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公开(公告)号:CN117994549B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410029241.2
申请日:2024-01-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 北京数字绿土科技股份有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/33 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及超高压检修技术领域,公开了超高压检修安全管控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括基于抽稀算法对点云数据集重采样;根据ICP算法对抽稀后的子集进行配准;基于聚类算法对预设分类算法进行改进,基于改进后的分类算法对配准后的数据集进行分类;基于分类后的数据设定作业中心区域,以该区域为中心点形成矩形盒并作为安全区域;基于Rtk定位方式确定作业人员的点位信息,从而判断是否处于安全区域内。本发明通过抽稀算法在海量点云数据中快速定位,利用ICP算法配准无需对数据集进行分割和特征提取。利用聚类算法改进分类算法,提高分类精度,为后续安全区域框定备用,基于Rtk定位方式确定高精度坐标,提高判断准确性。
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公开(公告)号:CN117994549A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410029241.2
申请日:2024-01-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 北京数字绿土科技股份有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/33 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及超高压检修技术领域,公开了超高压检修安全管控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括基于抽稀算法对点云数据集重采样;根据ICP算法对抽稀后的子集进行配准;基于聚类算法对预设分类算法进行改进,基于改进后的分类算法对配准后的数据集进行分类;基于分类后的数据设定作业中心区域,以该区域为中心点形成矩形盒并作为安全区域;基于Rtk定位方式确定作业人员的点位信息,从而判断是否处于安全区域内。本发明通过抽稀算法在海量点云数据中快速定位,利用ICP算法配准无需对数据集进行分割和特征提取。利用聚类算法改进分类算法,提高分类精度,为后续安全区域框定备用,基于Rtk定位方式确定高精度坐标,提高判断准确性。
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