公开(公告)号：CN119782029A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510268078.X

申请日：2025-03-07

Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

Inventor： 顾显俊 ,  彭钢 ,  宋甜甜 ,  张磊 ,  潘玥利 ,  金铮千 ,  王晓晨 ,  孙承 ,  肖帆伊 ,  郭竞知 ,  张敏 ,  汤胜 ,  张灿 ,  董家豪

IPC: G06F11/07 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的业务应用系统故障根源分析方法，包括S1，构建应用系统架构；S2，构建应用系统中各个软件与硬件资源与系统各层级的关系；S3，对各个软件与硬件单元的性能数据进行采集处理；S4，进行应用系统的性能指标阈值设定；S5，进行应用系统多维度性能数据的融合；S6，对多维度性能数据进行时空关联；S7，对多维度电力应用关联分析数据进行分析。本发明首先构建了应用系统构架，通过数据采集及处理层进行数据预处理、多维度融合和模拟动态调节，这样能够对网络层、服务器层、软件层和应用层的故障根源进行组合分析，这样将各层之间的告警结合起来分析，使得分析的结果更加的准确，提升了运行维护效率。

公开(公告)号：CN119785164A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510281066.0

申请日：2025-03-11

Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

Inventor： 顾显俊 ,  张磊 ,  宋甜甜 ,  彭钢 ,  潘玥利 ,  金铮千 ,  孙承 ,  肖帆伊 ,  郭竞知 ,  万珍 ,  张敏 ,  龚幸妮 ,  张灿 ,  董家豪

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种动态目标检测方法、系统及介质，方法包括1）利用改进的YOLOv7双流特征提取Siamese网络同时处理标准样本和实时监控样本，通过对比两者间的特征差异，以捕获关键安全特征；2）将CBAM注意力模块集成到YOLOv7的特征融合模块中，利用空间和通道注意力机制增强关键特征的表达并抑制无关信息；3）利用双流特征提取Siamese网络和多尺度特征聚合网络输出的特征，使用一个具有可变性卷积和注意力机制优化检测头部进行目标检测；4）计算损失函数。本发明可以有效应对工业安全监控中的诸多挑战，结局现有技术往往难以区分紧密排列或部分遮挡的目标，导致误报和漏报率较高的问题。