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公开(公告)号：CN114493085B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111500088.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种含高比例分布式光伏的区域综合能源系统多能储能优化配置方法，该方法综合考虑多能储能设备差异化运行特征，覆盖多能储能设备规划‑运行全周期，以最小化多能储能系统投资建设成本和区域综合能源系统运行成本、平抑高渗透率分布式光伏出力波动、保证系统运行稳定为目标，基于多目标非线性规划技术对多能储能安装容量和运行策略进行优化。针对该方法中的非线性约束，引入辅助变量保证原问题解的存在性，同时引入的可调参数提升了模型与方法的通用性。本发明方法可充分考虑高比例分布式光伏出力波动性的影响，科学、合理配置多能储能容量并优化其运行策略，降低投资建设和运行维护成本。
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公开(公告)号：CN115829108A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211486675.2
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于法线边界交叉法的综合能源系统经济运行域构建方法，包括：基于多维指标构建表征经济运行域的多目标函数；构建基于多目标函数的运行优化模型；基于法线边界交叉法求解多目标函数；对求解的结果进行展示；多维指标包括有经济性指标、技术性指标以及环保型指标；经济性指标包括但不限于等年值投资成本、年运行维护成本、年能耗成本；技术性指标包括但不限于能源综合利用率和系统自平衡度；所述环保性指标包括但不限于污染气体排放治理费用。通过基于法线边界交叉法将多目标优化问题转化为一系列单目标优化问题，获取分布均匀的调度计划解集，可以可视化展示各种调度目标偏好下的所有调度计划集合，实现调度指令的准确下发。
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公开(公告)号：CN115630728A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211175131.4
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种县域能源互联网分层协同规划方法，该规划方法针对县域能源互联网县级层面和乡/镇级层面不同的系统结构和功能需求，将县域能源互联网划分为县域规划层和乡镇规划层，以优化县域能源结构、降低县域能源系统综合碳排放与能量损耗、最小化投资建设成本为目标，计及电、热、冷、气多能能量平衡约束和清洁能源资源开发潜力约束，对区域间能源互联形式、县域能源系统能源供给结构、清洁能源占比、电‑热‑冷‑气耦合方式进行规划优化。本发明方法充分考虑县域能源互联网县级和乡/镇级不同的形态结构与功能需求，分层级对县域能源系统进行合理优化，可有效提升县域能源系统清洁能源占比、降低碳排放、提高系统综合能效。
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公开(公告)号：CN114493085A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111500088.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种含高比例分布式光伏的区域综合能源系统多能储能优化配置方法，该方法综合考虑多能储能设备差异化运行特征，覆盖多能储能设备规划‑运行全周期，以最小化多能储能系统投资建设成本和区域综合能源系统运行成本、平抑高渗透率分布式光伏出力波动、保证系统运行稳定为目标，基于多目标非线性规划技术对多能储能安装容量和运行策略进行优化。针对该方法中的非线性约束，引入辅助变量保证原问题解的存在性，同时引入的可调参数提升了模型与方法的通用性。本发明方法可充分考虑高比例分布式光伏出力波动性的影响，科学、合理配置多能储能容量并优化其运行策略，降低投资建设和运行维护成本。
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公开(公告)号：CN114266136A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111418213.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请实施例提出了基于时序模拟和风险度量的清洁能源消纳能力评估方法，包括确定包含功率波动率、出力变化率、容量置信度在内的多种制约可再生能源消纳因素的函数表达式；建立基于时序生产模拟的可再生能源消纳能力评估模型表达式；构建基于风险度量的短期清洁能源消纳能力评估模型的模型表达式，求解以下双层鲁棒优化问题确定最大允许风电出力水平下的最优解。基于时序模拟和风险度量的长短期清洁能源消纳能力评估模型能够多时间尺度全面评估可再生能源消纳能力，为考虑高比例可再生能源消纳的电力系统规划和优化调度奠定了研究基础，也为进一步研究可再生能源接入在电力系统优化调度的灵活性与稳定性方面的作用提供了参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119651609B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510147884.1
