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公开(公告)号:CN119669421A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411775394.8
申请日:2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F16/3329 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种面向供电行业的大语言模型语料库构建方法,包括以下步骤:步骤1,在供电行业的工作环境中部署RAG系统;步骤2,使用所述RAG系统进行知识检索,得到问题文本和与其对应的多个回答文本即问答文本;步骤3,将问题文本进行向量化,得到问题向量;步骤4,对所有的问题向量进行聚类,并对每个聚类进行编码,得到聚类编码;步骤5,对所有问答文本按聚类的类别进行编码,并按时序分割为问题片段;步骤6,在问题片段中提取语料的问题,生成答案,计算所述答案的置信度;步骤7,将所述的问题、对应的答案和置信度编目成为1条语料记录,将所有的语料记录保存获得面向供电行业的大语言模型语料库。
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公开(公告)号:CN119853765A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411867724.6
申请日:2024-12-18
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC: H04B7/185 , H02J50/20 , G06N3/006 , H04B17/391 , H04W4/42
Abstract: 本发明提供了一种用于无人机无线传能与通信的自适应黑翅鸢优化方法,包括以下步骤:步骤1,建立无人机驱动无线节点进行无线传能与通信的联合优化模型,具体包括系统模型、无线传能模型、无线通信模型和无线传能与通信联合优化模型;步骤2,采用一种自适应黑翅鸢优化方法,对步骤1建立的模型进行求解。本发明通过无人机为无线节点进行无线传能与通信的技术,不仅为无线节点的稳定运行提供了有力保障,更为构建更加智能、灵活、可持续的无线网络体系奠定了基础,进一步推动了无线通信技术的创新发展。
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公开(公告)号:CN119719291A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411786046.0
申请日:2024-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出了一种面向供电行业知识检索的大语言模型微调方法,包括以下步骤:步骤1,在供电行业的工作环境中部署RAG系统;步骤2,输入查询文本,RAG系统的知识库返回多个查询结果;步骤3,使用所述查询文本和查询结果构建训练语料记录,并进行预处理,获得单词索引序列;步骤4,构建伪提示序列串,并在大语言模型LLM中增加可调模块;步骤5,使用所述单词索引序列,对增加可调模块后的大语言模型LLM进行训练和优化,重复迭代后,完成所述面向供电行业知识检索的大语言模型微调。
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公开(公告)号:CN119623752A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411786940.8
申请日:2024-12-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于智能电网需求响应的电力负荷调度优化方法,包括以下步骤:步骤S1、进行负荷管理级别判定,依据历史用电负荷数据预测次日用电负荷情况,从而得到响应时间段的总响应负荷值#imgabs0#步骤S2、获取用户可响应负荷数据;步骤S3、进行需求响应负荷调度。本发明采用上述的一种基于智能电网需求响应的电力负荷调度优化方法,能够实现对电力需求响应中负荷的合理管理,确保智能电网能够稳定供电,减缓供电压力并合理地利用电力资源。
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公开(公告)号:CN119861353A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510055275.3
申请日:2025-01-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本申请涉及一种雷达的波达方向估计方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:建立源目标与多输入多输出雷达的信号模型,并根据信号模型确定信号子空间,确定第一选择矩阵和第二选择矩阵,通过第一选择矩阵对信号子空间进行子矩阵划分,根据划分得到的第一子矩阵,获取参考方向余弦,通过第二选择矩阵对信号子空间进行子矩阵划分,根据划分得到的第二子矩阵,获取模糊方向余弦,通过参考方向余弦对模糊方向余弦进行相位补偿,得到目标方向余弦,根据目标方向余弦,确定回波信号的二维达到方向。采用本方法能够能够充分利用阵列输出的空间响应和极化响应信息,实现高精度的二维达到方向估计。
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