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公开(公告)号:CN117354836A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311460594.X
申请日:2023-11-03
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于遗传进化机制的无线自组网的智能路由调度方法,包括:以最大化自组网端对端系统吞吐量为优化目标,建立联合目标优化模型;将上述模型分解成受限主问题与价值判断子问题,其中,受限主问题用于优化所述自组网端对端系统的通信速率,价值判断子问题用于优化所述自组网端对端系统的路由调度策略;对通信速率进行优化求解,利用基于遗传进化机制的启发式算法优化求解价值判断子问题,寻找负的差额成本,为受限主问题提供的新的列向量可行解,从而判断是否存在更优的通信速率;交替迭代解算,最终实现所述系统吞吐量的最大化。
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公开(公告)号:CN117615471A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311580908.X
申请日:2023-11-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的无线通信数据安全传输系统及方法,包括DVI解码模块、数据解密模块、完整性校验模块、数据加密模块;所述DVI解码模块用于接收加密数据,并进行解码操作,得到解码后的数据;所述数据解密模块用于对所述解码后的数据进行解密操作,获取真实数据;所述完整性校验模块用于对真实数据进行校验;所述数据加密模块用于对待发送数据进行加密处理,得到加密数据。本发明实现有效地保护数据的机密性、完整性和可用性,同时提高系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN118866347A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410868158.4
申请日:2024-06-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G16H50/30 , G01C21/16 , G01D21/02 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于人员风险预测技术领域,特别是一种基于惯性导航的人员行为风险预测方法。现有对人员行为风险预测只能通过单一陀螺仪和有限定位传感器以采集数据分析判断行为,响应速度慢效率低、定位精度低。为此本发明提供了一种基于惯性导航的人员行为风险预测方法,包括依序进行的以下步骤:1.数据获取;2.数据处理;3.特征提取;4.风险行为建模;5.风险预测;6.风险评估和预防措施。本发明通过获取个体的行为数据,分析个体的加速度、角速度和位置等数据信息,预测个体可能的风险行为,以便采取适当措施来减轻风险,风险预测的响应速度快、效率高。
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公开(公告)号:CN119026921B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411497436.6
申请日:2024-10-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法,涉及电力安全管理技术领域。该方法通过电力作业人员的定位设备获取其室内外位置数据,并根据预设的安全作业区范围进行轨迹分析,以确定安全路线和获取安全轨迹指数。同时,通过分析室外环境数据评估电力设备的安全影响,获取设备的危险系数,并结合作业人员在高风险区域的行为特征计算室外风险指数。对安全轨迹指数和室外风险指数进行综合分析,计算综合风险指数,并通过动态阈值判断作业人员的危险程度,运用模糊控制算法对室内外电力设备和作业人员实施安全管控。实现了对电力作业人员的实时监控与智能管控,提高了电力作业的安全性和效率。
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公开(公告)号:CN119671473A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411577535.5
申请日:2024-11-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于空间环境建模的变电站大型机械作业安全管控方法及系统,包括以下步骤:采集变电站室外全景激光点云数据,构建变电站三维模型;根据大型机械的移动及用于作业的活动部件的特点,布置北斗定位设备并添加大型机械的描述标签,通过北斗定位设备及描述标签的数据在变电站三维模型对大型机械进行建模;将大型机械和变电站内所有设备归一化为立方体,计算大型机械与变电站内设备的距离;根据计算得到的大型机械与变电站内设备的距离,进行碰撞检测,根据大型机械与变电站内设备的距离发出不同等级的语音告警。本发明通过北斗定位设备将大型机械位置信息载入至变电站三维模型中,实现对变电站内大型机械作业过程的实时监控。
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公开(公告)号:CN117519990B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410006180.8
申请日:2024-01-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种边缘算力与边缘网关资源协同管理方法,包括以下步骤:步骤S1:基于电力数据计算任务特性,将待处理任务分为实时任务和非实时任务;步骤S2:根据任务优先级、计算量大小和任务类型,构建任务分配权重模型;步骤S3:获取各边缘网关节点相关配置数据以及剩余资源数据,构建节点权重模型;步骤S4:根据任务分配权重及节点权重模型,基于多层感知器进行任务分配;步骤S5:各节点根据分配到的任务,进一步基于任务分配权重进行资源分配和任务处理。本发明能够有效优化节点资源利用,并提高任务处理效率。
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公开(公告)号:CN116703128B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202310979904.2
申请日:2023-08-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域,公开了一种适用于电力调度的自然语言处理方法,包括:采集发电单元数据生成发电单元特征向量;基于线路布局图来构建知识图谱,输入第一神经网络,输出下一时间点的并网点电压,生成损失值,反向传播更新参数特征向量,然后将更新后的参数特征向量重新输入第四隐藏层;直至第一神经网络输出的下一时间的并网点电压与标定并网点电压的差值小于预设值,将最后一次输入的参数特征向量的分量分别生成一个调度参数作为对应的发电单元所需要输出的无功功率,本发明通过深度学习的方法来为每个发电单元生成有关无功的调度参数,能够利用发电单元自身能够产生的无功来调整发电系统的功率平衡。
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公开(公告)号:CN116720585B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311007721.0
申请日:2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法,具体涉及计算模型领域;是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数,得到编程能效折衷系数,并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合,选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时,采集实时吞吐量值和能耗值,计算实时推理能效,得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合,选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器,实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间,找到最优平衡点,实现高效AI推理。
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公开(公告)号:CN117171358A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311114973.3
申请日:2023-08-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于电网调度的多模态知识图谱方法,将电网调度中的文本、图像、音频和视频的多模态数据进行结构化表示,通过对多模态数据集进行特征提取,获得对应的特征集,引入自适应特征选择机制,对不同模态的特征表示进行特征融合获得多模态特征表示;考虑不同模态数据之间的关系和相互作用,构建图结构信息通过对不同模态数据的特征表示学习,可以将电网调度中的各种信息进行统一编码,并形成可计算的知识图谱表示,便于电网调度的信息的理解、推理和应用;通过图神经网络技术,可以在知识图谱上进行复杂的跨模态推理,帮助电网调度员快速理解当前状态、预测未来发展趋势,并做出相应的决策。
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公开(公告)号:CN116565979B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310835408.X
申请日:2023-07-10
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电力控制技术领域,公开了一种包含多微网的主动配电网调度方法,包括以下步骤:步骤101,采集微电网的配电节点信息,基于同一配电网支路上的微电网的配电节点信息生成子图;步骤102,提取配电网知识图谱,生成全局局部图;步骤103,将子图和全局局部图输入调度神经网络,输出下一个时段的配电节点的有功功率和无功功率;步骤104,基于下一时段的可控的配电节点的有功功率和无功功率对这些配电节点进行调度控制;本发明的有益效果在于:通过合理调度来调整微电网的无功出力,有效利用微电网的能源资源的同时保持微电网对于主电网的冲击处于低水平。
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