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公开(公告)号：CN115700662A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211060283.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种考虑交直流混联系统拓扑的评估方法，包括以下步骤：S1：获取配电网的基础数据，基础数据包括变流器数据、线路数据和可靠性数据；S2：基于变流器数据建立变流器转换损耗评估指标，基于线路数据建立线路损耗评估指标，基于可靠性数据建立可靠性评估指标；S3：基于变流器转换损耗评估指标、线路损耗评估指标和可靠性评估指标建立拓扑综合评估指标；S4：基于综合评估值、变流器评估值、线路评估值和可靠性评估值制定规划方案，基于规划方案进行配电网规划。本发明的有益效果是：能从交直流变流器转换而产生的损耗、线路损耗和可靠性的角度建立针对交直流混联配电网拓扑的综合评估指标，并根据综合评估指标选择规划方案。
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公开(公告)号：CN115688976A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211217968.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种包括用户准线需求响应的综合能源系统运行决策方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据用户侧负荷准线的需求响应策略计算用户侧负荷曲线；S2、根据综合能源系统对用户侧负荷曲线确定最优购电策略；建立包括能量枢纽的拓扑结构，建立基于能量枢纽的综合能源需求响应运行特性与约束方程，提出包括综合能源需求响应的配电网重构运行优化模型与高效求解方法，可有效提升配电网与综合能源枢纽的协同灵活性与运行经济性，降低整体运行成本，提高整体运行效益；能根据用户负荷准线确定用户侧负荷曲线；从而使得每个用户获得最大的响应激励，进一步的通过需求响应策略调配促进可再生能源的消纳，实现用电侧与放电侧的协同优化。
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公开(公告)号：CN116667313A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310376170.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/08 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的负荷虚拟电厂需求响应方法。为了现有技术无法同时兼顾预测的精度以及调度中心的计算压力的问题；本发明包括以下步骤：S1：以促进可再生能源消纳所使用的系统运行成本最小为目标，并考虑线路潮流约束条件，建立计算用户负荷准线曲线的模型；S2：构建长短记忆网络模型；S3：根据计算用户负荷准线曲线的模型以及配电网络参数，计算出用户侧的最佳负荷曲线；S4：根据长短记忆网络模型以及用户侧最佳负荷曲线，以计算结果作为训练集进行训练，调整网络参数，并通过验证集验证网络的有效性。采用长短期记忆网络对CDL进行预测，以期在提高预测精度的同时缓解调度中心的计算压力。
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公开(公告)号：CN116432991A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310702766.3
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑时空特性的园区多能供需匹配度量化评估方法，包括以下步骤：对园区供需匹配度的影响因素进行权重分析；基于影响因素的权重分析结果获取园区的历史数据；采用DBN模型识别历史数据中影响因素的相关特性；利用RELM模型对数据进行拟合并输出园区多能供需匹配度量化评估结果；本发明在对园区多能系统的供需匹配度进行预测量化前，首先对冷热电负荷需求之间的多能耦合关系进行动态相关性分析，提取影响因素的权重，获取相应的影响因素作为数据参数进行模型量化，有利于提高DBN‑RELM供需匹配度量化模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN116780649B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310718059.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 济性的良好平衡，以及较高计算效率。本发明公开了一种多能互补利用的分布式鲁棒优化运行方法。为了克服含有分布式资源的电‑气耦合配网系统的联合优化调度困难，常用优化方法求解效率低下，优化结果过于保守的问题；本发明采用将含电制氢装置融入电力、天然气能源系统中，形成一种含电制氢的综合能源系统模型；针对综合能源系统模型的不确定性处理采用历史驱动的分布式鲁棒处理，考虑风电历史相关性驱动的不确定性集；对综合能源系统设定目标函数，引入约束条件，对两阶段分布鲁棒优
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117408525A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310833996.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/0985 , G06F30/27 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮流评估方法。为了克服现有技术有源配网信息缺失情况下传统机理模型无法求解的问题；本发明根据有源配电网历史测量数据或潮流分析中采集样本，创建样本库；以有源配电网可采集信息作为特征向量输入，配电网所需评估节点的电压幅值和电压相角为输出，训练深度神经网络模型；通过循环自适应参数调优的步骤，获得最佳模型或者达到迭代次数限制；以最优模型作为有源配电网潮流预测模型，可快速预判有源配电网潮流电压幅值和电压相角响应特性。该方法可有效解决有源配网信息缺失情况下传统机理模型无法求解的难题。
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公开(公告)号：CN116780649A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310718059.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多能互补利用的分布式鲁棒优化运行方法。为了克服含有分布式资源的电‑气耦合配网系统的联合优化调度困难，常用优化方法求解效率低下，优化结果过于保守的问题；本发明采用将含电制氢装置融入电力、天然气能源系统中，形成一种含电制氢的综合能源系统模型；针对综合能源系统模型的不确定性处理采用历史驱动的分布式鲁棒处理，考虑风电历史相关性驱动的不确定性集；对综合能源系统设定目标函数，引入约束条件，对两阶段分布鲁棒优化调度模型进行求解。联合调度方法能够有效计及综合能源系统的多维不确定耦合特性，能快速得到优化经济调度方案，实现了调度不确定及经济性的良好平衡，以及较高计算效率。
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公开(公告)号：CN114186627B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111498654.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于QR‑GRU的发电厂统计数据预测校验方法，包括针对待预测校验的数据种类进行相关性检测，获得相关性系数；构建QR‑GRU神经网络；根据相关性系数，获取历史发电厂统计数据中待预测校验的数据种类以及与其相关性强的数据种类所对应的数据作为训练数据，得到两种网络参数；获取上月的发电厂统计数据，按照训练时所取的相关性强的数据种类所对应的数据作为输入值，将输入值输入至两种QR‑GRU神经网络中得到针对待预测校验的数据种类的两个预测值；若待预测校验的数据种类本月获取的实际值位于两个预测值之间，则判断本月的实际值为正常数据；否则为异常数据。本发明有效提升数据校核的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118174268A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311734524.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 海宁市金能电力实业有限公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
Abstract: 本发明一种基于故障预测模型的分布式电源调控方法，包括以下步骤：基于故障预测模型获取故障预测结果；将故障预测结果代入分布式电源灵活调控模型；分布式电源灵活调控模型根据故障预测结果切出故障分布式电源；修复故障分布式电源。本发明对故障的分布式电源进行故障预测，并制定分布式资源灵活调控策略，有益于维护电力系统的稳定安全运行。
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公开(公告)号：CN119787293A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202311633071.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23 , G06N3/006 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种新型广义综合负荷建模方法，包括如下步骤：利用自组织映射神经网络对电网负荷数据降维处理；分析电网负荷数据将具有相似负荷特性的终端进行聚类，获得具有不同负荷特性的子网系统；利用灰狼算法优化的Elman神经网络进行电力系统综合负荷建模；实现对配电网侧负荷的高效精确建模，准确掌握配电网运行状态，提升配电网可观性，实现对配电网负荷的实时计算，并解决因配电网数据量测配置有限的问题，提高系统的可观性；能够得到不同负荷特性的电网负荷数据组成的神经网络形成的子网系统；通过灰狼算法实现对于Elman神经网络的权值和值域的优化，从而提高Elman神经网络的精度，减少初值的影响。
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