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公开(公告)号：CN117408253A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310823066.X
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N7/02 , G06F18/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于本体对齐抽取技术的电力物联网数据集成方法，包括以下步骤：构建基于半监督学习的模糊论证框架GL‑SSCFAF；采用上下文策略定义模糊论证因子之间的“支持”和“反驳”关系；通过半监督的学习方法结合抽取最终对齐，解决相似性度量之间的冲突。通过设置面向电力物联网本体集成任务的半监督论证框架GL‑SSCFAF，在基于最小模糊熵的模糊论证框架基础上，提出通过半监督的学习方法抽取最终对齐，针对电力物联网本体的概念异构现象提出上下文策略，通过定义对应的两个实体在源本体和目标本体中的上下文实体之间的关系，减少错误匹配以避免集成本体的一致性和保守性违反问题。
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公开(公告)号：CN116933839A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310819277.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于BOA‑LSTM的住宅建筑用电预测方法，为了克服现有技术的缺乏对住宅建筑用电的准确预测方法的问题，包括：采集住宅建筑用电能耗作为原始数据构建原始数据集，基于LSTM神经网络构建住宅建筑用电能耗预测模型；通过BOA算法进行超参数寻优获取最优超参数组合，利用最优超参数组合对住宅建筑用电能耗预测模型进行迭代训练；构建模型评价指标，基于模型评价指标对住宅建筑用电能耗预测模型进行评价。LSTM神经网络可以识别不规则时间序列的趋势且可存储较长的依赖信息，BOA算法即贝叶斯优化算法，通过贝叶斯优化算法寻求最优的超参数组合，对神经网络进行调参，使神经网络超参数调优获得较好的训练结果，提升数据预测的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN113916335B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111086843.4
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种具有清点功能的物料箱及清点方法，物料箱包括风力泵，风力泵设置于气流管上，物料箱的侧面设有进气口，进气口与气流管相连，物料箱内部设有气压表和智能压力传感器设备，物料箱的正面设有取料口，物料箱设有触发按钮。本发明通过测量物料箱内物料的重量和体积两种方式实现对物料的清点，既能实现对平放分散开的物料进行清点，也能实现对发生堆积和遮挡的物料进行清点，适用性强；本发明的两种清点物料的方式可以相互印证，使得物料的清点结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN115687863A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210961338.8
申请日：2022-08-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种高频采样电量曲线预测方法，包括如下步骤：S1、样本数据拆分，分解获得多个频域曲线；S2、选取预测用核函数，对不同频域曲线分别设定核函数；S3、曲线重组，获得高频采样电量预测曲线；通过快速傅里叶变换和遗传算法，并通过动态添加核函数的方式提高预测方法的灵活性，减少高频采集电量曲线预测的系统运算成本，提高人工智能预测可行性，解决高频采集电量数据量过大导致目前以神经网络为基础的人工智能算力资源紧张难以大规模实用化的问题；可用于96点高频采样电量曲线预测及更高频率的曲线预测，在降低系统运算成本的基础上，预测效果能与预测效果较好的Elman神经网络相近，高效稳定实现有效预测高频采样电量曲线。
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公开(公告)号：CN114819789A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210179696.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于组合预测模型的电能表库存需求预测方法，涉及需求预测领域。目前，电能表年度采购普遍存在准确度不高的现象。本发明包括步骤：构建第一电能表库存需求预测模型，得到电能表库存需求预测值向量Y1*；构建第二电能表库存需求预测模型，得到的电能表库存需求预测值向量Y2*；采用线性回归法，电能表库存需求预测值向量Y1*和电能表库存需求预测值向量Y2*作为电能表库存需求组合预测模型的自变量，构建电能表库存需求组合预测模型，基于线性回归方程，计算未来时段的库存需求。本技术方案采用组合预测的方法，使预测数据既符合历史数据的周期性波动趋势，又能根据不同情况下实际数据的变化情况进行差异化的预测，预测更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113844811A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111086860.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种快速存取物的无人值守物资仓库，包括若干等间隔设置的物料架，所述物料架上放置有若干物料箱，所述物料箱用于存取物料并计数；所述物料架周围的地面上设置有若干轨道，所述轨道上设置有若干运输装置；所述运输装置能将物料箱从物料架上取下或放回物料架，所述运输装置能沿轨道移动运输物料箱；物料按照所需要的取料计数时间由短到长依次放置在不同的物料架和物料箱中。本发明通过对不同种类物资的位置的规划以及对仓库内智能运输装置存取物的路径规划，减少了整体存取物需要花费的时间，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN112881767A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110036340.X
申请日：2021-01-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 德清欣业电器有限公司
IPC: G01R11/04
Abstract: 本发明公开了一种安全型不断电换电能表装置，包括电能表安装座、短接装置，电能表安装座上设置有火线进线端、火线出线端、零线进线端、零线出线端，火线进线端和火线出线端之间以及零线进线端和零线出线端之间均设置有插槽；短接装置上设置有与插槽相匹配的短接金属片，短接金属片由两个相连的金属插片组成；电能表安装座的四周设置有安装孔。本发明可在不切断用户供电的情况在进行电能表的更换或者维修，作业过程中用户可正常用电，不会影响用户的正常生活。
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公开(公告)号：CN112881766A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110031839.1
申请日：2021-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 德清欣业电器有限公司
Abstract: 本发明提供一种不断电更换电表的方法及装置，包括以下步骤：打开电表箱，将需要更换的电表的底座上的封盖打开，断开所述通讯接头与所述采集器的连接；与后台服务器进行换表施工确认；将进表火线插接柱与出表火线插接柱短接，进表零线插接柱与出表零线插接柱短接；验证短接情况，若短接完全，则将旧电表拔下进行更换；将进表火线插接柱与出表火线插接柱之间的短接取消，进表零线插接柱与出表零线插接柱之间的短接取消，将封盖以及通讯接头复原。本发明解决了现有技术存在的换表过程繁琐、影响用户用电且存在安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN112764457A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110031772.1
申请日：2021-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表时钟误差故障值的预测方法，包括如下步骤：S1、对测定日期内的用电信息采集系统内的电能表时钟异常工单数据的异常数据、缺失数据进行修正和补全；S2、利用卡尔曼滤波原理建立时钟误差值预测函数模型，确定模型函数；S3、采用多项式拟合法确定时钟误差日增波动值最大值Y波max函数公式方程；S4、通过比较钟误差实际值与预测值Ct3，确定处理策略。当时钟误差实际值大于预测值Ct3时，表明电能表误差已超过普遍时钟故障表计的时钟误差值，判定该表计时钟故障概率极高，且极大可能已无法采取对时方式解决，需要进行换表处理，通过预测模型判并预测时钟误差值，预测结果准确。
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公开(公告)号：CN113762721B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110888625.6
申请日：2021-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于谐波检测的需求侧电能调度方法。为了克服现有技术无法对用户的设备精确地进行调度的问题；本发明包括以下步骤：S1：与用户签约，确定各设备的调度等级、调度方式和调度时间段；S2：对签约用户的插座进行智能化改造，并以签约用户为群体，构建电能调度系统；S3：建立调度对象数据库，录入各设备对应的负荷电流的谐波比例参数以及各工作状态下的电压数据；S4：各签约用户接收电能调度系统分配的电能调度命令后，将智能化改造后的智能插座监测到的设备数据与调度对象数据库中的数据对比，判断该插座对应的设备及设备工作状态，根据签约内容进行多级电能调度。本方案能够指定状态、种类的设备，精确地进行电能调度。
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