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公开(公告)号：CN117978744A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311813791.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
Inventor： 陈家璘 , 周正 , 胡钰林 , 金波 , 周德坤 , 查志勇 , 高伟 , 余铮 , 高飞 , 孟浩华 , 郑蕾 , 龙霏 , 徐焕 , 魏晓燕 , 王红卫 , 孙俊 , 叶露 , 汤弋 , 曾铮 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮
IPC: H04L47/2425 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L47/10 , H04L47/62 , H04L47/6275
Abstract: 本申请涉及一种时间敏感网络中基于GCN‑DDQN的联合调度和路径控制方法，包含以下步骤：步骤1：中央控制平台获取全局数据流的状态数据并构建状态集，其中状态集包含每个数据流的状态；步骤2：交换机基于数据流的传播时间、截至时间和数据流长度计算每个数据流的优先级，然后基于计算的优先级对数据流进行排序从而提升数据流调度成功率；步骤3：中央控制控制平台将收集所有节点信息并通过控制指令更新所有数据流的状态信息。然后基于数据流的状态信息计算上一时刻DDQN所采取动作所获得的奖励，最后采用获取的奖励更新GCN‑DDQN算法参数以最小化端到端延迟。本申请以最小化端到端延迟的同时提升调度的成功率，为时间敏感网络提供确定性的实时保证。
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公开(公告)号：CN117938293A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311809092.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
Inventor： 徐焕 , 陈家璘 , 胡钰林 , 周正 , 金波 , 查志勇 , 徐浩 , 余铮 , 高飞 , 孟浩华 , 郑蕾 , 龙霏 , 夏凡 , 赵靑尧 , 魏晓燕 , 梅子薇 , 周德坤 , 王红卫 , 曾铮 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮
IPC: H04J3/06
Abstract: 本申请涉及一种基于Transformer和序贯最小二乘估计的TSN时钟同步方法，包含以下步骤：在同步周期开始时判断是否需要选择主时钟；基于时钟参数向量之间的欧氏距离选出最佳主时钟；各个从时钟之间逐个与主时钟通过报文测量时钟偏差并在每个周期利用序贯最小二乘估计和Transformer模型更新传播时延与时钟偏差值；从时钟减去主从时间偏差实现时间同步。本申请通过引入主时钟选择算法和基于序贯最小二乘估计和Transformer模型的从时钟偏差估计方法提高了网络时钟同步的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119940601A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411880283.3
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 郑蕾 , 周正 , 李德识 , 金波 , 查志勇 , 吴耿 , 董晨曦 , 徐焕 , 余铮 , 陈家璘 , 刘忠佩 , 侯岱 , 周明臻 , 胡峻国 , 梁航函 , 肖冬玲 , 夏凡 , 袁慧 , 徐宁 , 王逸兮 , 王晟玮 , 王博涛 , 曾琴怡
Abstract: 本发明属于电动汽车充电负荷预测技术领域，具体涉及一种基于信息物理融合的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，方法先生成单辆电动汽车的停车时长、初始出行时间、初始电量、起点位置、终点位置，通过最短路径规划获得电动汽车的最短出行路径，然后基于电动汽车产生充电需求时的剩余电量计算电动汽车的最远可行驶距离，进而确定最终充电节点，通过最短路径规划获得最短充电路径，再计算到达最终充电节点时的电池剩余电量与排队等候时长，进而确定电动汽车最终充电节点、开始充电时间以及充电功率，最终输出电动汽车充电负荷时空分布的动态预测结果。本发明能够提高充电负荷时空分布动态预测结果的预测精度。
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公开(公告)号：CN115879376A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211608365.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 王逸兮 , 周正 , 田猛 , 廖荣涛 , 李磊 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩 , 张成 , 查志勇 , 龙霏 , 徐焕
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种考虑数据隐私安全的电力系统潮流计算方法，包括如下步骤：步骤S1，中心协调者server构建基于ResNet的潮流计算模型；步骤S2，将模型分发到各客户端client处，客户端client包含本地模型和本地数据集，客户端client使用本地数据集对模型进行训练；步骤S3，将各地数据集训练模型参数整合，更新全局模型参数，返回步骤S2；步骤S4，判断是否达到规定训练次数，是则停止迭代，得到潮流计算全局模型，否则返回步骤S2；步骤S5，将潮流数据输入模型得到各节点的电压幅值与相角。本发明通过联邦学习的分布式训练，降低了通信成本和本地存储以及计算成本；在大数据时代，联邦学习可有效解决数据孤岛问题，避免本地数据的直接传输，保证数据安全。
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公开(公告)号：CN119964294A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411904660.2
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 郑蕾 , 戴俊峰 , 李德识 , 金波 , 查志勇 , 吴耿 , 董晨曦 , 徐焕 , 余铮 , 陈家璘 , 余明阳 , 刘忠佩 , 侯岱 , 梁航函 , 龙霏 , 杨士祺 , 王婕 , 邱爽 , 夏凡 , 董亮 , 罗弦 , 庄严 , 王锦怡
