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公开(公告)号：CN114580829B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111634082.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 肖宇 , 叶志 , 肖湘奇 , 胡军华 , 徐正义 , 刘小平 , 肖湘晨 , 卿曦 , 吴文娴 , 罗宇剑 , 黄瑞 , 贺星 , 刘谋海 , 杨茂涛 , 黄燕娇 , 熊德智 , 彭沛 , 邹晟 , 曾娟 , 周滨 , 王庭婷 , 陈浩 , 余敏琪 , 叶浏青
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的用电安全感知方法、设备及介质，通过采集用电数据，并提取多种指标作为特征指标输入至训练完成的随机森林算法模型中，由随机森林算法模型中的所有决策树分别输出一个用电数据所表示的不同用电情况的概率值，然后取所有概率值的平均数，以平均数中概率值最大的用电情况作为当前用电情况结果。本发明提供了一个无需进行特征筛选，集故障电弧、漏电、短路判断于一体的综合性模型。该模型旨在快速感知判断故障电弧、漏电和短路现象的发生，提升低压用户故障感知精度，保证低压用户生命财产安全。
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公开(公告)号：CN114124161B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202111486945.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种高速电力线载波的通信信道窄带噪声分离方法，步骤包括：S1.获取多组高速电力线载波通信信道的窄带噪声信息；S2.计算各组窄带噪声信息的功率谱密度包络数据序列；S3.以各组功率谱密度包络数据序列为训练数据集，使用神经网络模型对训练数据集进行训练，得到窄带噪声的功率谱密度包络最佳估计；S4.获取含信道窄带噪声的待测数据序列对应的功率谱密度数据序列，并与功率谱密度包络最佳估计进行匹配，根据匹配结果实现待测窄带噪声分离。本发明具有实现方法简单、分离准确性高以及鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN114580829A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111634082.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 肖宇 , 叶志 , 肖湘奇 , 胡军华 , 徐正义 , 刘小平 , 肖湘晨 , 卿曦 , 吴文娴 , 罗宇剑 , 黄瑞 , 贺星 , 刘谋海 , 杨茂涛 , 黄燕娇 , 熊德智 , 彭沛 , 邹晟 , 曾娟 , 周滨 , 王庭婷 , 陈浩 , 余敏琪 , 叶浏青
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的用电安全感知方法、设备及介质，通过采集用电数据，并提取多种指标作为特征指标输入至训练完成的随机森林算法模型中，由随机森林算法模型中的所有决策树分别输出一个用电数据所表示的不同用电情况的概率值，然后取所有概率值的平均数，以平均数中概率值最大的用电情况作为当前用电情况结果。本发明提供了一个无需进行特征筛选，集故障电弧、漏电、短路判断于一体的综合性模型。该模型旨在快速感知判断故障电弧、漏电和短路现象的发生，提升低压用户故障感知精度，保证低压用户生命财产安全。
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公开(公告)号：CN114124161A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111486945.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种高速电力线载波的通信信道窄带噪声分离方法，步骤包括：S1.获取多组高速电力线载波通信信道的窄带噪声信息；S2.计算各组窄带噪声信息的功率谱密度包络数据序列；S3.以各组功率谱密度包络数据序列为训练数据集，使用神经网络模型对训练数据集进行训练，得到窄带噪声的功率谱密度包络最佳估计；S4.获取含信道窄带噪声的待测数据序列对应的功率谱密度数据序列，并与功率谱密度包络最佳估计进行匹配，根据匹配结果实现待测窄带噪声分离。本发明具有实现方法简单、分离准确性高以及鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN113489514A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110758835.3
申请日：2021-07-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于自组织映射神经网络的电力线通信噪声识别方法及装置，该方法步骤包括：S1.从不同维度提取电力线通信中噪声数据特征，并基于自然进化策略进行特征选择，建立噪声特征库；S2.使用自组织映射神经网络对噪声特征库中数据进行自动聚类，得到噪声集群；S3.基于概率密度函数将每个噪声集群分别与预设的多种分布类型进行关联匹配，确定出每个聚类集群最为匹配的分布类型，实现噪声识别分类。本发明具有识别方法实现简单、识别效率与精度高、实时性好且普适性强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115021316B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210725255.9
