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公开(公告)号：CN118822041A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411282212.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
Inventor： 徐川子 , 王辉东 , 李磊 , 刘强 , 张家浩 , 刘宏伟 , 向新宇 , 马闯 , 陈奕 , 李昂 , 李乃一 , 卜家俊 , 陈思超 , 王文君 , 金旻昊 , 夏霖 , 洪潇 , 楼洁妮 , 耿光超 , 俞侃
Abstract: 本申请提供了一种基于需求侧负荷的能源互联模式下耦合网络数值模拟与能流优化方法，涉及能流优化领域，包括：每当接收到市电端口进入目标状态的信号，则获取蓄电池组内每一蓄电池的当前电量；若未达到对应的电量上限值，则确定目标时间段；控制太阳能电池组以目标时间段的开始时间作为充电开始时间为所述蓄电池组进行充电，且控制太阳能电池组在T内除为蓄电池组充电之外的时间为所述目标建筑群供。本申请实现了对于能源互联模式下耦合网络中各个可供电端口的合理调度，使得在用电低谷期，减少了对于市电的浪费的同时，利用太阳能组为蓄电池组储备了大量的电能，使得在非用电低谷期能够尽可能多的使用清洁能源。提高了电能的利用效率。
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公开(公告)号：CN118863926B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411309711.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司 , 杭州倍联低碳科技有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 中国农业大学
Inventor： 向新宇 , 李磊 , 徐川子 , 陈奕 , 刘强 , 冯涛 , 邱海峰 , 陈宋宋 , 何桂雄 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 卜家俊 , 周晶辉 , 蔡依诺 , 韩雨川 , 姚博 , 吕卓 , 杨毅 , 付学谦 , 郭庆雷
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于人类行为模式的低碳建筑节能策略生成方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标建筑的所有耗能负载确定相对应的监测设备，监测设备获取每个耗能负载所对应的工作的历史习惯及相对应第一属性数据；根据耗能负载的用能需求对所有的耗能负载添加相对应的用能标签，所述用能标签包括单一用能标签和组合用能标签；若判断目标建筑具有非耗能负载，则基于所述非耗能负载的第二属性数据与第一属性数据比对确定相对应的耗能负载，并基于耗能负载的历史习惯确定非耗能负载的预测习惯；对组合用能标签的耗能负载的历史习惯、非耗能负载的历史习惯、负荷计算得到低碳建筑能的节能统计信息。
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公开(公告)号：CN118822041B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411282212.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
Inventor： 徐川子 , 王辉东 , 李磊 , 刘强 , 张家浩 , 刘宏伟 , 向新宇 , 马闯 , 陈奕 , 李昂 , 李乃一 , 卜家俊 , 陈思超 , 王文君 , 金旻昊 , 夏霖 , 洪潇 , 楼洁妮 , 耿光超 , 俞侃
Abstract: 本申请提供了一种基于需求侧负荷的能源互联模式下耦合网络数值模拟与能流优化方法，涉及能流优化领域，包括：每当接收到市电端口进入目标状态的信号，则获取蓄电池组内每一蓄电池的当前电量；若未达到对应的电量上限值，则确定目标时间段；控制太阳能电池组以目标时间段的开始时间作为充电开始时间为所述蓄电池组进行充电，且控制太阳能电池组在T内除为蓄电池组充电之外的时间为所述目标建筑群供。本申请实现了对于能源互联模式下耦合网络中各个可供电端口的合理调度，使得在用电低谷期，减少了对于市电的浪费的同时，利用太阳能组为蓄电池组储备了大量的电能，使得在非用电低谷期能够尽可能多的使用清洁能源。提高了电能的利用效率。
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公开(公告)号：CN118863926A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411309711.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司 , 杭州倍联低碳科技有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 中国农业大学
Inventor： 向新宇 , 李磊 , 徐川子 , 陈奕 , 刘强 , 冯涛 , 邱海峰 , 陈宋宋 , 何桂雄 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 卜家俊 , 周晶辉 , 蔡依诺 , 韩雨川 , 姚博 , 吕卓 , 杨毅 , 付学谦 , 郭庆雷
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于人类行为模式的低碳建筑节能策略生成方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标建筑的所有耗能负载确定相对应的监测设备，监测设备获取每个耗能负载所对应的工作的历史习惯及相对应第一属性数据；根据耗能负载的用能需求对所有的耗能负载添加相对应的用能标签，所述用能标签包括单一用能标签和组合用能标签；若判断目标建筑具有非耗能负载，则基于所述非耗能负载的第二属性数据与第一属性数据比对确定相对应的耗能负载，并基于耗能负载的历史习惯确定非耗能负载的预测习惯；对组合用能标签的耗能负载的历史习惯、非耗能负载的历史习惯、负荷计算得到低碳建筑能的节能统计信息。
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公开(公告)号：CN118839152B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411296753.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
Inventor： 李昂 , 徐川子 , 王辉东 , 张家浩 , 李磊 , 向新宇 , 陈奕 , 刘宏伟 , 马闯 , 夏霖 , 邱海峰 , 何岳昊 , 徐婧雯 , 罗庆 , 来小东 , 许灿庆 , 郭庆雷
