-
公开(公告)号：CN116845774B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311116204.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种水平旋转更换直流接地极线路耐张串的工具及更换方法，涉及耐张串更换技术领域。该水平旋转更换直流接地极线路耐张串的工具及更换方法，包括安装装置，所述安装装置包括安装柱，所述安装柱的顶部固定连接有第一横杆，所述安装柱的外壁与第一横杆外壁之间还固定连接有斜杆。该水平旋转更换直流接地极线路耐张串的工具及更换方法，通过抽吸管的抽吸使环形布的顶部靠近拉伸绳，配合着吹气管吹出气流产生的压强差，继而使环形布贴合到拉伸绳的外壁，环形布的贴合过程中确保了对拉伸绳外壁上的杂质进行清理，减少了拉伸绳上杂质的残留，确保了杂质的清理，避免了杂质的残留影响了拉伸绳的存储效果。
-
公开(公告)号：CN115731478B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211484410.9
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于多级目标检测的输电线路开口销目标检测方法，包括以下步骤准备多级目标检测的开口销数据集；建立开口销的多级目标检测器，通过多级目标检测器，获得不同层级的标注物体和得到开口销的位置信息；多级目标检测器的推理结果后处理，通过整理和分析输电线图像中的不同层级的目标关系和螺栓小部件的类型，判断开口销是否存在及开口销的存在状态。本发明的有益效果是：创新式的提出了多层级目标学习，每个层级根据标注信息学习该层级的目标物体特征和开口销位置特征，同时下一层级在上一层级生成的特征基础上进行学习，通过该方式充分利用了标注信息中的每个层级的目标信息，通过综合学习得到开口销的检测结果。
-
公开(公告)号：CN116845774A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311116204.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种水平旋转更换直流接地极线路耐张串的工具及更换方法，涉及耐张串更换技术领域。该水平旋转更换直流接地极线路耐张串的工具及更换方法，包括安装装置，所述安装装置包括安装柱，所述安装柱的顶部固定连接有第一横杆，所述安装柱的外壁与第一横杆外壁之间还固定连接有斜杆。该水平旋转更换直流接地极线路耐张串的工具及更换方法，通过抽吸管的抽吸使环形布的顶部靠近拉伸绳，配合着吹气管吹出气流产生的压强差，继而使环形布贴合到拉伸绳的外壁，环形布的贴合过程中确保了对拉伸绳外壁上的杂质进行清理，减少了拉伸绳上杂质的残留，确保了杂质的清理，避免了杂质的残留影响了拉伸绳的存储效果。
-
公开(公告)号：CN116310429A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211536065.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本发明提供一种基于螺栓图像对比学习的输电线路螺栓异常分类方法，包括螺栓数据集准备方法、螺栓图像对比学习模型预训练方法、输电线路螺栓异常分类的迁移学习方法；所述螺栓数据集准备方法，包括：带标签的输电线路螺栓目标检测数据集准备、无标签输电线路螺栓数据集和少量输电线路螺栓异常分类数据集准备；基于无标注数据的螺栓图像对比学习的输电线路螺栓异常分类方法，通过无标签的数据螺栓图像对比学习，提取螺栓图片的特征图，使用少量螺栓类型标注数据集，完成输电线路螺栓异常分类迁移学习，通过本发明提出的方法可以实现输电线路质检中螺栓类型自动化识别，为螺栓异常检测下有任务提供分类基础。
-
公开(公告)号：CN116168285A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211100957.4
申请日：2022-09-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图片识别技术领域，公开了基于自注意力机制的输电线路小目标图像质量识别方法，包括以下步骤：S1：构造输电线路小目标图像自注意力机制编码器；S2：构造输电线路小目标图像质量分类器；S3：输电线路小目标图像质量分类器及推理。把需要识别的输电线路小目标图像切分成小块，对每个小块使用卷积神经网络的局部注意力机制的特征图提取，将提取的特征使用Transformer的全局注意力机制的特征图提取，将提取的特征图经过全连接层进行分类，相对于传统的图像处理方法，极大的提高了图像质量识别的准确率，从而解决了现有技术中存在的针对输电线路小部件图像存在的局部或全局模糊特征识别获取准确率低等技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115420765B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211072574.0
