基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法

    公开(公告)号:CN116822255B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311092675.9

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法,涉及模型构建技术领域,将容器压力浮动系数、缺陷离散指数以及管道弯曲处受冲击幅度综合计算建立异常系数,并将异常系数与异常阈值进行对比完成AI模型构建,构建完成的AI模型适配到容器的嵌入式硬件平台中,通过嵌入式硬件平台定时监测容器状态,当嵌入式硬件平台基于AI模型预测容器未来运行发生故障的概率大时,发出预警信号。本发明在压力容器运行过程中,基于AI模型进行边缘计算以及分析,无需将数据传输至云端,提高数据处理效率,而且对压力容器进行故障预测,有效在压力容器出现故障前及时做出判断和处理,(56)对比文件Yuantao Yao灯.Adaptive residual CNN-based fault detection and diagnosissystem of small modular reactors《.AppliedSoft Computing》.2021,全文.

    一种电力作业现场违章行为的判定方法和系统

    公开(公告)号:CN114821406A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210378126.7

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明提供一种电力作业现场违章行为的判定方法和系统,方法包括:通过视频终端获取现场视频图像进行实时分析画面中现场人员的着装和动作状态;通过现场人员携带的智能终端获取人员定位数据,以及通过分布于作业现场的智能终端实时获取传感器检测值;通过违章判定规则分析模块根据视频分析结果,结合各类智能终端传输的人员定位数据、传感器检测值进行综合分析,实时判定现场人员是否出现违章行为,作业环境是否存在风险,若是,则联动视频终端进行现场抓拍取证照片,并将相应的违章行为或作业环境风险的告警描述发送给告警模块发出告警。本发明基于多类智能终端设备联动协作来综合判定人员违章行为,以提高对作业人员的安全监管,消除盲区。

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