进行测试，得到合约年合约电量每个月的合约电量。本发明的实施，实现了合约分解的智能化，有利于电力市场的有序发展。
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公开(公告)号：CN109742752B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811415200.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张弛 , 项中明 , 孙维真 , 洪道鉴 , 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任
Abstract: 本发明公开了一种考虑实时电价变化的风电场发电优化方法，包括如下步骤：1)制定风电机组与储能装置的控制象限；2)设置风电场控制策略阀值；3)确定控制策略；4)设置计算时间周期T；5)根据概率统计结果，计算下一段周期内的电价期望值，与本时段电价进行比较，当期望值大于本时段电价时，本时间吸收电能，如果下一时段电价小于本时段电价，且处于经济周期内，则释放电能，经济周期由实时电价决定；6)根据风电场发电收益模型，对本时段储能控制量进行计算；7)根据计算结果对储能装置与风电机组桨距角进行调控。本发明充分发挥储能装置与风电机组的储能作用，根据实时电价与发电量的变化，调控不同时段的发电上网策略，使得风电机组发电经济效益佳。
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公开(公告)号：CN109742752A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811415200.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张弛 , 项中明 , 孙维真 , 洪道鉴 , 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任
Abstract: 本发明公开了一种考虑实时电价变化的风电场发电优化方法，包括如下步骤：1)制定风电机组与储能装置的控制象限；2)设置风电场控制策略阀值；3)确定控制策略；4)设置计算时间周期T；5)根据概率统计结果，计算下一段周期内的电价期望值，与本时段电价进行比较，当期望值大于本时段电价时，本时间吸收电能，如果下一时段电价小于本时段电价，且处于经济周期内，则释放电能，经济周期由实时电价决定；6)根据风电场发电收益模型，对本时段储能控制量进行计算；7)根据计算结果对储能装置与风电机组桨距角进行调控。本发明充分发挥储能装置与风电机组的储能作用，根据实时电价与发电量的变化，调控不同时段的发电上网策略，使得风电机组发电经济效益佳。
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公开(公告)号：CN111220920B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911153100.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢宝江 , 应鸿 , 陈桑红 , 秦建 , 庄军 , 陈鑫 , 娄伟明 , 罗扬帆 , 梅丘梅 , 王泽荣 , 朱轶伦 , 高强 , 徐汶 , 林卫敏 , 谢钟霆 , 朱超 , 李哲 , 陈李丰 , 冯龙 , 刘瑞
IPC: G01R31/388 , G01R31/378 , G01R31/36
Abstract: 本公开涉及一种基于H∞无迹卡尔曼滤波算法的退役锂离子电池荷电状态计算方法，首先建立锂离子等效电路模型，识别参数后进行模型验证，对验证后的模型通过标准无迹卡尔曼滤波算法，引入基于H∞控制理论的调整因子设计H∞滤波器用于修正无迹卡尔曼滤波算法中计算协方差时遇到的病态矩阵。本发明通过不断更新修正协方差矩阵保证了矩阵的半正定性，提高了滤波器的适应能力，实现退役电池荷电状态准确估算。
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公开(公告)号：CN110826763A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910887574.8
申请日：2019-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 叶琳 , 项中明 , 孙维真 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 郑远德 , 洪道鉴 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任 , 张弛 , 郭锋 , 高强
Abstract: 本发明公开了一种基于引导学习策略的中长期合约电量分解方法，包括如下步骤：S1，对该地区不同电源、负荷的历史数据进行分析，通过预测得到合约年的发电量和负荷量数据，同时将合约电量分解的历史经验进行知识化表示；S2，根据电量分解经验的知识，确定合约分解的基准学习模型；S3，进行引导学习模型的参数优化；S4，利用合约分解后的每个月发电量对分解模型进行测试，得到合约年合约电量每个月的合约电量。本发明的实施，实现了合约分解的智能化，有利于电力市场的有序发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111220920A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911153100.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢宝江 , 应鸿 , 陈桑红 , 秦建 , 庄军 , 陈鑫 , 娄伟明 , 罗扬帆 , 梅丘梅 , 王泽荣 , 朱轶伦 , 高强 , 徐汶 , 林卫敏 , 谢钟霆 , 朱超 , 李哲 , 陈李丰 , 冯龙 , 刘瑞
