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公开(公告)号:CN119992170A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510035978.X
申请日:2025-01-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司仙桃市供电公司 , 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种设备异常检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:对输入的变电站设备图像进行特征提取,得到初始图像特征,通过特征增强模块对初始图像特征进行局部信息提取,得到局部特征,通过特征增强模块对初始图像特征进行全局信息提取,得到全局特征,对局部特征和全局特征进行拼接,得到特征图,根据特征图获取变电站设备的几何结构信息,根据几何结构信息对变电站设备进行异常检测,得到检测结果。采用本方法能够准确检测变电站设备异常。
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公开(公告)号:CN119624919A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411742691.2
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司仙桃市供电公司 , 三峡大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种缺陷检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取标注图像,基于标注图像确定缺陷检测数据集;构建初始检测网络,基于缺陷检测数据集对初始检测网络进行训练,得到包括特征提取模块、特征融合模块、多感受野协作细化模块和检测头模块的优化检测网络;基于特征提取模块、特征融合模块和多感受野协作细化模块获取待测图像的多个层级特征;将各层级特征经过对应的多感受野协作细化模块,得到待测图像的细化特征;将待测图像经过路径增强的细化特征,与经过特征金字塔的尺度相同的层级特征联合后输入检测头模块,得到待测图像的检测结果。采用本方法能够在保证实时检测的前提下有效提高绝缘子缺陷检测的精度。
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