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公开(公告)号：CN115187424A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110368063.2
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源的调度领域，具体为一种在考虑用户热、电需求响应的情境下的综合能源调度方法。所述方法包含如下步骤：步骤1：微网运营商给出激励计划。步骤2：统计用户对运营商给出需求响应激励计划做出响应比例。步骤3：运营商对选择响应的用户负荷进行激励支付，并对各机组发出出力信号。步骤4：根据本时段负荷量和负荷种类，优化各机组出力配比并进行调度。步骤5：判断给出的调度结果是否符合各机组自身约束条件。步骤6：各机组按照运营商的调度要求出力。本发明的目的是提供一种面向冷、热、电的负荷参与的综合能源系统经济调度控制方法，以系统总运行成本最低为目标，考虑热、电的负荷参与约束。
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公开(公告)号：CN114598650A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011311021.7
申请日：2020-11-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 华北电力大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/122 , H04L47/24
Abstract: 本发明提供一种基于节点状态感知的网络拥塞规避方法。包括：利用观测窗口内节点执行任务一步转移概率矩阵，分析节点运行状态特征；通过矩阵向量的相似性，建立节点运行状态序列模型；根据节点运行状态模型，实现对节点异常状态的检测；根据不同业务对时延与带宽的需求不同，对时延与带宽进行归一化处理；建立BPSO适应度函数，并对最优路径进行求解。本发明考虑了节点异常状态和不同业务对时延与带宽的需求不同，能够缓解电力通信网拥塞节点的拥塞程度，优化了网络资源，均衡了网络负载。
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公开(公告)号：CN118886919A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410966474.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06Q50/04 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于负荷识别的企业碳排放实时估算框架。在拟议框架中，碳排放总量由两部分组成：直接碳排放和间接碳排放。首先，提出并采用卷积神经网络‑双向长短期记忆(CNN‑BLSTM)模型来实时监控工厂设备的状态。然后，根据国家和相关碳排放强度估算直接碳排放量。同时，间接碳排放量可以通过边际碳排放因子乘以工厂用电量得到。所提出的框架在一个案例研究中被用于实时估算一家钢厂的碳排放，证明了其有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118397437A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410555437.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及光伏检测技术领域，公开了一种基于知识迁移与数据生成的光伏板碎裂检测方法，包括：构建源域数据集和目标域数据集，分别利用这两种数据集训练预设网络模型得到含源域知识的第一网络模型及含目标域知识的第二网络模型；同时利用源域和目标域数据集并与第一网络模型和第二网络模型先前学习的分布对齐来训练预设网络模型，得到包含源域样本和目标域样本统一分布的第三网络模型；移除第三网络模型的生成网络，在识别网络末端加分类层用于输出检测结果，在分类层后固定之前训练好的网络参数只对分类层的参数训练得到光伏板碎裂检测网络模型用于光伏板是否碎裂。本发明能有效解决相关数据和真实数据间的分布差异，取得较好的光伏板检测效果。
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公开(公告)号：CN117977541A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311680084.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 陈菲菲 , 刘林 , 涂夏哲 , 杨丝雨 , 黄王晔 , 李淅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 杨浩天
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑流行病因素的中长期电力电量预测方法，包括：构建预测模型；构建训练集，所述训练集包括流行病时段下若干不同行业的历史负荷数据和外部因素数据；训练集中将若干历史负荷数据划分为多个聚类；利用训练集训练预测模型，包括：取某一行业为预测对象；将预测对象的历史负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测值；所述流行病因素数据为与预测对象属于同一聚类的其它行业的历史负荷数据；计算预测对象的负荷预测值与负荷实际值的损失值；基于损失值更新预测模型，直至完成训练目标；获取预测对象的近期负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117354913A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311303696.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种低功耗无线高精度同步采集系统、方法及存储介质，所述系统包括汇聚器和多个采用电池供电的采集装置，所述采集装置各个部分均采用低功耗设计；所述采集装置由采集模块、第一处理模块和第一无线模块组成；所述采集装置用于数据采集；所述汇聚器由第二处理模块和第二无线模块组成；所述汇聚器用于利用空中唤醒技术无线唤醒所述采集装置；所述汇聚器用于对多个所述采集装置发送的同步采集数据进行处理；本发明基于同步采集系统还提供了一种相应方法，本发明充分考虑采集同步精度及功耗，解决多个电池供电的无线采集装置数据采集同步问题。
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公开(公告)号：CN117353398A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311299895.9
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/50 , H02J3/16 , H02J3/18 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种配电台区电能质量治理方法、存储介质及电子设备，所述一种配电台区电能质量治理方法，对配电台区下光伏逆变器、储能、SVG、SVC等各类设备按照无功补偿能力对治理设备的补偿能力进行资源虚拟化，构建离散无功调节能力资源池与连续无功调节能力资源池；并根据资源池内可调节资源，对各单元资源治理成效进行迭代学习，通过遍历学习寻找电能质量治理综合最优解；本发明有效解决了台区资源变化导致的模型失效问题。
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公开(公告)号：CN117293905A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311299892.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种低压配网反孤岛运行方法、存储介质及电子设备，所述方法采用去中心化结构，无需研究具体孤岛怎么检测的，充分发挥现有台区内各类智能终端孤岛检测功能，通过群体投票获得共识结论；同时构建迭代奖励机制，共识决策次数越多，有效节点、关键节点投票权重能自发调节，即使新加入的节点也可以通过“抵押”的方式获取初始投票权重，能够不断吸收新增智能感知终端、自发调整各终端投票权重，更好的发挥各感知终端孤岛检测能力；本发明将分散在各终端的有效检测汇聚达成共识，有效避免个别节点损坏或异动导致整体配网崩溃。
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公开(公告)号：CN116992328A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310834656.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 王朝亮 , 陆春光 , 孙毅 , 陈影 , 王伟峰 , 祝恩国 , 郑国权 , 刘岩 , 肖涛 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 李亦龙 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC: G06F18/24 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于电网拓扑识别技术领域，具体涉及基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法。针对现有低压配电网拓扑识别方法应用于5G高频海量数据效果不佳的不足，本发明采用如下技术方案：基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法，包括：通过5G表计获取电压数据，计算任意两个客户间的相关系数，进行初步电压相关性分析，采用插值法对异常电压数据进行重新赋值，采用Z‑score法对重新赋值后的数据进行预处理；采用UMAP‑DBSCAN‑LLE算法实现降维和聚类；采用基于最大生成迭代算法的邻接矩阵表示法得到分支表箱在低压配电网中的位置，基于节点之间的关系识别整个网络拓扑，生成低压配电网拓扑图。本发明的有益效果是：实现较为准确的四级拓扑识别。
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公开(公告)号：CN116797229A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310066724.5
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电力市场交易的应用技术领域，提供了一种基于区块链技术的电力现货市场交易方法，该方法包括：交易者i向节点发送购电或者售电的订单信息，基于电力交易区块链平台采用的PBFT共识机制，监管者选择订单信息的背书节点与排序节点；背书节点查询交易者i上一次的交易信息的记录，确定订单信息在本次交易中增加的等待时间；基于交易规则以及交易者i和交易者j的主观风险偏好形成交易订单信息，并生成交易合同；背书节点基于智能合约验证本次交易信息，并清算交易金额；其中，验证本次交易信息后，排序节点向区块链加入一个新的块；新的块包含本次交易信息。本申请的方法能够应对交易违约风险与现货价格波动风险。
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