一种电力北斗星网的数据融合系统

    公开(公告)号:CN117857142A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311731055.5

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种电力北斗星网的数据融合系统,包括管理终端内的数据接收单元、数据预处理单元、加密分配单元和数据存储单元,以及用户终端内的密钥管理单元、数据分区单元、融合解密单元和数据展示单元;涉及数据融合技术领域,通过管理终端和用户终端的协同工作,具有高效、准确和安全的特点,为用户提供了全面、可靠的电力数据分析和决策支持,同时通过可以依据不同的用户等级,自适应调整不同数据源的数据融合结果,这种数据融合的方式能够提高数据匹配的可靠性和精准性,便于目标用户直接获取对应职能待处理的数据,以便相应用户对电力系统中对应的设备或数据源进行运行状况评估、负荷预测、能源优化等方面的决策支持。

    基于北斗融合定位的智能监测系统

    公开(公告)号:CN117849835A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311751765.4

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了基于北斗融合定位的智能监测系统,涉及车辆定位监测技术领域,包括车辆定位模块、速度检测模块、胎压检测模块以及数据分析模块,通过对行驶中的车辆进行定位,得到车辆位置,同时根据车辆位置将车辆标记为快速车辆,对快速车辆的车速进行检测,并根据检测结果将车辆分成不同等级的车辆,对行驶过程中快速车辆的胎压进行采集,将快速车辆的行驶路线中路况信息与胎压数据进行计算,得到快速车辆的故障发生率,并将故障发生率与概率阈值进行判断,根据判断结果得到故障提醒信号和异常警告信号,根据信号的不同,对应制定不同的应急策略,减少车辆行驶时故障的发生率,也降低了道路拥堵的发生率。

    一种信息系统状态智能化分析方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN112667464A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011528269.9

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种信息系统状态智能化分析方法,应用于信息系统监控技术领域,具体步骤包括:获取数据步骤,获取原始日志进行解析,并提取关键字段;其中,所述关键字段至少包括:故障因子和系统当前状态;模型构建步骤,根据关键字段中所述系统当前状态与所述故障因子之间的映射关系,构建组合预测模型;模型训练步骤,将历史数据输入构建的所述组合预测模型,求解线性方程,确定最优组合参数,得到最优组合预测模型;预测结果步骤,将当前数据输入所述最优组合预测模型中,输出预测结果。本发明避免了人工经验判断系统状态带来的误差,满足了信息系统状态监控的需要。

    基于北斗星定位数据的增强方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117826206A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311751767.3

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了基于北斗星定位数据的增强方法,涉及定位数据增强技术领域,本发明通过捕获并跟踪北斗卫星的信号来获取定位目标的定位数据,针对定位数据,从中截取出多组截取序列,基于每一个截取序列将其和16个4位二进制数据进行一致性匹配,得到其对应的转置序列,转置序列由与之相匹配的多个二进制的十进制数构成,完成定位数据的第一次转置增强,并针对每一个截取序列,获取截取序列相较于前一个截取序列的前置回溯序列,完成定位数据的第二次转置增强,通过这种方式,利用定位数据本身通过两次转置增强,增强了定位数据在传输到云端平台过程中的安全性,且转置后的数据为纯数字文本,具有迷惑性。

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