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及碳排放计算领域，特别是涉及融合大数据与区块链的建筑季节性暖通碳排放精算系统。包括：数据采集模块、碳排放计算模块及数据上传模块；数据采集模块按照如下步骤运行：获取春季碳排放预测模型A1、夏季碳排放预测模型A2、秋季碳排放预测模型A3及冬季碳排放预测模型A4；根据季节交替时段中，分别对应的模型权重值P1、P2、P3及P4，生成目标建筑的碳排放值。本发明中通过分别为不同的季节设置不同的预测模型，可以更加准确细致的预测不同季节中的碳排放数据。另外，本实施例中为了更加准确的对季节交替时段的暖通设备的碳排放量进行预测，通过结合不同的模型对不同暖通特征的捕捉优势，来得到更加准确的碳排放预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116912780A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311173656.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 杭州慕皓新能源技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于模式动态切换的充电监测保护方法及保护系统，接收充电起始信号，将相应充电桩的标签信息发送至监控端，确定白光图像中与充电桩所对应的可停车区域并得到第一像素点集合；对可停车区域内的电动汽车的汽车区域识别并得到第二像素点集合，将第一像素点集合和第二像素点集合内的像素点比对得到差别像素点集合；按照第一监测模式对差别像素点集合内的像素点的像素值进行判断，在像素点的像素值达到预设的变换条件后对所变换的像素点的像素值进行图像截取得到待识别图像；按照第二监测模式对待识别图像进行目标识别；接收充电截止信号，清除第二像素点集合、差别像素点集合，将第一像素点集合与可停车区域对应存储。
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公开(公告)号：CN118839869A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411312943.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
Inventor： 王峰渊 , 徐川子 , 李磊 , 向新宇 , 张兴华 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 李乃一 , 卜家俊 , 杨毅 , 俞侃 , 王鑫 , 陆元愉 , 柳璐
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种多维度属性耦合全寿命周期建筑用能表征及预测更新方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标建筑物在全寿命周期的多维度属性，所述多维度属性包括几何特征属性、环境特征属性、功能特征属性以及生命周期特征属性中的多种；基于深度学习的神经网络对建筑用能和多维度属性之间的映射关联关系分析处理，构建具有多神经元的神经网络并建立神经元之间的连接关系；基于不同寿命周期的预训练数据对神经网络的梯度参数进行训练处理，得到不同寿命周期下每个神经元所对应的梯度参数；构建与所述神经网络所对应的表征网络，实时获取目标建筑物的多维度属性、寿命周期基于所述表征网络显示及预测得到当前更新数据。
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公开(公告)号：CN118826015A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411296751.2
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国农业大学 , 浙江大学
Inventor： 夏霖 , 徐川子 , 陈宋宋 , 何桂雄 , 李磊 , 向新宇 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 付学谦 , 杨德昌 , 卜家俊 , 耿光超 , 陈慧增
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，特别是涉及基于多模态数据融合的建筑群需求负荷调优方法及系统。该方法包括：对建筑群的历史数据集进行清洗处理，得到清洗后的历史数据集；根据清洗后的历史数据集获取每一建筑在不同时间段的参考负荷曲线；使用建筑群的历史数据集对目标神经网络模型进行训练，得到经训练的目标神经网络模型；使用经训练的目标神经网络模型对目标建筑在目标时间段的负荷数据进行预测，得到目标建筑在目标时间段的预测负荷曲线；根据预测负荷曲线和对应的参考负荷曲线获取目标建筑在目标时间段的目标负荷曲线。本发明能够提高模型对建筑群需求负荷预测的准确性，进而基于对应的预测结果对建筑群的需求负荷进行调整优化。
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公开(公告)号：CN118798500A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411287789.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
Inventor： 李磊 , 徐川子 , 向新宇 , 陈奕 , 刘强 , 邱海峰 , 李丰伟 , 马闯 , 刘宏伟 , 李昂 , 李乃一 , 卜家俊 , 周晶辉 , 夏霖 , 洪潇 , 俞侃 , 蔡依诺 , 韩雨川
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明为区域建筑全寿期多因素耦合能耗获取方法及装置，获取目标建筑对应的目标操作ID列表，获取目标对象ID列表，根据目标操作ID列表和目标对象ID列表，确认目标建筑能耗，获取目标建筑对应的最终建筑能耗，根据目标建筑能耗和最终建筑能耗之间的差值的绝对值，对最终操作流程进行判断是否需要进行节能减排，本发明能够适应区域建筑的变化，提高了获取区域建筑能耗的效率，基于区域内与建筑能耗相关的数据信息进行处理进行区域建筑能耗的获取，能够全面考虑不同区域的不同建筑，使得区域建筑全寿期能耗获取的准确性较高。
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公开(公告)号：CN116796892A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310674536.0
申请日：2023-06-07
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于复合分位数回归的短期电动汽车充电负荷概率预测方法。首先取得电动汽车历史充电负荷、气温、天气类型、日类型共4类数据，对数据进行量化和归一化的预处理。然后，基于设定的模型结构和模型输入，以及带有惩罚项的特定损失函数，构建LSTM神经网络复合分位数回归(CQRLSTM)预测模型。使用历史数据训练预测模型，将待预测数据输入模型以得到一系列分位数预测结果，从模型输出结果中取得预测置信区间的上下限，获取电动汽车充电负荷的预测曲线。最后，基于输出的预测结果和核密度估计方法，生成充电负荷概率密度曲线。所得预测曲线和预测区间可作为有序充电策略的输入量，有助于有序充电策略的设计和运行。
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