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种三相离散锁频环实现方法以及三相离散锁频环，该实现方法包括：在离散降阶广义积分器d‑ROGI中设置锁频环FLL，其中所述离散降阶广义积分器d‑ROGI的开环传递函数根据复信号的代数关系构建得到，所述锁频环FLL通过将频率作为传递函数的自适应参量，根据用于表征频率变化的第一参量的变化规律构造得到，形成最终的d‑ROGI‑FLL锁频环。本发明具有实现方法简单、能够兼顾计算量与离散精度且不需要调用三角函数等优点。
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公开(公告)号：CN114726471B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210275304.3
申请日：2022-03-21
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于HPLC的配电场域网时钟精准同步方法及装置，该方法包括：S1.主站通过远程通信网对场域网中的中心节点进行实时校时；S2.以中心节点的时钟作为场域网的主时钟，对场域网内各节点时钟的时间和频率进行监测，获取各节点时钟的时间偏差和频率偏差；计算各节点所需调整的时钟频率值，并对各节点的时钟频率进行校准；S3.根据目标时钟频率与当前时钟频率的偏差，对当前温度段的温度补偿系数进行重新标定，调整各节点的时钟频率，以实现各节点时钟频率偏移的校准。本发明具有实现方法简单、能够逐级时钟逐步精准同步，且可避免校时过程中出现时间空档或时间重复现象等优点。
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公开(公告)号：CN113627741B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110820182.7
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种充电桩电能计量系统运行状态综合评价方法，步骤包括：S1.获取待评价充电桩电能计量系统中各子系统在不同时刻的多个运行评价指标数据；S2.基于获取的运行评价指标数据，构建时序立体数据映射空间；S3.计算时序立体数据映射空间中每个运行评价指标数据对应的指标权重值，并计算各子系统的综合评价函数；S4.根据各子系统的综合评价函数，计算不同时刻各系统的状态评判结果，综合各子系统的状态评判结果得到不同时刻系统的运行状态评价结果。本发明能够实现充电桩电能计量系统的动态递阶综合评价，具有实现方法简单、评估准确性以及评估效率高、安全可靠等优点。(56)对比文件CN 111260235 A,2020.06.09CN 111784114 A,2020.10.16CN 112465385 A,2021.03.09CN 112766677 A,2021.05.07US 2019005400 A1,2019.01.03黄瑞 等.基于递阶结构的多表合一能源计量系统运行状态综合评价方法.电测与仪表.2021,3-7.黄瑞 等.基于递阶结构的多表合一能源计量系统运行状态综合评价方法.电测与仪表.2021,3-7.
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公开(公告)号：CN115037421B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210611107.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种用电信息采集设备的远程监控方法、装置及系统，该方法步骤包括：S01.获取采集终端采集的用电设备的多项用电信息；S02.将获取的用电信息复制成多份并分别添加同一时间戳，在预设时间段内的不同时刻分别进行发送；S03.将集中器接收的各份带有同一时间戳的用电信息转换为二进制代码，对各转换得到的二进制代码中所有数位的值进行统计，根据所有数据位出现的概率对接收到的用电信息进行降噪处理，得到降噪后用电信息；S04.接收降噪后用电信息，并使用设备数据监控模型进行统计分析以获取异常的用电信息，根据分析结果发送控制指令。本发明具有实现方法简单、监控精度高、监控过程中信息丢失率与错误率低等优点。
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公开(公告)号：CN111539585B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010464624.4
申请日：2020-05-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 邹晟 , 易洋 , 谢小平 , 鄢重 , 叶志 , 吴文娴 , 何海零 , 毛坚 , 申浩平 , 程莺 , 王薇 , 周滨 , 王庭婷 , 马斌 , 易璐 , 傅政军 , 刘志泽 , 罗鑫 , 黄颖 , 曾娟 , 孙飞
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的电力客户诉求敏感度监督及预警方法，S1、分别构建生产停电诉求和欠费停复电诉求的客户敏感度关联因素集；S2、抽取历史数据并滤除异常数据形成机器学习数据集合；S3、将所述机器学习数据集合划分为训练集和验证集；S4、基于所述训练集和验证集分别得到生产停电诉求和欠费停复电诉求的随机森林预测模型；S5、基于所述生产停电诉求和欠费停复电诉求的随机森林预测模型分别构建生产停电诉求和欠费停复电诉求的敏感度指数模型；S6、基于所述机器学习数据集合确定预警等级的敏感度指数界限；S7、开展客户诉求的预警等级预测。本发明进一步感知电力客户需求，提升电力服务质量。
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