申请日：2022-09-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 一种复合绝缘子老化核磁弛豫谱特征频谱搜寻分析方法，包括：S1.收集一组不同老化程度的绝缘子，在温度T1下测量绝缘子的弛豫谱；S2.在若干测量温度点位上，对绝缘子进行弛豫谱检测；S3.在温度T1下，横向对比该组绝缘子的弛豫谱的典型谱峰高度参数值的标准差数据；S4.迭代计算全部温度点位上的典型谱峰高度值的标准差数据，记录标准差最大值对应的测量温度值；S5.重复S3和S4，计算不同温度点位下，该组绝缘子弛豫谱典型谱峰覆盖面积参数值的标准差，找出以面积参数为评估依据目标的标准差最大值对应的测量温度值；S6.基于典型谱峰高度和面积参数计算最佳温度；S7.以最佳温度为磁体和被测绝缘子温度，开展绝缘子检测和评估工作。本发明适用于输电线路检修。
-
公开(公告)号：CN115389889A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211072488.X
申请日：2022-09-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 中国科学院电工研究所
IPC: G01R31/14
Abstract: 一种复合绝缘子伞裙老化度核磁弛豫谱信号接收处理装置，包括射频放大器，射频放大器的输出端与可变增益放大器的输入端相连，可变增益放大器的输出端与镜像抑制带通滤波器的输入端相连，镜像抑制带通滤波器的输出端与模拟混频下变频器的输入端相连，模拟混频下变频器的输出端与抗混叠带通滤波器的输入端相连，抗混叠带通滤波器的输出端与模数转换器的输入端相连，模数转换器的两个输出端分别与同相检波器和正交检波器的输入端相连，同相检波器的输出端与同相低通滤波器相连，正交检波器的输出端与正交低通滤波器相连。能在不破坏硅橡胶复合绝缘子原状形态的条件下，对绝缘子表层和内部实施绝缘性能的核磁共振弛豫谱测量。适用于输电线路检修。
-
公开(公告)号：CN115389889B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202211072488.X
申请日：2022-09-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 中国科学院电工研究所
IPC: G01R31/14
Abstract: 一种复合绝缘子伞裙老化度核磁弛豫谱信号接收处理装置，包括射频放大器，射频放大器的输出端与可变增益放大器的输入端相连，可变增益放大器的输出端与镜像抑制带通滤波器的输入端相连，镜像抑制带通滤波器的输出端与模拟混频下变频器的输入端相连，模拟混频下变频器的输出端与抗混叠带通滤波器的输入端相连，抗混叠带通滤波器的输出端与模数转换器的输入端相连，模数转换器的两个输出端分别与同相检波器和正交检波器的输入端相连，同相检波器的输出端与同相低通滤波器相连，正交检波器的输出端与正交低通滤波器相连。能在不破坏硅橡胶复合绝缘子原状形态的条件下，对绝缘子表层和内部实施绝缘性能的核磁共振弛豫谱测量。适用于输电线路检修。
-
公开(公告)号：CN115731478A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211484410.9
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于多级目标检测的输电线路开口销目标检测方法，包括以下步骤准备多级目标检测的开口销数据集；建立开口销的多级目标检测器，通过多级目标检测器，获得不同层级的标注物体和得到开口销的位置信息；多级目标检测器的推理结果后处理，通过整理和分析输电线图像中的不同层级的目标关系和螺栓小部件的类型，判断开口销是否存在及开口销的存在状态。本发明的有益效果是：创新式的提出了多层级目标学习，每个层级根据标注信息学习该层级的目标物体特征和开口销位置特征，同时下一层级在上一层级生成的特征基础上进行学习，通过该方式充分利用了标注信息中的每个层级的目标信息，通过综合学习得到开口销的检测结果。
-
公开(公告)号：CN115619763A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211372229.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于图片识别技术领域，公开了基于多级推理检测的输电线路小部件图像目标检测方法，包括以下步骤：建立输电线路多级推理目标检测数据集方法；建立输电线路多级推理器；对输电线路多级推理器的推理结果进行后处理。本技术方案通过建立输电线路多级推理目标检测数据集方法，使用多级推理从输电线路塔身到挂点类型、再到挂点中各个组件类型，最后对各组件中的螺栓小部件进行逐层目标检测，通过该方法可获得更多螺栓小部件在输电线路中所属位置信息和功能信息，实现对检测的小目标类型进一步细分，并且检测过程中识别的小部件通过目标框内进行标注，并且与输电线路的挂点或塔身建立层级关系，提高对输电线路小部件目标检测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.04 seconds)
