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公开(公告)号：CN119009938A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410905411.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 李康毅 , 赵寿生 , 杨晓丰 , 陈文进 , 张思 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 陈菁伟 , 张若伊 , 张旭阳 , 黄行星 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
Abstract: 一种基于低压母线的新能源负荷预测方法，解决了现有技术的不足，包括步骤1，在每个低压母线处分别设置电能检测装置和自然检测装置，通过电能检测装置定期获取低压母线的用电量，通过自然检测装置定期获取低压母线的自然数据集；步骤2，根据用电量获取每个低压母线的特征时区；根据每个低压母线的特征时区生成若干频段区；步骤3，获取社会因子，根据社会因子定期获取社会数据集，根据频段区、自然数据集和社会数据集生成关联系数集；步骤4，生成频段数据集，根据频段数据集生成频段负荷预测公式，根据频段负荷预测公式生成新能源负荷预测模型；步骤5，新能源负荷预测模型对新能源负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN118970880A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410905409.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 陈文进 , 张思 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 陈菁伟 , 张若伊 , 张旭阳 , 徐则仕 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 黄行星 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
Abstract: 本发明提供了基于调控云平台的新能源负荷风险调控优化方法，所述优化方法具体为：获取新能源发电场所的电场数据，生成自主发电区域和辅助发电区域，并根据电场数据获取自主发电区域的下级供电区域和辅助发电区域的上级供电区域；实时获取辅助发电区域对上级供电区域的辅助效率；设置效益区间，当辅助效率不属于效益区间时，将所述辅助效率标记为异常效率，获取异常效率对应的上级供电区域，并将其标记为异常上级供电区域，再根据异常上级供电区域获取外围辅助发电区域，获取外围辅助发电区域的预负荷值，根据预负荷值生成调整策略。本发明能够在利用辅助发电区域实现负荷风险调控的同时，保障新能源发电场所之间供电的安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN119009931A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410885517.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 赵寿生 , 杨晓丰 , 李康毅 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 章立宗 , 张旭阳 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 李熙娟 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 张小珍 , 陈鲁 , 黄行星 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了基于多值分位数回归与集成学习的负荷短期概率预测方法，包括如下步骤：利用历史基准数据构建若干个集成学习子模型，以若干个集成学习子模型得到负荷分位数预测值训练集合；以若干个集成学习子模型构建集成学习初始模型；基于集成学习模型损失函数输出权重参数更新值，得到集成学习模型；以待预测时序数据以及集成学习模型输出待预测时序对应的负荷分位数预测值集合；基于自适应带宽核密度估计算法根据负荷分位数预测值集合输出连续概率密度曲线，得到负荷短期概率预测结果。本申请的有益效果：改善多个负荷分位数预测值交叉问题，能够有效提高负荷区间预测的区间覆盖率准确性并减小区间预测宽度。
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公开(公告)号：CN118981654A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410885516.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 赵寿生 , 李康毅 , 胡恩德 , 祁炜雯 , 章立宗 , 张旭阳 , 唐志琼 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 张小珍 , 黄行星 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 陈鲁 , 周戴明 , 王建军 , 程恩
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于多尺度突变功率DKM聚类的风电出力预测方法，包括如下步骤：基于风电爬坡事件的突变检测算法对风电机组历史运行数据执行突变段识别，以上爬坡突变时段数据以及下跃迁突变时段数据基于动态时间规划的K‑means聚类按突变持续时间执行精细划分，基于突变特征簇集合计算聚类中心的预设特征指标，以预设特征指标构建突变特征序列构建卷积门控单元网络预测模型，以风电机组当前运行数据作为卷积门控单元网络预测模型输入，输出待预测时段的风电出力预测数据。本申请的有益效果：提高对未来时间段风电出力预测的准确性，鲁棒性高，便于风电站运营调控，提高调控准确性。
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公开(公告)号：CN119514756A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411468131.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司
