公开(公告)号：CN115775331A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211471123.4

申请日：2022-11-23

Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司

Inventor： 钟燃 ,  朱传刚 ,  黄宇进 ,  葛雄 ,  雷雨 ,  辛巍 ,  杨景嵛 ,  苏中立 ,  谢富贵 ,  李嗣 ,  任斌

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于图片识别技术领域，公开了一种基于注意力机制的输电线路小部件属性识别方法，包括以下步骤：S1：构造输电线路小部件图像自注意力机制编码器；S2：构造输电线路小部件属性分类器；S3：输电线路小部件属性分类器训练及推理。把需要属性识别的输电线路小部件图像切分成小块，对每个小块使用卷积神经网络的局部注意力机制的特征图提取，将提取的特征使用Transformer的全局注意力机制的特征图提取，将提取的特征图经过全连接层进行分类，相对于传统的图像处理方法，极大的提高了图像属性识别的准确率，从而解决了现有技术中存在的针对输电线路小部件图像存在的局部或全局模糊特征识别获取准确率低等技术问题。