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公开(公告)号：CN112560898A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN112615386A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011320323.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向风电消纳的电热混合储能系统优化定容方法，属于综合能源及电力系统运行调度领域。该方法首先基于历史风电数据建立风电功率非参数核密度估计模型，获得满足并网要求的目标并网风电功率，然后采用电储能、电锅炉和储热设备组成电热混合储能系统，建立考虑电热混合储能系统运行约束、以系统总成本最低为目标的优化定容模型，接着采用大M法将非线性项进行线性化处理，最后基于混合整数线性规划求解器进行求解，得到电热混合储能系统的经济优化定容结果。本发明的电热混合储能系统优化定容方法具有较高的有效性，能够在提高系统风电消纳能力、减小并网风电功率波动、保障大电网安全运行的同时实现系统整体经济效益最优。
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公开(公告)号：CN112560898B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN112615386B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011320323.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向风电消纳的电热混合储能系统优化定容方法，属于综合能源及电力系统运行调度领域。该方法首先基于历史风电数据建立风电功率非参数核密度估计模型，获得满足并网要求的目标并网风电功率，然后采用电储能、电锅炉和储热设备组成电热混合储能系统，建立考虑电热混合储能系统运行约束、以系统总成本最低为目标的优化定容模型，接着采用大M法将非线性项进行线性化处理，最后基于混合整数线性规划求解器进行求解，得到电热混合储能系统的经济优化定容结果。本发明的电热混合储能系统优化定容方法具有较高的有效性，能够在提高系统风电消纳能力、减小并网风电功率波动、保障大电网安全运行的同时实现系统整体经济效益最优。
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公开(公告)号：CN116316502A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211599832.0
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明提出了一种静止无功发生器直流过电压的抑制方法，包括：基于设备控制参数和网络拓扑参数，建立静止无功发生器并网的状态空间模型；将当前输入静止无功发生器所在电力系统的控制变量代入状态空间模型中，通过求解状态空间模型分析影响直流过电压的关键变量，以及所述关键变量对应的抑制策略；当所述关键变量满足预设响应条件时，对所述抑制策略进行仿真，根据仿真结果确定选取抑制策略并执行。本发明建立了SVG从故障恢复到直流电压达到峰值的时间内的详细状态空间模型，从而可以基于SVG直流过电压的机理快速且准确地确定导致直流过电压的关键因素，并确定相应的抑制策略，有利于消除非常严重的直流过电压给设备和电网稳定性带来的威胁。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115693783A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211453578.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明提出了一种电力电子换流器低电压穿越控制方法及装置，包括：获取电力电子换流器的端电压，根据端电压判断电力系统进入低穿状态时，将有功电流置零；确定低电压穿越控制时的平衡点存在约束；在满足平衡点存在约束的情况下持续提升有功电流，当有功电流抬升至平衡点存在约束的边界时，停止提升有功电流，直至端电压从低穿状态中恢复正常。本发明只需单纯提升故障期间的有功电流，并基于实测的端口电压和无功电流参考值，通过判据限制有功电流的上升，控制逻辑简单，在保障故障期间换流器穿越能力的同时，能够提升换流器有功输出，同时兼顾一定的无功输出。
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公开(公告)号：CN112257778B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011136144.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例，可以验证所提方法的可靠性。
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公开(公告)号：CN114124438A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111142871.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明展示了一种光伏电站的数据接入方法，包括主站服务器、网络安全管理层、数据交互层和就地设备层，所述数据交互层包括数据采集终端、数据传输终端和交换机，所述网络安全管理层包括横向隔离装置和VPN装置，所述数据采集终端采集所述设备运行的数据，经过所述横向隔离装置隔离后推送至所述数据传输终端，通过数据建模后由数据传输终端生产数据文件并通过VPN装置推送至主站服务器，该方法通过多次核对数据，能够及时发现现场监控存在的问题。
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公开(公告)号：CN111353487A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910770019.7
申请日：2019-08-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明提供了用于变电站的设备信息提取方法，包括接收电力检修人员语音操作票中的语音操作信息，建立用于操作票信息搜索匹配的双层神经网络模型，利用相似度计算和排序从SCD文件中提取与操作票信息匹配的DO对象；使用样本库对深度目标检测神经网络进行训练，并对训练过程中的拟合程度进行验证，利用验证后深度目标检测神经网络的连接权值和偏置参数对样本库中的电力设备红外图像进行多目标识别，提取变电站的设备信息；借助DO对象对提取到的设备信息进行修正。利用深度学习算法对输入红外图像进行深度特征挖掘，不依赖于手工提取特征参数，能够有效的并准确的识别并得到各类电力设备的信息，提升了依靠红外图像进行信息提取的准确性。
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公开(公告)号：CN110991786A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910977349.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线，根据静态负荷模型结构及约束条件，依据两个关于负荷理论上的基本假设，提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型，通过优化求解，给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数，获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律，同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性，适用于大规模10kV负荷的静态模型分析，较好地满足了实际需求。
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