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公开(公告)号：CN113224749B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110461367.3
申请日：2021-04-27
Applicant: 重庆理工大学 , 重庆能研理工研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种油电混合储能电源方舱全局最优放电控制方法，其特征在于：包括油箱、与油箱连接的柴油发电机、用于控制柴油发电机输出功率的机组控制器、电池组、与电池组的输出端连接的逆变器、用于控制电池组输出功率的电池控制器、用于与外部用电设备连接的配电柜和储能方舱控制器，所述储能方舱控制器与所述机组控制器通信连接，所述储能方舱控制器与电池控制器通信连接，柴油发电机的输出端经交流母线与配电柜连接，逆变器的输出端经交流母线与配电柜连接。
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公开(公告)号：CN114792319A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210715144.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于变电图像的变电站巡检方法及系统，属于变电站技术领域。现有技术巡检效率不高，智能模型分析的准确率较低。本发明的一种基于变电图像的变电站巡检方法，构建变电巡检目标检测模型，对变电设备的图像信息进行识别，得到图像信息中的变电设备及其组部件类型，并获取变电设备及其组部件在图像中的像素坐标；并通过像素坐标对若干巡检目标进行路径规划，得到路径规划信息，实现变电设备拍摄过程的路径规划，有效提高了巡检效率。同时，构建步进调整策略模型，对巡检图像进行判断和校核；并根据判断和校核结果，调整巡检终端，以得到满足要求的预期图像，确保变电设备的图片质量，有效避免图像聚焦不准、预置位漂移等实际问题。
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公开(公告)号：CN113075554B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110324053.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/3835 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于运行数据的锂离子电池组不一致性辨识方法。本发明包括：步骤1：对实际运行工况中BMS采集到的锂离子电池电压数据进行数据预处理；步骤2：通过电池单体的一阶RC等效电路模型，分析单体SOC、容量两个电池参数与电压曲线变化之间的关系；步骤3：提取电池电压离群率；步骤4：对原始放电段电压进行经验模态分解，提取电池各充放电段电压极差，采用滑动窗口对窗口内的电压极差进行相加；步骤5：基于原始放电段电压，提取放电段电压差分，采用滑动窗口对窗口内的电压差分的绝对值进行相加；步骤6：对提取的电压离群率采用阈值方法辨识电池组不一致性，对提取的电压极差与电压差分采用聚类算法辨识电池组不一致性。
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公开(公告)号：CN114139695B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210010882.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了脉冲神经网络加速方法及脉冲神经网络的事件驱动加速器，属于脉冲神经网络加速技术领域。现有的脉冲神经网络加速器没有在控制方法层面优化脉冲神经网络计算过程，使得计算延迟高。传统时间驱动加速器不支持抑制性脉冲神经网络，限制其应用范围。本发明的一种脉冲神经网络加速方法，根据脉冲神经元模型以及脉冲编码方式，构建近似计算模型。该近似计算模型利用脉冲频域编码忽略脉冲序列时间语义这一特征，压缩脉冲信号在时间步上的分布，大幅降低脉冲路由过程以及后续神经计算过程。本发明的时间驱动加速器，重新规划脉冲神经网络计算过程，设置去重队列以及位示图解决脉冲抖动问题，实现对抑制型脉冲神经网络的高效支持。
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公开(公告)号：CN113158429A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110308745.4
申请日：2021-03-23