申请日：2025-02-11
Applicant: 浙江大学 , 广西大学 , 国家电投集团广西电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的多维风电功率场景生成方法。包括以下步骤：首先，构建历史风电功率数据集，进而训练具有编码器‑解码器结构的风电功率预测模型，获得训练完成的风电功率预测模型；然后，利用训练完成的风电功率预测模型中的编码器提取历史风电功率数据集中各样本对应的压缩特征以及特征权重，从而更新历史风电功率数据集；最后，利用编码器提取目标样本对应的压缩特征，在历史风电功率数据集中寻找与目标样本最为接近的历史样本并作为风电功率场景，场景重要度作为样本相似程度，以场景及其重要度描述未来风电功率。本发明能在不牺牲概率性能的基础上有效缩短场景生成时间，并且还能更为准确地描述未来风电功率。
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公开(公告)号：CN119231574B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411750148.7
申请日：2024-12-02
Abstract: 本发明公开了一种大规模分布式光伏电压‑频率协调支撑控制方法，该方法建立了一种分布式光伏本地下垂控制参数优化模型，以优化本地有功/频率与无功/电压下垂控制参数。在实时控制阶段，分布式光伏结合本地量测和优化后的下垂控制曲线，快速调节输出功率以响应系统电压和频率偏差。本发明方法能够充分利用分布式光伏灵活功率调节能力，保证配电网电压安全性并改善系统频率响应特性。针对分布式光伏本地有功/频率与无功/电压下垂控制回路间的耦合干扰，提出一种临界电压边界以表征分布式光伏的调压能力极限，并利用该临界电压边界来重构下垂控制参数优化模型的电压约束，可有效防止因分布式光伏参与频率调节而造成的配电网局部电压越限。
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公开(公告)号：CN119109037A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411247203.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F17/13 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于非参数随机微分方程的超短期风电功率概率预测方法。该方法为：首先构建用于描述风电出力短时随机波动的非参数随机微分方程，并结合高斯过程回归与近似差分运算，实现有限风电观测数据下非参数随机微分方程的自适应推断；为满足随机微分方程推断和求解对于样本分辨率和计算效率的需求，将随机微分方程与深度神经网络相结合，基于双层注意力循环神经网络构建风电随机过程路径插值器与随机微分方程数值积分器，并提出两阶段训练算法实现网络参数的协同优化；最后，通过随机微分方程的概率转移特性，利用训练好的网络计算得到风电功率在预测时间内的时变概率分布。本发明可实现具有超时间分辨率的风电功率概率预测。
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公开(公告)号：CN118296475A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410398444.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种海上风电功率多模型预测方法，涉及风电功率预测技术领域，包括数据接入优化、历史数据接入分析、单电场预测模型优化、模拟海洋数值和数据优选，其采用多个预测模型，马尔可夫模型、SVM模型和邻里分析，来对海上风电功率进行预测，这些模型可以分别对不同的影响因素进行建模，并得到各自的预测结果，综合利用多个模型的优势，引入加权融合算法，通过对各个模型的预测结果赋予不同的权重，它们合并成一个综合的预测结果，权重的确定可以基于模型的准确性、稳定性和历史预测误差等因素进行调整，以提高最终预测结果的准确性和可靠性，可以为风电发电公司提供准确的超短期风电功率预测，更好地管理发电量，并避免损失。
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公开(公告)号：CN117639110A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410066275.9
申请日：2024-01-16
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法。以输配电网之间交互功率的极限值为目标函数，建立考虑价格型和激励型柔性负荷的最优潮流模型，基于KKT条件构建配电网交互功率与新能源输入解析映射关系；利用高斯混合模型表征风电和光伏新能源出力向量的概率特征，对交互功率概率分布进行非参数化估计；结合交互功率极限值的累计概率分布函数，将交互功率的机会约束转化为线性约束添加到上层模型中，构建输配协同双层优化调度模型，基于KKT条件将上下双层模型转化为单层模型进行求解。与传统的独立优化方法相比，本发明提出考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法，具有更强的实用性，对电力系统的安全运行调度具有重要意义。
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