一种人才辅助用基于人工智能的人机交互设备

    公开(公告)号:CN118939092B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202410940074.7

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明涉及人机交互设备技术领域,且公开了一种人才辅助用基于人工智能的人机交互设备,该人才辅助用基于人工智能的人机交互设备,包括机体,所述机体底部设置有万向轮,所述机体前端内壁固定安装有人机交互屏,所述机体顶端外壁固定安装有弧形罩,所述弧形罩内部滑动安装有散热板。该人才辅助用基于人工智能的人机交互设备,为了更好地对设备本体进行散热,通过设置有控制组件,配合固定杆、矩形罩、膨胀气囊、移动板、通槽、中心杆、底板、移动电极片、贴紧弹簧、顶板和固定电极片能识别到设备本体内部温度是否达到预设值,再通过散热组件中的L形板、控制器、伺服马达、转轴和风扇,能对设备本体进行散热,且还能达到节能的效果。

    一种人才辅助用基于人工智能的人机交互设备

    公开(公告)号:CN118939092A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410940074.7

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明涉及人机交互设备技术领域,且公开了一种人才辅助用基于人工智能的人机交互设备,该人才辅助用基于人工智能的人机交互设备,包括机体,所述机体底部设置有万向轮,所述机体前端内壁固定安装有人机交互屏,所述机体顶端外壁固定安装有弧形罩,所述弧形罩内部滑动安装有散热板。该人才辅助用基于人工智能的人机交互设备,为了更好地对设备本体进行散热,通过设置有控制组件,配合固定杆、矩形罩、膨胀气囊、移动板、通槽、中心杆、底板、移动电极片、贴紧弹簧、顶板和固定电极片能识别到设备本体内部温度是否达到预设值,再通过散热组件中的L形板、控制器、伺服马达、转轴和风扇,能对设备本体进行散热,且还能达到节能的效果。

    一种计算任务跨区域调度成本核算方法

    公开(公告)号:CN117014438A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310657397.0

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种计算任务跨区域调度成本核算方法,属于云计算技术领域。本发明通过不同参数作用下阈值的产生机制和多种调度算法混合模式下的云资源调度机制这两个步骤予以实现。本发明的成本核算方法应用到跨域多云业务场景下进行改进,实现多云之间的一体调度、智能调度。本发明改变以往阈值固定和调度算法单一等问题,指导跨域云平台的一体化运作机制的实现和发展。本发明使用合理的任务调度器可以实现较高的资源利用率、保证不同任务之间的公平性、减少平均等待时间、提升用户满意度。本发明为了提高数据中心资源利用率,这些启发式调度方法与回填相结合,回填允许等待队列中的小任务提前被调度至集群中运行,不影响正在运行的其他任务。

    一种基于大维矩阵谱分析的配电网薄弱性评估方法

    公开(公告)号:CN116151656A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211629217.X

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 基于大维矩阵谱分析的配电网薄弱性评估方法,包括如下步骤:通过数据采集获取电网数据,并对获取的电网数据进行预处理,即在数据集中加入噪声,使其满足随机性;使用随机矩阵中的单环定理进行配电网薄弱性分析,引入大维矩阵谱作为配电网薄弱性的评估指标,也就是选用平均光谱半径作为配电网薄弱性的评估指标;根据理论支持与分析,给出基于大维矩阵谱分析的配电网薄弱性评估方法。本发明使用的基于大维矩阵谱分析的配电网薄弱性评估方法能让配电网获得较高的可靠性同时获得不错的经济效益。针对海量数据,本发明方法通过对复杂数据的能谱和本征态进行统计分析,得出实际数据的随机程度,通过建立平均谱半径来对配电网薄弱性进行评估。

    基于云资源算力分配减少数据中心用能成本方法

    公开(公告)号:CN117170839A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311002504.2

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明公开了基于云资源算力分配减少数据中心用能成本方法,通过以下步骤实现,基于数据中心实际云资源算力提供情况,分析云资源用能在不同时间段占用数据中心用能成本的比率;基于不同地区数据中心用能价格,通过对云资源提供算力情况,分析在满足算力任务情况下的用能成本;形成云资源区域差异化与用能成本间的关系。本发明的计算任务通过对比不同数据中心的不同计算任务用电价格,选择电网电价较低的计算中心。本发明分别建立数据中心博弈模型、和计算任务博弈模型,使用最优性条件和线性规划对此博弈模型进行线性化处理,并利用商业求解器对其求解。

    一种考虑计算需求约束的任务调度策略

    公开(公告)号:CN116938947A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310657394.7

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种考虑计算需求约束的任务调度策略,属于数据库和云计算技术领域。本发明通过输入计算任务运算、得到算力值、算力值累加、计算任务运算这4个步骤予以实现。本发明利用博弈论构建以数据中心和计算任务为主的主从博弈模型,综合考虑任务的用能情况,计算需求,执行时间等要素,达成三方博弈平衡,实现经济最优为目标的三方收益最大化,提升计算任务调度效率,降低综合成本。本发明策略的核心是要考虑任务的资源需求和系统资源状况。当一个任务需要多个资源时,该策略会根据任务的需求和可用资源的状况,智能地分配资源,以最大限度地提高系统资源利用率。

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