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本公开公开一种电池可行域建模方法及其装置,属于电力系统技术领域，包括如下步骤：步骤1，分析磷酸铁锂和钛酸锂的各项性能并进行建模；步骤2，指出现有磷酸铁锂和钛酸锂模型的缺陷，此缺陷导致现有模型难以实用；步骤3，针对此缺陷，提出一种电池可行域建模方法，此种方法在保证精确度的同时简化了电池电池内部消耗的电能和其输出效率关系模型，如此可以大大减少电池管理系统中工控机的计算速度，使按照最优方案进行精细调度成为了可能，而不是传统的根据经验粗糙的估算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422858A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311214960.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06T7/80 , G06T3/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种双光图像目标检测方法、系统、设备和介质，属于电网巡检技术领域。本发明的一种双光图像目标检测方法，通过构建时空同步模型、拼接模型、目标对象检测模型，对双光相机的参数数据处理，得到双光相机的时间与空间标定信息，实现双光图像目标检测。因而本发明通过对双光相机进行预先的时空同步，可以将红外与可见光图像进行点对比点地拼接成四通道输入数据，因此可以直接结合可见光和红外光线的特征信息，避免了先分别提取两种模特的特征再进行融合的复杂过程，简化了算法过程，缩小了模型体积，从而可以有效减少数据处理量，更适用于无人机机载设备等前端嵌入式平台的实时计算需求。
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公开(公告)号：CN117152591A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311122678.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法。针对现有目标检测加速未能综合不同平台优点的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法，包括：步骤一、集成包含DPU的AI智能计算系统，生成并导出Bit流文件并传入PetaLinux中，利用PetaLinux搭建具有DPU AI智能计算模块的Linux系统并烧录至SD卡中；步骤二、在通用计算平台上对模型进行训练、优化并编译成DPU可识别的文件；步骤三、通过SD卡启动FPGA开发板，在基于FPGA的Linux系统上运行文件，实现DPU IP调用和模型的推理。本发明的有益效果是：兼具通用计算平台开发难度小和FPGA平台高性能、低功耗、可定制化的优势。
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公开(公告)号：CN114741257A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210320000.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种图像分析服务器硬件运行状态监测装置，包括硬盘驱动器本体、计算机CPU和计算机显示屏，硬盘驱动器本体的底部设有监测模组，监测模组包括安装平台，安装平台的顶部对称设置驱动器固定机构，安装平台的顶部还开设连接槽，连接槽内腔固定连接用于监测的温度传感器。本发明能够对硬盘驱动器本体工作时的温度进行实时监测，再将监测结果通过计算机显示屏显示，从而实现了对硬盘驱动器本体运行状态进行监测，方便使用者了解硬盘驱动器本体的运行状态，当硬盘驱动器本体工作时的温度超过预定值时本发明刚还能够对其进行及时散热降温处理，有利于延长硬盘驱动器本体的使用寿命，保障计算机的正常使用。
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公开(公告)号：CN113224749A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110461367.3
申请日：2021-04-27
Applicant: 重庆理工大学 , 重庆能研理工研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种油电混合储能电源方舱与全局最优放电控制方法，其特征在于：包括油箱、与油箱连接的柴油发电机、用于控制柴油发电机输出功率的机组控制器、电池组、与电池组的输出端连接的逆变器、用于控制电池组输出功率的电池控制器、用于与外部用电设备连接的配电柜和储能方舱控制器，所述储能方舱控制器与所述机组控制器通信连接，所述储能方舱控制器与电池控制器通信连接，柴油发电机的输出端经交流母线与配电柜连接，逆变器的输出端经交流母线与配电柜连接。
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公开(公告)号：CN113075554A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110324053.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/3835 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于运行数据的锂离子电池组不一致性辨识方法。本发明包括：步骤1：对实际运行工况中BMS采集到的锂离子电池电压数据进行数据预处理；步骤2：通过电池单体的一阶RC等效电路模型，分析单体SOC、容量两个电池参数与电压曲线变化之间的关系；步骤3：提取电池电压离群率；步骤4：对原始放电段电压进行经验模态分解，提取电池各充放电段电压极差，采用滑动窗口对窗口内的电压极差进行相加；步骤5：基于原始放电段电压，提取放电段电压差分，采用滑动窗口对窗口内的电压差分的绝对值进行相加；步骤6：对提取的电压离群率采用阈值方法辨识电池组不一致性，对提取的电压极差与电压差分采用聚类算法辨识电池组不一致性。
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