一种基于AI技术的预受理时限管控系统

    公开(公告)号:CN117273627B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202311005013.3

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明涉及业务时限管控技术领域,且公开了一种基于AI技术的预受理时限管控系统,包括:办结业务信息获取模块、处理分析模块、分析处理结果存储模块、预受理业务信息采集模块、预处理模块、预受理时限管控模块;办结业务信息获取模块,用于获取所有的办结业务信息数据以及与办结业务信息数据相关的数据。本申请根据每类业务的办结实现,理论办结时间以及每类业务的业务员综合能力来确定每类业务的办结时限,可以精确的管控不同业务在预受理阶段的时限,从而使每个预受理的业务都能够被及时的处理,不仅避免了预受理业务出现被遗漏的情况,而且不影响业务办理人对业务的办理。

    一种基于AI技术的线上电话交流辅助支撑系统

    公开(公告)号:CN117221447B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311005043.4

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明涉及线上沟通辅助技术领域,且公开了一种基于AI技术的线上电话交流辅助支撑系统,包括:数据选用模块、历史数据获取模块、数据处理模块、数据存储模块、问题获取模块、数据预处理模块、组织反馈模块;数据选用模块,用于选用老员工且服务满意度好的与客户之间的语音交流数据;历史数据获取模块,用于根据数据选用模块选取的结果,来获取所有的历史语音数据。不仅解决了传统背诵话术以辅助支撑工作人员与客户之间的交流方式容易造成的话术内容遗忘的情况,而且还实现了,新手工作人员经过简单的培训后,即可快速的上岗工作,减小新手工作人员出现工作失误的情况,同时能够减小企业针对新手工作人员投入的培训时间和培训成本。

    一种基于AI技术的预受理时限管控系统

    公开(公告)号:CN117273627A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311005013.3

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明涉及业务时限管控技术领域,且公开了一种基于AI技术的预受理时限管控系统,包括:办结业务信息获取模块、处理分析模块、分析处理结果存储模块、预受理业务信息采集模块、预处理模块、预受理时限管控模块;办结业务信息获取模块,用于获取所有的办结业务信息数据以及与办结业务信息数据相关的数据。本申请根据每类业务的办结实现,理论办结时间以及每类业务的业务员综合能力来确定每类业务的办结时限,可以精确的管控不同业务在预受理阶段的时限,从而使每个预受理的业务都能够被及时的处理,不仅避免了预受理业务出现被遗漏的情况,而且不影响业务办理人对业务的办理。

    基于亲属语言的机器翻译方法

    公开(公告)号:CN119167950B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411659670.4

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本申请公开了一种基于亲属语言的机器翻译方法,包括:获取翻译样例及测试样例,确定测试样例匹配的测试块,翻译样例包括由源语言句子及其对应的目标语言句子组成的句子对,测试样例对应的语言为源语言,目标语言为源语言的亲属语言;基于翻译样例及测试块生成第一提示模板,并根据第一提示模板确定测试块对应的第一独立翻译块;对第一独立翻译块进行语法检测,以根据语法检测结果得到第二独立翻译块;基于翻译样例及第二独立翻译块生成上下文翻译块;基于上下文翻译块及测试块进行语义验证,以根据语义验证结果得到目标上下文翻译块;基于目标上下文翻译块生成目标语言翻译结果,能高效准确地进行亲属语言之间的翻译,保留被翻译语言内在特征。

    基于亲属语言的机器翻译方法

    公开(公告)号:CN119167950A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411659670.4

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本申请公开了一种基于亲属语言的机器翻译方法,包括:获取翻译样例及测试样例,确定测试样例匹配的测试块,翻译样例包括由源语言句子及其对应的目标语言句子组成的句子对,测试样例对应的语言为源语言,目标语言为源语言的亲属语言;基于翻译样例及测试块生成第一提示模板,并根据第一提示模板确定测试块对应的第一独立翻译块;对第一独立翻译块进行语法检测,以根据语法检测结果得到第二独立翻译块;基于翻译样例及第二独立翻译块生成上下文翻译块;基于上下文翻译块及测试块进行语义验证,以根据语义验证结果得到目标上下文翻译块;基于目标上下文翻译块生成目标语言翻译结果,能高效准确地进行亲属语言之间的翻译,保留被翻译语言内在特征。

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