Inventor： 陈文进 , 张思 , 陈菁伟 , 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 张若伊 , 周戴明 , 徐则仕 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 黄行星 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法及系统，方法包括S1：获取电力设备历史运行数据，基于电力设备历史运行数据获取第一应用行业信息；S2：获取预筛选负荷主体研究记录，基于预筛选负荷主体研究记录获取第二应用行业信息；S3：基于第一应用行业信息以及第二应用行业信息获取行业相关值；S4：基于行业相关值和预设优选阈值对预筛选负荷主体研究记录进行筛选，获得目标负荷主体研究记录；S5：以目标负荷主体研究记录构建电力负荷预测模型，基于电力负荷预测模型以及电力设备实时运行数据输出电力设备负荷预测数据。本申请的有益效果：针对性的训练电力负荷预测模型用于后续负荷预测，提高了电力系统负荷预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119939529A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411808931.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 赵寿生 , 李康毅 , 胡恩德 , 祁炜雯 , 徐则仕 , 周戴明 , 张永建 , 徐龙 , 唐志琼 , 谢颖 , 赵伟苗 , 张心心 , 张小珍 , 黄行星 , 范强 , 黄缘 , 吴越 , 高昂 , 张恒
IPC: G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于天气预报修正和温度累积指标的负荷预测方法，涉及负荷预测技术领域，包括：S1、获取历史天气预报的第一预报总误差；S2、基于当前气象信息与所述第一预报总误差计算得到现时预报误差率，根据所述误差率对气象预测数据进行一次修正；S3、根据温度累积效应对负荷的影响计算温度累积指标；S4、基于所述温度累积指标构建温度修正模型，对气象预测数据进行二次修正；S5、构建BP神经网络预测模型，根据二次修正的气象预测数据进行负荷预测；克服了现有技术缺乏对未来天气情况的精准预测，导致负荷预测准确度低的问题，显著提高了负荷预测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119921300A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411856796.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 胡恩德 , 赵寿生 , 李康毅 , 朱炳铨 , 杨晓丰 , 姚江锋 , 祁炜雯 , 赵春林 , 周戴明 , 范强 , 黄缘 , 唐志琼 , 张小珍 , 张学伟 , 罗嵩琪 , 王建军 , 黄行星 , 徐则仕 , 姚皇甫
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于多维目标关联性的电网调度方法，所述电网调度方法具体为：设置电网调度各维度的专家关注系数以及评价指标；构建电网调度各维度的目标最大化优化模型，分别获取各维度目标最大化下对应的每个评价指标的评估值；基于各维度目标最大化下对应的每个评价指标的评估值计算多维目标关联系数；基于多维目标关系系数和专家关注系数计算多维目标权重系数，根据多维目标权重系数构建理想调度模型；根据理想调度模型获取电网调度方案，执行电网调度。本发明能够将各维度目标之间的关联性考虑至理想调度模型内各维度目标的权重设置中，避免出现多维目标之间优化效果相互抵消的情况，提高了后续制定的理想调度方案的准确性。
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公开(公告)号：CN114781662B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210327437.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 孙滢涛 , 张锋明 , 杨晓丰 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 张心心 , 罗刚 , 姚皇甫 , 王芳 , 李熙娟 , 周进 , 叶淑英 , 陈水标 , 吴凌燕 , 任明辉 , 陈培东 , 陈鲁 , 陈涛涛 , 刘丹科 , 竺菊菊 , 张童童 , 陈擎梦 , 张少杰 , 王旭旭 , 陈骏杰 , 徐洋超
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法，包括如下步骤：S1、训练线路故障处置Bert模型；S2、构建故障线路复电判断数据集；S3、构建故障线路复电判断深度学习模型，并对模型进行优化；S4、自动搜集故障相关的实时采集数据和高级应用分析结果数据，自动检索相关的参考文档知识信息；S5、利用S1中训练的线路故障处置Bert模型，将标准格式数据和知识信息进行向量化表示；S6、进行故障线路复电判断模型的推理计算；S7、解析模型推理结果；S8、对模型的推理结果进行校核；S9、判定是否符合复电条件；S10、生成线路故障处置记录；该方案为提高电网故障处置效率、快速恢复供电提供了快速、准确、可靠、可解释的决策参考依据。
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公开(公告)号：CN114530792B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210210369.X
申请日：2022-03-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 江南大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种沿地线巡检机器人出入平台轨道及方法，其中出入平台轨道包括安装于平台的轨道支架和设于轨道支架的圆弧形钢轨，所述圆弧形钢轨入口端靠近输电线路地线，所述圆弧形钢轨的出口端向平台内侧延伸。本发明采可以使具备越障功能的输电线路沿地线巡检机器人安稳、快速地进入到安装在杆塔附近的充电储能平台，进行自动充电，从而降低巡检任务的人工成本。
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公开(公告)号：CN116317937A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310126710.8
申请日：2023-02-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: H02S50/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 一种分布式光伏电站运行故障诊断方法，包括以下步骤：S1、采集分布式光伏电站并网点的历史气象数据和分布式光伏电站的运行特性参数值以及故障运行状态下运行特性参数和对应故障类型信息，并对采集的数据进行预处理；S2、搭建分布式光伏运行故障诊断决策树，根据历史气象数据和光伏电站运行数据，完成决策树的训练；S3、引入自适应增强学习技术，构建分布式光伏运行故障诊断AdaBoost‑DT模型，根据历史气象数据和光伏电站运行数据对AdaBoost‑DT模型进行训练；S4、通过向训练好的AdaBoost‑DT模型输入任意时段的气象数据和光伏电站运行特性参数，进而判定电站是否发生故障并输出对应的故障类型。方案实现了对分布式光伏电站运行故障快速、准确的诊断。
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