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公开(公告)号：CN111539058A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010387660.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/13 , H02G1/02 , G06F113/04 , G06F113/16
Abstract: 一种输变电站架空线路对地距离评审方法及装置，该方法包括：获取一输变电工程的GIM文件，并进行解析，以得到对应的三维设计模型和GIM工程数据；获取输变电站架空线路对地距离的校验范围；从所述GIM工程数据中获取所述校验范围内的设计参数，所述设计参数包括气象信息、耐张段的导线信息和导线属性信息；根据所述设计参数计算各气象条件下耐张段的导线的最低弧垂点；获取地形数据，并根据所述地形数据计算当前气象条件下所述导线的最低弧垂点的对地距离；当所述对地距离大于所述当前气象条件下的标准对地距离时，确定所述输变电站架空线路对地距离符合要求。该方法简化评审流程，提高了工程模型评审效率和准确度。
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公开(公告)号：CN118709076A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410820185.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种电力系统工业设备故障诊断方法，包括获取现有的电力系统工业设备的多模态数据信息并预处理构建训练数据集；构建电力系统工业设备故障诊断初始模型并训练得到电力系统工业设备故障诊断模型；采用电力系统工业设备故障诊断模型进行实际的电力系统工业设备的故障诊断。本发明还公开了一种实现所述电力系统工业设备故障诊断方法的系统。本发明基于Faster‑RCNN网络、多模态知识图谱和BART文本生成模型构建多模态故障诊断模型，并采用获取的多模态数据信息进行训练来实现故障诊断；因此本发明方案不仅能够实现电力系统工业设备的故障诊断，而且可靠性更高，精确性更好，而且通用性更好。
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公开(公告)号：CN119622256A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411715236.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器健康状态判定方法，包括获取电力变压器的属性数据；将属性数据进行归一化并计算对应的灰色关联系数；采用层次分析法计算得到属性数据信息的权重值并计算得到灰色关联度值；将电力变压器的属性进行健康等级划分并比较确定每个健康等级的优先级；将健康等级与灰色关联度值进行关联构建模糊逻辑控制规则；采用模糊逻辑控制规则进行实际的电力变压器的健康状态判定。本发明还公开了一种实现所述电力变压器健康状态判定方法的系统。本发明通过对电力变压器的数据进行获取和处理，并基于层次分析法和灰色关联分析方案进行电力变压器的状态预测，因此本发明不仅能够实现电力变压器的健康状态判定，而且可靠性高，精确性好。
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公开(公告)号：CN117454115A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311455913.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种数字化变电站关键设备故障诊断方法，包括获取现有的数字化变电站关键设备的数据信息并处理得到结构化数据信息；构建关系路径生成网络并完成故障关系抽取；当数字化变电站关键设备发出故障信息时，基于MetaF算法和故障关系完成数字化变电站关键设备的故障诊断。本发明还公开了一种实现所述数字化变电站关键设备故障诊断方法的系统。本发明通过神经网络模型的构建和训练，不仅实现了数字化变电站关键设备的故障诊断，而且可靠性高，精确性好。
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公开(公告)号：CN119675915A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411715217.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站实时通信加密方法，包括构建用于为变电站实时通信进行加密的加密体系；采用边缘计算方案以保证密码管理的实时性；对变电站实时通信过程中的安全增益和延迟进行量化；根据量化结果，基于SORTS算法进行最优化计算，实现最终的变电站实时通信加密。本发明还公开了一种实现所述变电站实时通信加密方法的系统。本发明提供的这种变电站实时通信加密方法及系统，通过通信指标的设定，以及边缘计算的引入，不仅实现了变电站实时通信的动态自适应加密，而且可靠性更高，安全性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119600777A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411574907.9
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数字化变电站的火灾预警方法，包括实时获取目标数字化变电站的监测信息并进行数据预处理；根据预处理后的数据进行火灾风险系数的计算；基于预处理信息的实际值、平均值和集中值进行火灾预警评估系数的计算；根据灾预警评估系数进行目标数字化变电站的火灾预警。本发明还公开了一种实现所述数字化变电站的火灾预警方法的系统。本发明通过对数字化变电站的监测区域进行划分，并针对性的获取对应的监测数据，同时通过分时间段的方式进行各个监测区域的火灾风险系数的计算和综合处理，不仅实现了数字化变电站的火灾预警，而且可靠性更高，精确性更好，效率也更高。