Abstract: 一种基于实时交通状况的电动汽车充电调度方法及系统，该方法首先利用交通系统的相关实时信息，确定道路路段权重；然后基于道路路段权重，以最小化电动汽车的充电总时间为目标，构建电动汽车的充电站匹配模型；最后通过求解电动汽车的充电站匹配模型，得到基于实时交通状况的电动汽车充电调度方案。本发明考虑到道路会存在拥堵情况，利用交通系统的相关实时信息，对道路路段进行动态加权，避免了由于交通堵塞导致的路径选择失误问题；并以最小化电动汽车的充电总时间为目标，构建电动汽车的充电站匹配模型，引导电动汽车到合适的充电站进行充电，缓解了充电站的服务压力，提高了电动汽车的充电效率，减轻了用户的充电焦虑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119939284A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411848119.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种电动汽车外部因素与充电行为关联的数据挖掘方法及系统，方法首先获取充电行为因素与外部因素，构建原始数据集并扩充数据，然后对连续取值量化离散，打上离散型标签，接着采用基于LLM大语言模型模拟的专家打分法计算权重并改进Apriori算法，最后挖掘各类因素的关联关系；本发明通过ADASYN算法对电力系统数据进行数据扩充，弥补了电力系统数据缺失多，特征不够完整的缺点，然后采用DBSCAN聚类法对取值连续型的特征项进行量化，相较于现有的均匀量化和频率量化技术，使量化结果更具有特征代表性，且降低了分析难度，最后基于改进的Apriori算法实现数据挖掘，改变了不同影响因素的权重，简单高效的实现了外部因素和电动汽车充电行为之间的关联规则。
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公开(公告)号：CN117914773A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311872057.6
申请日：2023-12-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
Inventor： 陈家璘 , 周正 , 陈琪美 , 金波 , 周德坤 , 查志勇 , 王蔚然 , 余铮 , 高飞 , 孟浩华 , 郑蕾 , 龙霏 , 徐焕 , 夏凡 , 赵靑尧 , 魏晓燕 , 梅子薇 , 王红卫 , 曾铮 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮
IPC: H04L45/121 , H04L41/122 , H04L41/16 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供了一种基于SDN/NFV网络切片技术的安全和低延迟双层网络资源分配方法，其中包含了一种基于SDN/NFV网络切片技术的双层网络资源分配架构，以充分利用网络资源；其次部署基于SDN/NFV的电网基础设施环境，定义端到端流延迟、业务处理延迟和数据包交付时间估计、约束短路径，以建立最小化延迟的目标函数；最后我们通过基于优化的基于kmeans的图聚类分析的NIS中间盒放置和基于回归树分析的预测NIS使用率的动态资源分配两个方式以提高网络拓扑的延迟最小化。与现有的智能电网技术相比，本发明提出的基于SDN/NFV网络切片技术的安全和低延迟双层网络资源分配方法更能提高电力网络的网络安全水平和降低延迟，为未来电力互联网络提供更智能的网络资源分配方案。
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公开(公告)号：CN118214666A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311858947.1
申请日：2023-12-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
Inventor： 陈家璘 , 周正 , 陈琪美 , 周德坤 , 查志勇 , 余铮 , 李瑞雪 , 高飞 , 孟浩华 , 郑蕾 , 龙霏 , 徐焕 , 夏凡 , 吴耿 , 魏晓燕 , 梅子薇 , 王红卫 , 曾铮 , 王逸兮 , 李想 , 王晟玮 , 李磊
IPC: H04L41/122 , H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L67/12
Abstract: 一种基于SDN和NFV的电力物联网虚拟化方法，基于SDN实现电力物联网资源虚拟化，设计电力物联网的网络架构；对虚拟资源进行合理分配，对节点和链路资源进行虚拟化，对电力物联网的流量进行实时监测，并使用资源调度算法对网络中的路由、带宽进行分配，实现负载均衡；基于NFV实现网络功能虚拟化以及网络功能虚拟化管理和编排，完善电力物联网的虚拟化功能；包括将网络功能进行虚拟化，将原本的网络功能，转换为虚拟化的软件实例，并部署在通用服务器。网络功能的虚拟化是通过NFV技术对于专业设备中的网络功能进行软件化，实现可扩展、可定制。本发明与现有技术相比，网络虚拟化能够实现网络功能可编程，使网络管理更灵活，高效利用网络资源。
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公开(公告)号：CN116016110A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211619280.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 张成 , 叶宇轩 , 刘昕 , 田猛 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩 , 查志勇 , 龙霏 , 徐焕
IPC: H04L41/0631 , H04L41/16 , H04L41/142 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于分层联邦学习的电力网络流量异常检测方法，包括如下步骤：步骤S1，终端预处理本地网络流量数据文本信息；步骤S2，终端参与边缘端和云端的分层联邦学习；步骤S3，数据经分层联邦学习模型完成特征提取后，使用softmax分类器判断异常类别,得到该特征对各异常种类的概率值，以此实现电力网络流量异常检测。本发明联邦学习方法能利用不同电力终端的网络流量数据训练异常检测模型，同时保护设备间的数据隐私。分层联邦学习模型能应对海量电力终端同时接入系统时的异常流量监测，符合我国现代电力系统的多级层析体系。加入边缘节点层，使得在同一时间只完成少量节点间的模型融合，有效减少通讯开支。
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公开(公告)号：CN118174928B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410300269.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种基于自动化模拟攻击的应对策略更新方法，S1资产扫描：以攻击者视角对约定的范围、目标进行自动化的资产扫描和自动化渗透，完成资产收集；S2捕捉沉没资产：通过对资产的扫描识别，定位每一个IP地址对应的资产设备，捕捉被用户遗漏在角落的沉没资产予以修复；S3自动化检索漏洞：在扫描资产的同时，自动化检索漏洞；S4横向攻击漏洞：对发现漏洞进行验证，对已验证的漏洞发动横向漏洞攻击，并对横向漏洞攻击发现的漏洞予以修复；S5更新资产结构：修复完成后，对发生变动的资产结构进行更新。本设计不仅自动扫描和资产收集来捕捉这些遗漏的资产，而且自动模拟攻击能够在真实环境中实时捕捉到新的威胁和攻击模式。
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