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公开(公告)号：CN119180511A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411030034.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种用于火电行业的电力生态大数据收集储存数据库，火电大数据储存技术领域。本发明通过构建行业电碳模型和构建省级电碳模型这两个步骤予以实现。本发明基于“电‑碳分析模型”测算结果，结合火力发电的能源结构、生产过程等特点，实现对该行业年度及月度碳排放监测，通过差异化收集历年碳排放总量、碳排放强度、碳排放结构、碳排放变化趋势分析，可对该行业进行碳排放预测，以便于行业设备更新换代，辅助提升分行业碳排放监测精度，进一步提升煤电机组清洁高效灵活性水平，促进电力行业清洁低碳转型。本发明基于火力发电行业“电‑碳分析模型”模型测算结果，进一步实现全省范围内碳排放监测。
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公开(公告)号：CN119335128A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411084557.8
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G01N33/00 , B01D46/10 , B01D46/681
Abstract: 本发明涉及检测装置技术领域，具体为一种基于电力数据的火电行业的碳排放量数据检测装置，包括：安装筒，所述安装筒为底部开口结构，其用于对火电行业排放的烟气进行吸入；检测装置主体，其用于对进入安装筒内部的烟气中的碳排放量进行检测；吸入组件，其用于驱动外部的烟气能够自主进入安装筒的内部；拦截清理组件，其用于对烟气中的灰尘颗粒进行拦截以及清理。本发明通过设置检测装置主体和吸入组件，使该装置在实际使用的过程中，能够使外部烟气能够被吸风扇叶吸入安装筒的内部，并通过Y型进气管进入至检测装置主体的内部被质谱仪进行检测后通过排气管排出，从而实现对排放的烟气中的碳排放量进行充分检测的目的。
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公开(公告)号：CN119475208A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411414304.2
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2135 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于火电行业的生态碳汇测算及预估数据融合平台，属于数据融合技术领域。本发明通过数据采集模块、碳汇测算模块、预估模型构建模块、数据融合模块、决策支持模块这五个步骤予以实现。本发明通过与火电企业能源管理系统的对接，实时获取生产数据，包括发电量和煤炭消耗量，大幅提高了数据的时效性。利用卫星遥感技术和地面传感器，全面采集火电企业周边的生态环境数据和气象数据，确保数据的全面性和准确性。本发明采用动态调整机制，根据实时数据反馈不断优化预估模型，使模型能够适应环境的变化。结合时间序列分析和回归分析，形成集成模型，大幅提高预估结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118869014A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410895008.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04B7/04 , H04B7/06 , H04B17/391 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助的通感一体化系统速率优化方法，属于6G通信领域。该方法包括构建一个非凸问题，通过联合优化单播和多播传输波束成形、反射波束成形以及公共速率向量来最大化单播可实现速率。利用辅助变量、连续凸近似和半定松弛方法结合顺序秩一约束松弛解决非凸性问题，基于交替优化算法以获得问题最优解。本发明能够显著提高系统有效性，提升系统传输速率。
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公开(公告)号：CN118260082A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410400278.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明是一种电网非结构化文档分析计算资源的调度方法，包括：对于未分析过的文档进行预处理；利用ChatGPT‑4模型对文档进行编码，获取当前文档的语义表示；通过ChatGPT的语义分析结果，将分析任务分为不同类别，并为每一类任务设定不同的优先级；将不同优先级的任务放到不同的任务队列中，并为不同任务分配不同的计算资源，采用动态调度策略，自动调整计算资源的分配；将分析结果归档至分析结果查询服务器；利用ChatGPT‑4模型对收集到的数据进行分析，预测未来资源需求。本发明通过分析计算资源的调度方法，利用边缘设备将非结构化文档进行预分析，再分别调用专项计算资源进行精准二次分析，可有效提高数据分析效率。
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公开(公告)号：CN118520104A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410400275.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/38 , G06F16/33 , G06F40/284
Abstract: 本发明是一种基于ChatGPT‑4的电力非结构化文档分类存储方法，具体步骤为：收集并清理文档数据，进行预处理；利用ChatGPT‑4模型对文档进行编码，获取每个文档的语义表示及关键词；参考电力业务应用，建立存储结构时，将网省定为一级结构，将地市定为二级结构，将营销、检修、规划的主业定为三级结构，将规范、管理、技术的文档类别定为四级结构；将文档分类标签与其对应的ChatGPT‑4生成的语义表示及关键词进行映射，建立分类索引；当需要对文档进行查询时，使用ChatGPT‑4对查询文本进行编码，并通过存储结构快速检索匹配的分类标签。本发明可用于电力非结构化文档归类存储应用，提高文档检索能效。
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