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公开(公告)号：CN119312141A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411445185.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N5/022 , G06N3/098 , G06F18/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/047 , G06N5/04 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站设备的云边协同故障诊断方法，包括获取目标电力系统中各智能变电站的设备数据信息并预处理得到训练数据集；各智能变电站构建本地故障诊断模型；将当前本地故障诊断模型的模型参数上传至服务器；云服务器基于联邦学习方案得到全局故障诊断模型的模型参数并下发各智能变电站；各智能变电站根据接收到的模型参数对本地的故障诊断模型进行训练更新；重复以上步骤直至达到设定条件得到最终的各智能变电站的本地故障诊断模型；采用最终的本地故障诊断模型进行智能变电站设备的云边协同故障诊断。本发明还公开了一种实现所述智能变电站设备的云边协同故障诊断方法的系统。本发明可靠性高、精确性好、效率较高。
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公开(公告)号：CN115457388A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211085981.5
申请日：2022-09-06
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
Inventor： 肖辉 , 徐志强 , 陈霖华 , 周鲲 , 陆俊 , 沈晓隶 , 王云飞 , 罗磊鑫 , 刘立洪 , 罗正经 , 王立娜 , 胡启明 , 唐咪娜 , 李勇智 , 齐增清 , 曾刚 , 简洁 , 苏军明 , 陈智奇 , 欧宇健
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法，包括获取输变电工程区域遥感图像数据信息并构建训练样本集；计算各个遥感图像的纹理特征强度值；构建输变电遥感图像地物辨识初始模型；对输变电遥感图像地物辨识初始模型进行训练得到输变电遥感图像地物辨识粗模型；对步输变电遥感图像地物辨识粗模型再次训练得到输变电遥感图像地物辨识模型；采用输变电遥感图像地物辨识模型进行实际的输变电遥感图像地物辨识。本发明还公开了一种实现所述基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法的系统。本发明对辨识模型进行样本粗训练和精细化训练，并在模型训练过程加入优化控制，实现了高效训练；而且本发明效率较高，精度较好。
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公开(公告)号：CN114240126B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111519407.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q30/0645 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站融合数据中心的建设决策方法，包括获取待建设的变电站融合数据中心的项目数据信息；计算待建设的变电站融合数据中心的建设成本、运营成本和收支费用；根据计算结果对待建设的变电站融合数据中心进行建设决策。本发明提供的这种变电站融合数据中心的建设决策方法，通过创新的建设决策过程的客观技术设计，不仅实现了变电站融合数据中心的辅助建设决策，而且科学性好、适用范围广且稳定可靠。
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公开(公告)号：CN115457388B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211085981.5
申请日：2022-09-06
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
Inventor： 肖辉 , 徐志强 , 陈霖华 , 周鲲 , 陆俊 , 沈晓隶 , 王云飞 , 罗磊鑫 , 刘立洪 , 罗正经 , 王立娜 , 胡启明 , 唐咪娜 , 李勇智 , 齐增清 , 曾刚 , 简洁 , 苏军明 , 陈智奇 , 欧宇健
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法，包括获取输变电工程区域遥感图像数据信息并构建训练样本集；计算各个遥感图像的纹理特征强度值；构建输变电遥感图像地物辨识初始模型；对输变电遥感图像地物辨识初始模型进行训练得到输变电遥感图像地物辨识粗模型；对步输变电遥感图像地物辨识粗模型再次训练得到输变电遥感图像地物辨识模型；采用输变电遥感图像地物辨识模型进行实际的输变电遥感图像地物辨识。本发明还公开了一种实现所述基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法的系统。本发明对辨识模型进行样本粗训练和精细化训练，并在模型训练过程加入优化控制，实现了高效训练；而且本发明效率较高，精度较好。
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