IPC: G01R31/388 , G01R31/378 , G01R31/36
Abstract: 本公开涉及一种基于H∞无迹卡尔曼滤波算法的退役锂离子电池荷电状态计算方法，首先建立锂离子等效电路模型，识别参数后进行模型验证，对验证后的模型通过标准无迹卡尔曼滤波算法，引入基于H∞控制理论的调整因子设计H∞滤波器用于修正无迹卡尔曼滤波算法中计算协方差时遇到的病态矩阵。本发明通过不断更新修正协方差矩阵保证了矩阵的半正定性，提高了滤波器的适应能力，实现退役电池荷电状态准确估算。
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公开(公告)号：CN116363925A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310301682.9
申请日：2023-03-21
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 朱轶伦 , 熊骏 , 凌行龙 , 俞一峰 , 赵云军 , 曾晓 , 徐正清 , 周书进 , 吴海宏 , 王国平 , 钱平 , 马群 , 韩赛 , 李辉 , 戈一航 , 王应宇 , 陈聪 , 张振华 , 吕建超 , 姚高 , 余雅琴 , 沈兴炜 , 康君召
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于PMS3.0电网资源业务中台实时数据实现数字孪生变电站培训演练方法，包括以下步骤：获取PMS3.0电网资源业务中台实时量测数据，所述实时量测数据至少包括操作票数据、数字孪生变电站涉及的间隔设备的分合状态数据、数字孪生变电站保护配置数据及装置策略。该基于PMS3.0电网资源业务中台实时数据实现数字孪生变电站培训演练方法，在获取实时数据后，能够自适应设置数字孪生变电站一次场景中设备状态，不需要教员、导演人工设置，减少了工作量、降低错误概率，提高了培训效率。系统从PMS3.0电网资源业务中台获取实时数据后，能够自适应设置数字孪生变电站一、二次场景中控件状态，不需要教员、导演人工设置，降低了设置控件状态出错、遗漏概率。
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公开(公告)号：CN112600253B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202011293147.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 谢宝江 , 刘强 , 秦建 , 陈宏远 , 郑俊杰 , 娄伟明 , 邬玲彬 , 邹彤 , 陈鑫 , 张卫 , 罗扬帆 , 应国德 , 朱逸芝 , 丁宇海 , 梅丘梅 , 王泽荣 , 胡泊 , 孙蔚挺 , 温建阳 , 高强 , 冯龙 , 刘瑞 , 李鹏鹏 , 陈李丰 , 周灵江 , 林卫敏 , 谢钟霆 , 朱超 , 汪毅隆 , 曾卫东 , 葛伟 , 朱轶伦 , 杨克明 , 朱科霖 , 花卉 , 孔维怡
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于用能效率最优的园区综合能源协同优化方法，包括如下步骤：步骤S1：构建园区微电网设备单元模型；步骤S2：构建目标函数；该目标函数的约束条件包括供电平衡约束、供热平衡约束、供冷平衡约束、能量转换设备约束、蓄电池约束、储热罐约束、水蓄冷约束、与电网交互功率约束；步骤S3：求解目标函数；步骤S4：根据目标函数求解结果对园区综合能源进行协同优化。本发明还提供了一种电子设备。本发明利用改进粒子群算法对工商业园区综合能效进行分析，改进后的粒子群算法可提高综合能效最大值。
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公开(公告)号：CN112615386A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011320323.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向风电消纳的电热混合储能系统优化定容方法，属于综合能源及电力系统运行调度领域。该方法首先基于历史风电数据建立风电功率非参数核密度估计模型，获得满足并网要求的目标并网风电功率，然后采用电储能、电锅炉和储热设备组成电热混合储能系统，建立考虑电热混合储能系统运行约束、以系统总成本最低为目标的优化定容模型，接着采用大M法将非线性项进行线性化处理，最后基于混合整数线性规划求解器进行求解，得到电热混合储能系统的经济优化定容结果。本发明的电热混合储能系统优化定容方法具有较高的有效性，能够在提高系统风电消纳能力、减小并网风电功率波动、保障大电网安全运行的同时实现系统整体经济效益最优。
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公开(公告)号：CN111723908A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010532253.9
申请日：2020-06-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的含风电电力系统实时调度模型，该模型采用深度神经网络获得调度策略：首先，在传统优化调度模型中考虑环境经济，计算调度策略和成本作为深度神经网络的输出；然后，根据电网调度输入输出数据特性，设计深度神经网络各层间不同激活函数，捕捉更广泛的输出；最后，提出一种改进的深度神经网络参数初始化方法，提高了收敛速度。该实时调度模型充分考虑含风电电力系统的环境经济影响，并利用数据驱动方法减少调度策略获得时间，保证系统实时获得调度计划。
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